边缘计算技术可以让存储、计算、处理数据信息的功能在更接近生成或使用数据的设备实现，包括边缘节点、边缘云、边缘网关、边缘控制器等等。它可以在传输网络、基站附近，也可以在客户现场或是终端设备当中，如网关、摄像头等。
据网络数据显示，我国边缘计算市场规模已经达到427.9亿元，其中边缘硬件市场规模为281.7亿元，边缘软件与服务市场规模达146.2亿元，-2025年中国边缘计算产业市场规模预计年复合增速达到46.81%，2025年边缘计算市场整体规模达1987.68亿元，增长空间广阔，市场潜力极大。
目前多元引用场景内的边缘计算产业由软硬件服务商、边缘云服务商以及系统集成商三大主体构成，不同的企业在涉及到相同领域产生重合和竞争，但整体处于生态合作的主旋律不会改变，在工业物联网领域的发展也是如此。
边缘计算有低时延、低成本、本地计算及安全性高四点优势
边缘计算改变了将数据集中在云端计算处理的模式，在更近的物联网终端进行处理，从而实现更快的网络服务相应，同时降低云端压力，因而能够满足数据实时处理、智能应用快速响应以及安全隐私保护等需求。在万物互联的时代，快速处理数据是核心需求，智能电网、车联网、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行业场景的发展都需要边缘计算赋能升效。
1、降低时延：在设备端建立计算节点，其实质是分散算力资源，将简单的程序在边缘侧进行计算处理，减少数据处理的总流量，提高应用程序和服务的性能，在网络性能不足或数据集中处理的应用场景中有着显著的作用，如自动驾驶，泵阀自动启停。
2、节省成本：边缘设备中的数据处理和存储减少了昂贵的带宽需求，从而优化了总体成本。通过边缘计算，可以在原始点对数据进行过滤，而不必将其发送到数据中心。因此，公司可以选择使用本地服务和云服务组合，以获得经济高效的数字化解决方案。
3、本地算力：边缘计算将算力部署在网络中离各个操作部署最近的地方，提高对数据的实时处理能力。通过结合边缘设备和边缘数据中心，企业能够随时有效地扩展其容量需求，对于本地化的算力优化有重要作用。
4、安全保障：边缘计算的分布式结构更不容易受到DDoS攻击和故障的影响，也使攻击者渗透网络变得更困难和复杂。可在边缘侧过滤敏感信息，并对传输数据进行处理，以满足安全性和加密性要求。
