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一、SQL的简介二、SQL的分类（点击跳转相应位置）
1.数据定义语言（DDL）:数据库、表、操作对象
2.数据操纵语言（DML）:增、删、改
3.数据查询语言（DQL）:查询
4.数据控制语言（DCL）:权限（grant 、revoke）
正文：
一. SQL的简介
SQL: Structure Query Language, 结构化查询语言, SQL最早是被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准。后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系型数据库的国际标准。
每个数据库管理系统都支持国际标准的SQL。
但是每个数据库管理系统也都在国际标准的基础上，增加了自己的拓展。
SQL其实是一种标准化的语言，允许我们可以对一个数据库进行操作，例如: 增、删、改、查
而这些操作: 创建项目(Create)、查询(Read)、修改(Update)、删除(Delete): 被称为CRUD操作
二. SQL的分类
DDL (Data Definition Language), 数据定义语言, 用来定义数据库对象(数据库、表、列)
DML (Data Manipulation Languagsse), 数据操作语言, 用来定义数据库查询操作(增、删、改)
DQL Data Query Language), 数据查询语言, 用来从数据库中查询数据
DCL (Data Control Language), 数据库控制语言, 用于设置访问权限和安全级别
**备注：**在SQL中，SQL语句是不区分大小写的
1.数据查询语言（DQL）
数据库操作
创建数据库
create database my_first_database;// 采用默认的字符集创建数据库create database my_first_database character set gbk;// 采用指定的字符集创建数据库
查看数据库
show databases;// 查看所有的数据库show create database name;// 查看创建指定数据库时候的语句
修改数据库
alter database dbname character set gbk;// 将指定数据库的字符集修改
删除数据库
drop database dbname;
切换当前使用的数据库
use dbname;// 切换当前正在使用的数据库select database();// 查询当前正在使用哪一个数据库
表操作
数据在数据库中是以表的形式进行存储的，一个表设有若干个字段，数据按照这些字段进行存储。每一个字段，除了要设置字段的名字以外，还需要设置类型:
int: 整型，存储整数double: 浮点型, 存储浮点型数据。: double(4,3), 表示这个double数据最多只能有4位, 其中还需要有3位是小数部分, 9.999char: 字符串, 需要定义长度, 例如: char(5): char(5), 每个数据占用长度固定为5, 例如: 'as' 占用长度 5varchar: 可变长度字符串: varchar(5), 其实这里设置的是字符串最大可占用的长度, 例如: 'as' 占用长度 2text: 字符串类型blob: 字节类型date: 日期类型, 格式为 yyyy-MM-ddtime: 时间类型, 格式为 hh:mm:sstimestamp: 时间戳类型, yyyy-MM-dd hh:mm:ss, 会自动赋值datetime: 时间类型, yyyy-MM-dd hh:mm:ss
建表
create table 表名(字段1 类型, 字段2 类型, 3d
查看表
show tables; # 查询数据库中所有的表show create table 表名;# 查询数据库中指定的表的创建信息desc 表名;# 查询一个表的字段信息
删除表
drop table 表名;
修改表信息
# 动态添加一个字段alter table 表名 add 字段名 类型# 动态删除一个字段alter table 表名 drop 字段名# 动态修改一个字段# 修改一个字段的类型alter table 表名 modify 字段名 新的类型# 修改一个字段的名字alter table 表名 change 字段名 新的字段名 类型# 修改一张表的字符集alter table 表名 character set 新的字符集# 修改表名alter table 表名 rename 新的表名
操作对象
1. 数据完整性
在创建表格时候，对某些键进行一些约束，使得这个键对应的值具有一定的完整性。
保证用户存储的数据可以正常的存储到数据库中。
1.1 实体完整性
实体: 表中的一行数据，可以作为一个实体(Entity)
实体完整性: 确保这一行的数据是唯一的，不重复的
约束的类型:
NOT NULL（非空约束）、 PRIMARY KEY(主键约束)、 UNIQUE KEY( 唯一约束)、 DEFAULT(默认约束)、 FOREIGN KEY(外键约束)
（一） 主键约束 primary key
**主键 : **作为一行数据的唯一的标志，主键不允许重复，也不允许为空。
给一个键添加主键约束:
（1）. 在创建表的时候就添加约束
在键类型后添加primary key约束
create table t_student (s_id int primary key,s_name varchar(20),s_gender varchar(20),s_age int);
**注意 : **这种方式只适用于一个主键的情况, 不能设置多个主键
在所有的键的定义后面，使用primary key进行约束
create table t_student (s_id int,s_name varchar(20),s_gender varchar(20),s_age int,primary key(s_id, s_name));
（2） 建表完成后，追加约束
alter table t_student add primary key(s_id, s_name);
（二） 唯一约束 unique
（1）唯一约束可以保证记录的唯一性，即就是同一个表中，相同字段的值不会出现重复。
（2）唯一约束的字段可以为空值（NULL）。
（3）每一张数据表可以存在多个唯一约束字段。
和主键不同: unique可以是NULL, 主键不允许NULL
（三） 自增约束 auto_increment
约束某一个键，如果不对这个键进行赋值的情况下，这个键对应的值会在上一个的基础上自增1
(1) AUTO_INCREMENT可以约束任何一个字段，该字段不一定是PRIMARY KEY字段，也就是说自增的字段并不等于主键字段。
(2) 但是PRIMARY_KEY约束的主键字段，一定是自增字段，即PRIMARY_KEY 要与AUTO_INCREMENT一起作用于同一个字段。
(3) 当插入第一条记录时，自增字段没有给定一个具体值，可以写成DEFAULT/NULL，那么以后插入字段的时候，该自增字段就是从1开始，没插入一条记录，该自增字段的值增加1。当插入第一条记录时，给自增字段一个具体值，那么以后插入的记录在此自增字段上的值，就在第一条记录该自增字段的值的基础上每次增加1。
(4) 也可以在插入记录的时候，不指定自增字段，而是指定其余字段进行插入记录的操作。
1.2 域完整性
对某一个列的数据进行约束
（一） 非空约束 not null
约束这个键对应的值不能是NULL值。
（二） 默认值约束 default
如果在插入数据的时候，不对这个键进行赋值，则他拥有一个默认的值。
1.3 引用完整性
（一）外键约束 foreign key
某一个表中的某一个键，所能够取的值，需要在另外的一张表中存在的。这样两张表之间有一个联系，
例如: 学员和班级: 一个班级中有多个学员，但是一个学员只能存在于一个班级
班级表和学生表，依靠 s_id 这个字段进行联系。
将"多"的一方的 s_id 做成外键（foreign key)
外键约束:约束外键列的值，只能在另外的一张关联的表中进行值的设置
设置外键约束的时候需要注意的问题:
注意表的存储引擎, 如果需要让某张表支持外键, 需要将存储引擎设置为 InnoDB
alter table `t_name` engine = 'InnoDB';
在建表的时候添加外键约束
# 在创建的时候就设置外键约束# 注意事项: 需要约束的表得存在create table t_t(s_id int primary key,s_name varchar(20),c_id int,constraint fk_tt_class_cid foreign key(c_id) references t_class(c_id));
建表完成后追加外键约束
# 追加外键约束# 让t_student表中的c_id字段参考t_class表中的c_id字段alter table t_student add constraint fk_class_cid foreign key(c_id) references t_class(c_id);
2. 多表查询
从多张表中查询数据。
4.1. union、union all
将多个查询的结果联合(合并)到一起。
合并查询结果集。
需要合并的查询结果集需要保证列的数量是相同的
union 和 union all 的区别
union 是合并查询结果集，去重union all 是合并查询结果集，不去重 连接查询
对多张有关联的表之间的数据进行查询。
这多张有关联的表之间, 可以有外键约束, 也可以没有
连接查询会出现的问题:笛卡尔积
假设有连个集合 A = {a, b} B = {1, 2, 3}
A 和 B 的笛卡尔积: {(a,1), (a,2), (a,3), (b,1), (b,2), (b,3)}
（1 ）内连接
查询在两张表中同时出现的数据。
（2）外连接
查询在两张表中都出现的数据，和在其中的一张表中没有出现的数据
① 左外连接
查询两张表中共有的数据，和左表中的其他数据
② 右外连接
查询两张表中共有的数据，和右表中的其他数据
2.数据操纵语言（DML）
1. 新增数据
# 按照表中的每一个键，进行数据的添加insert into `t_name` values (value1, value2, ...);# 给表中的某些字段进行添加insert into `t_name` (colum1, colum2, ...) values (value1, value2, ...);
2. 删除数据
# 删除指定的表中所有的数据delete from `t_name`;# 删除表中满足条件的数据delete from `t_name` where condition;# 删除表中所有的数据truncate table `t_name`
delete 和 truncate 有什么区别?1. delete是删除表中的数据，表结构还在。删除的数据可以恢复。2. truncate 是直接将这个表drop掉，然后再按照原来表中的结构创建一张新的表。3. truncate效率比delete高
3. 修改数据
# 修改表中的指定的列的值update `t_name` set colum1 = value1, colum2 = value2, ...;# 修改表中指定条件的指定列的值update `t_name` set colum1 = value1, colum2 = value2, ... where condition;
条件字句 where
是一个条件字句，可以确定一个数据筛选的条件。按照这些条件进行数据的过滤，取出满足条件的数据进行操作。
用法:在where字句后面, 可以有若干个符号, 用来拼接一个条件
=: 相等比较, 相当于Java中的==!=<>: 不等比较> >= < <=: 大小比较and or not: 与、或、非between...and...: 在指定范围内，[]in(set): 在某个集合中包含not in(set): 没有在某个集合中包含is null: 判断为空is not null: 判断不为空
3.数据查询语言（DQL）
