Python统计代码运行时间
前言方法1(推荐):通过代码统计步骤补充完整示例方法2:通过Pycharm编辑器前言
Python代码想统计运行时间有很多种方法,这里介绍比较常用的2种方法。方法1,通过代码统计;方法2,通过Pycharm编辑器统计。
统计运行时间是很有意义的,可以比较不同的代码运行耗时,也可以比较不同的方案耗时从而选择效率更高的方案,等等。具体统计方法详见下文。
方法1(推荐):通过代码统计
步骤
导入time库:import time
代码开始前获取开始时间:start = time.clock()
编写代码代码结束后获取结束时间:end = time.clock()
计算运行时间:runTime = end - start
输出运行时间:print("运行时间:", runTime)
补充
time.clock()
获取的时间单位为s。
完整示例
import time# time.clock()默认单位为s# 获取开始时间start = time.clock()'''代码开始'''sum = 0for i in range(100):for j in range(100):sum = sum + i + jprint("sum = ", sum)'''代码结束'''# 获取结束时间end = time.clock()# 计算运行时间runTime = end - startrunTime_ms = runTime * 1000# 输出运行时间print("运行时间:", runTime, "秒")print("运行时间:", runTime_ms, "毫秒")
运行结果
方法2:通过Pycharm编辑器
打开Pycharm
编辑器,找到想要运行的脚本,点击Run - Profile 'YourScript'
,如图:
同样,点击PyCharm有右上角的带有时间标志的运行按钮也是一样的效果,如图:
随后便可得到分析结果,可查看运行时间,如图: