做量化交易需要什么？
(1)要有各种数据
要有能方便使用的各种投资相关的数据。这要考虑到各种数据的收集、存储、清洗、更新，以及数据取用时的便捷、速度、稳定。
(2)还要有一套量化交易的系统
要有能编写策略、执行策略、评测策略的系统。这要考虑到系统对各种策略编写的支持、系统进行回测与模拟的gao仿真、系统执行策略的高速、系统评测策略的科学可靠全方面。
量化交易可以利用计算机对海量数据分析得到常人难以发现的盈利机会，而且有些机会只有量化交易才能利用。比如你发现一种交易方法，其特点是盈亏的额度相等，但盈利的概率是55%，亏损概率45%。首先这种小差距的概率规律，非量化交易不能发现，其次，要利用这个规律盈利需要大量次数的交易才能稳定盈利，这也非量化交易不可。
量化交易机器人的主要包括以下类型 ：
一，直接与交易所进行交互(通常使用 API 获取和解释相关信息)，并根据对市场数据的解析代表用户进行买卖交易。机器人做出这些决定，跟踪市场价格变动，并根据预定义和预编程的规则作出反应。
一般来说，尽管通常可以根据用户的口味和喜好对机器人进行相应编程，交易机器人还是会分析市场行为，如交易量、订单、价格和时间。
二，交易机器人在一个加密货币交易所进行交易，以较低的价格买入货币，再以较高的价格卖出，从而获得收入。
三，套利机器人，它们只在几个交易所交易，通过在汇率较低的交易所购买货币，在汇率较高的另一个交易所卖出，赚取利润。 尽管交易所之间的汇率差异现在小很多，但套利机器人仍然时不时地出现，这些交易机器人可以帮助用户充分利用这些汇率差异。
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