python体验课是上纯代码_附实战代码｜告别OS模块 体验Python文件操作新姿势！...

相比常用的 os.path而言，pathlib 对于目录路径的操作更简介也更贴近 Pythonic。但是它不单纯是为了简化操作，还有更大的用途。

pathlib 是Python内置库，Python 文档给它的定义是：The pathlib module – object-oriented filesystem paths(面向对象的文件系统路径)

pathlib 提供表示文件系统路径的类，其语义适用于不同的操作系统。

更多详细的内容可以参考官方文档：

/3/library/pathlib.html#methods

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一、Path 类的基本使用

下面是获取文件名、获取文件名除后缀的部分、获取文件后缀、返回一个iterable 包含所有父目录等常用操作示例

from pathlib import Path

path = r'D:\python\pycharm\program\pathlib模块的基本使用.py'

p = Path(path)

print(p.name) # 获取文件名

print(p.stem) # 获取文件名除后缀的部分

print(p.suffix) # 获取文件后缀

print(p.parent) # 相当于dirname

print(p.parent.parent.parent)

print(p.parents) # 返回一个iterable 包含所有父目录

for i in p.parents:

print(i)

print(p.parts) # 将路径通过分隔符分割成一个元组

运行结果如下：

pathlib模块的基本使用.py

pathlib模块的基本使用

.py

D:\python\pycharm\program

D:\python

D:\python\pycharm\program

D:\python\pycharm

D:\python

D:\

('D:\\', 'python', 'pycharm', 'program', 'pathlib模块的基本使用.py')

Path.cwd()返回表示当前目录的路径对象

Path.home()返回表示用户主目录的路径对象

Path.expanduser()返回带有扩展的 ~user 构造的新路径

from pathlib import Path

path_1 = Path.cwd() # 获取当前文件路径

path_2 = Path.home()

p1 = Path('~/pathlib模块的基本使用.py')

print(path_1)

print(path_2)

print(p1.expanduser())

运行结果如下：

D:\python\pycharm\program

C:\Users\Administrator

C:\Users\Administrator\pathlib模块的基本使用.py

Path.stat()返回一个操作系统统计结果包含有关此路径的信息的对象

from pathlib import Path

import datetime

p = Path('pathlib模块的基本使用.py')

print(p.stat()) # 获取文件详细信息

print(p.stat().st_size) # 文件的字节大小

print(p.stat().st_ctime) # 文件创建时间

print(p.stat().st_mtime) # 上次修改文件的时间

creat_time = datetime.datetime.fromtimestamp(p.stat().st_ctime)

st_mtime = datetime.datetime.fromtimestamp(p.stat().st_mtime)

print(f'该文件创建时间：{creat_time}')

print(f'上次修改该文件的时间：{st_mtime}')

运行结果如下：

os.stat_result(st_mode=33206, st_ino=3659174698076635, st_dev=3730828260, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=543, st_atime=1597366826, st_mtime=1597366826, st_ctime=1597320585)

543

1597320585.7657475

1597366826.9711637

该文件创建时间：-08-13 20:09:45.765748

上次修改该文件的时间：-08-14 09:00:26.971164

从不同.stat().st_属性 返回的时间戳表示自1970年1月1日以来的秒数，可以用datetime.fromtimestamp将时间戳转换为有用的时间格式。

Path.exists()路径是否存在于现有文件或目录

Path.resolve(strict=False)将路径设为绝对路径，解析任何符号链接。返回一个新的路径对象

from pathlib import Path

p1 = Path('pathlib模块的基本使用.py') # 文件

p2 = Path(r'D:\python\pycharm\program') # 文件夹

absolute_path = p1.resolve()

print(absolute_path)

print(Path('.').exists())

print(p1.exists(), p2.exists())

print(p1.is_file(), p2.is_file())

print(p1.is_dir(), p2.is_dir())

print(Path('/python').exists())

print(Path('non_existent_file').exists())

运行结果如下：

D:\python\pycharm\program\pathlib模块的基本使用.py

True

True True

True False

False True

True

False

Path.iterdir()当路径指向某个目录时，将生成该目录内容的path对象

from pathlib import Path

p = Path('/python')

# python目录下存在的文件

for child in p.iterdir():

print(child)

运行结果如下：

\python\Anaconda

\python\EVCapture

\python\Evernote_6.21.3.2048.exe

\python\Notepad++

\python\pycharm-community-.1.3.exe

\python\pycharm

\python\pyecharts-assets-master

\python\pyecharts-gallery-master

\python\Sublime text 3

Path.glob(pattern)Glob此路径表示的目录中给定的相对模式，生成所有匹配的文件（任何类型），**模式表示递归地此目录和所有子目录。换句话说，它支持递归全局化。

Note 在大型目录树中使用 **模式可能会耗费大量时间

递归遍历该目录下所有文件，获取所有符合pattern的文件，返回一个generator。

下面是一些常用操作的代码，拿走就用

获取该文件目录下所有.py文件

from pathlib import Path

path = r'D:\python\pycharm\program'

p = Path(path)

file_name = p.glob('**/*.py')

print(type(file_name)) #

for i in file_name:

print(i)

