前言:
本文主要介绍的是利用python爬取京东商城的方法,文中介绍的非常详细,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧。
主要工具
scrapyBeautifulSouprequests
分析步骤
1、打开京东首页,输入裤子将会看到页面跳转到了这里,这就是我们要分析的起点
2、我们可以看到这个页面并不是完全的,当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载,这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息,我们打开chrome的调试工具,查找页面元素时可以看到每条裤子的信息都在
这个标签中,如下图:
3、接着我们打开网页源码就会发现其实网页源码只有前30条的数据,后面30条的数据找不到,因此这里就会想到ajax,一种异步加载的方式,于是我们就要开始抓包了,我们打开chrome按F12,点击上面的NetWork,然后点击XHR,这个比较容易好找,下面开始抓包,如下图:
4、从上面可以找到请求的url,发现有很长的一大段,我们试着去掉一些看看可不可以打开,简化之后的:
这里的showitems是裤子的id,page是翻页的,可以看出来我们只需要改动两处就可以打开不同的网页了,这里的page很好找,你会发现一个很好玩的事情,就是主网页的page是奇数,但是异步加载的网页中的page是偶数,因此这里只要填上偶数就可以了,但是填奇数也是可以访问的。这里的show_items就是id了,我们可以在页面的源码中找到,通过查找可以看到id在li标签的data-pid中,详情请看下图:
上面我们知道怎样找参数了,现在就可以撸代码了
代码讲解:
1、首先我们要获取网页的源码,这里我用的requests库,安装方法为pip install requests,代码如下:
2、根据上面的分析可以知道,第二步就是得到异步加载的url中的参数show_items,就是li标签中的data-pid,代码如下:
3、下面就是获取前30张图片的url了,也就是主网页上的图片,其中一个问题是img标签的属性并不是一样的,也就是源码中的img中不都是src属性,一开始已经加载出来的图片就是src属性,但是没有加载出来的图片是data-lazy-img,因此在解析页面的时候要加上讨论。
代码如下:
前三十张图片找到了,现在开始找后三十张图片了,当然是要请求那个异步加载的url,前面已经把需要的参数给找到了,下面就好办了,直接贴代码:
4、通过上面就可以爬取了,但是还是要考虑速度的问题,这里我用了多线程,直接每一页面开启一个线程,速度还是可以的,感觉这个速度还是可以的,几分钟解决问题,总共爬取了100个网页,这里的存储方式是mysql数据库存储的,要用发哦MySQLdb这个库,详情自己百度。想要的源码的朋友可以在后台私信我!
以上就是本文的全部内容啦!
最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编,并在后台私信小编:“07”即可领取。