数据查询语言，从指定的表中查询指定的数据。在执行DQL语句的时候，不会对表中的数据造成修改。而是将查询的结果集返回，查询的结果其实是一张虚拟的表。 基础查询# 查询指定的表中所有行数据的所有列信息select * from `t_name`;# 查询指定的列数据select 列1, 列2, ... from `t_name`;# 查询指定行的指定列select 列1, 列2, ... from `t_name` where condition;
模糊查询
# _: 通配符, 匹配一位的任意内容# %: 通配符, 匹配任意位的任意内容# 关键字 likeselect 列 from 表 where 字段 like xxxx;
字段控制查询
3.1. 去重查询 distinct
select distinct colum from `t_name`;
3.2. 常见的计算
在表中的数据进行运算的时候，NULL值和其他值运算的结果都是NULL
ifnull(字段名, default_value):如果指定的字段是NULL, 则返回一个默认的值; 如果这个字段不是NULL, 则返回这个字段的值。
3.3. 列别名
对查询结果中的列，起一个别名。
关键字 :as
在给列定义别名的过程中, as 可以省略。
查询结果排序
order by
将查询的所有结果按照指定的字段进行排序。
select * from t_student order by score_java;
默认是升序排序:
如果需要降序: 则需要添加控制语句 desc。
如果需要升序: 1. 系统默认升序 2. asc
select * from t_student order by score_java desc;// 按照score_java降序select * from t_student order by score_java asc;// 按照score_java升序select * from t_student order by score_java;// 按照score_java升序
如果需要多级排序依据。
select * from t_student order by score_java desc, score_hadoop asc, score_mysql;
聚合函数
是用来计算纵向数据(列)的函数
# count(): 统计数量# max(): 求最大值# min(): 求最小值# sum(): 求和# avg(): 求平均值
分组 group by
将查询到的结果集，按照某一个字段进行分类。这个字段作为分组的依据，这个字段对应的值相同的为一组。
关键字having
类似于where,也可以对数据做一些约束。
having 和 where 的区别:
1. having后面是可以写聚合函数的, where后面不允许。2. having是对分组后的数据进行过滤, where是对分组前的数据进行过滤。where: 先将所有的数据，按照where的条件进行过滤，将过滤后的数据按照指定的分组列进行分组
分页
limit
第一个参数: 从哪一个数据开始查询
第二个参数: 每一页的数据量
分页可以分为两种: 真分页，假分页
真分页, 物理分页, 从数据中查询数据的时候, 直接将数据分段读取。
假分页, 逻辑分页, 直接从数据库中将所有的数据全部读出, 在程序中进行逻辑处理。
优点: 效率高。
缺点: 如果数据量多大, 会内存溢出。
4.数据控制语言（DCL）
数据控制语句：用于控制不同的数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限权限和安全级别，主要包括关键字grant、revoke等。其主要是DBA用来管理系统中的对象权限时使用，一般开发人员很少使用。1.创建用户
create user 'username'@'lhost' identified by 'password'
– username:你将创建的用户的用户名
– host:指定该用户在哪个主机上可以登陆,如果是本地用户可用localhost, 如果想让该用户可以从任意远程主机登陆,可以使用通配符%
– identified by :确认关键字，后接密码
– password :用户的登陆密码,密码可以为空,如果为空则该用户可以不需要密码登陆服务器
# 例如：create user 'lzh'@'localhost' identified by '123456';create user 'lzh'@'%' identified by '123456';create user 'lzh'@'%' identified by ''; 等效于： create user 'lzh'@'%';
2.授权
grant privileges on dbname.tablename to 'username'@'host' identified by 'password' [with grant option]
– privileges:用户的操作权限,如SELECT , INSERT , UPDATE 等（具体详见下表）,如果要授予所的权限,则使用all
– dbname:数据库名，tablename:表名，如果是所有表的话，则dbname.*
– with grant option:命令中不带这个，则，该用户username不能将权限授予其他人，反之，则可以
# 例如：grant selelct on test.* to 'lzh'@'localhost' identified by '123456';grant all on *.* to 'lzh'@'%' with grant option;
3.设置及更改密码
set password for 'username'@'host' = password('new_password')
– 若是当前登录用户，可简写： set password = password (‘new_password’)
4.撤销用户权限
revoke privilege on dbname.tablename from 'username'@'host'
– privilege:同授权部分
5.删除用户
drop user 'username'@'host'