获取该文件目录下所有.jpg图片

from pathlib import Path

path = r'D:\python\pycharm\program'

p = Path(path)

file_name = p.glob('**/*.jpg')

print(type(file_name)) #

for i in file_name:

print(i)

获取给定目录下所有.txt文件、.jpg图片和.py文件

from pathlib import Path

def get_files(patterns, path):

all_files = []

p = Path(path)

for item in patterns:

file_name = p.rglob(f'**/*{item}')

all_files.extend(file_name)

return all_files

path = input('>>>请输入文件路径：')

results = get_files(['.txt', '.jpg', '.py'], path)

print(results)

for file in results:

print(file)

关于Path.mkdir(mode=0o777, parents=False, exist_ok=False) 的说明

在给定的路径上创建一个新目录。如果指定了mode，它将与进程的umask值结合起来，以确定文件模式和访问标志。如果路径已存在，则引发FileExistsError。

如果parents参数设置为True，则将根据需要创建此路径的任何缺少的父级；它们是使用默认权限创建的，而不考虑模式（模仿POSIX mkdir-p命令）。

如果父项为False（默认值），则缺少父项将引发FileNotFoundError。

如果exist_ok为False（默认值），则在目标目录已存在的情况下引发FileExistsError。

如果exist_ok为True，则将忽略 FileExistsError 异常（与POSIX mkdir-p命令的行为相同），但仅当最后一个路径组件不是现有的非目录文件时。

在版本3.5中更改：添加了exist_ok参数。

Path.rmdir()：删除此目录，目录必须为空。

from pathlib import Path

p = Path(r'D:\python\pycharm\program\test')

p.mkdir()

p.rmdir()

from pathlib import Path

p = Path(r'D:\python\test1\test2\test3')

p.mkdir(parents=True) # If parents is true, any missing parents of this path are created as needed

p.rmdir() # 删除的是test3文件夹

from pathlib import Path

p = Path(r'D:\python\test1\test2\test3')

p.mkdir(exist_ok=True)

Path.unlink()(missing_ok=False)：删除此文件或符号链接。如果路径指向目录，请使用Path.rmdir（）代替。如果missing_ok为False（默认值），则在路径不存在的情况下引发FileNotFoundError。如果missing_ok为true，则将忽略FileNotFoundError异常。在版本3.8中更改：添加了缺少的“确定”参数。

Path.rename()（target）：将此文件或目录重命名为给定目标，并返回指向目标的新路径实例。在Unix上，如果目标存在并且是一个文件，如果用户有权限，它将被无提示地替换。目标可以是字符串或其他路径对象。

Path.open(mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None)：打开路径指向的文件，就像内置的 open() 函数一样。

from pathlib import Path

p = Path('foo.txt')

p.open(mode='w').write('some text')

target = Path('new_foo.txt')

p.rename(target)

content = target.open(mode='r').read()

print(content)

target.unlink()

二、与os模块用法的对比

三、实战案例

对于多层文件夹的读取，用os模块只能一层一层读取出文件，要写多个for循环，效率不高，这时我们可以用 Path.glob(**/*) 大法，下面以一个实际案例来体验它的强大。

用于测试的文件夹如下：

md文件中数据如下：

需要实现将该目录下所有 md 文件的数据提取出来，并进行清洗，然后写入 csv 文件中。

# -*- coding: UTF-8 -*-

from pathlib import Path

import re

import pandas as pd

# 传入路径

p = Path(r'.\微博热搜数据\热搜数据/')

# 得到该文件目录下所有 .md文件

file_list = list(p.glob('**/*.md'))

print(f'读取md文件数量：{len(file_list)}')

for item in file_list:

print(item)

# 每天有两条热搜汇总 11点 23点 会有重合数据 去重

filelist = list(filter(lambda x: str(x).find('23点') >= 0, file_list))

sum_list = []

i = 0

for file in filelist:

# 遍历出每一个md文件 读取数据

with file.open(encoding='utf-8') as f:

lines = f.readlines()

lines = [i.strip() for i in lines] # 去除空字符

data = list(filter(None, lines)) # 去除掉列表中的空子串

data = data[1:101]

con = data[::2] # 热搜内容

rank = data[1::2] # 热度

date = re.findall('年(.+)2', str(file)) * len(con)

for m in range(len(con)):

con[m] = con[m].split('、')[-1] # 字符串操作

for n in range(len(rank)):

rank[n] = re.findall(r'\d+', rank[n])[0]

con_dic = {'日期': date, '热搜内容': con, '热度': rank}

df = pd.DataFrame(con_dic)

if i == 0:

df.to_csv('weibo1.csv', mode='a+', index=False, header=True)

else:

df.to_csv('weibo1.csv', mode='a+', index=False, header=False)

# 每个md文件中有50条数据

i += 50

print('共{}条数据写入csv'.format(i))

运行效果如下：

可以看到成功将该目录下所有 md 文件的数据提取出来，并进行清洗，然后写入了 csv 文件中。

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