又到年底，各位小伙伴是不是又开始忙碌统计各区域的数据了呢？
之前曾给大家介绍过几种制作数据地图的方法。
不过这次，我要分享一个更为直接简单的方法！
从导入数据到出图，一共6步搞定！
关于数据地图的应用，之前在《史上最全的10个数据地图！》一文里，给大家介绍了一些，基本涵盖了各种日常实用的场景。
本文将选取其中的典型代表——热力地图，来手把手教大家怎么做。
用的是自带十几类几十种数据地图样式的BI工具—— FineBI 。
相比于用Excel以及其他可视化工具做的好处是：简单，快，不需要写公式，不需要写代码；
内置地图，自带中国省市县地图，可以对接高德地图、百度地图；也可以上传图片(比如商场，小区布局地图)来自定义地图；
地图样式丰富，一键切换，能制作流向地图、三维地图等十几种数据地图；
数据导入方便，导入Excel、直连数据库都行，一键同步更新，可定时刷新。
很简单，跟着我的节奏，只要6步，你就能做出上面这个热力地图。
下面是原始数据：
万物伊始，你得有一个FineBI。(官网下最新版本或者文章底布有地址)
第一步，下载并安装好FineBI，启动工程即可。
第二步：导入数据
选择数据准备——点击添加业务包——在业务包下点击添加EXCEL，把全国各城市PM2.5值的Excel数据导入到FineBI里。
第三步：地图图表制作
直接利用当前的数据进行地图制作。点击右边的创建组件——创建新的仪表板。
第四步：识别地理信息
这里有两种方式来识别地理信息。
一种是让系统根据城市名来识别。选取城市字段——转化为地理角色，系统会自动根据城市名字识别创建经纬度。
另一种是直接通过经纬度数据来识别，系统会自动识别。
第五步：生成地图
拖拉字段自动生成地图。
把经度放在维度上，维度放在指标上，再把PM值放在颜色上，选择展示的形状为热力点，系统就自动生成了一张地图。
到此，基本就大功告成。
第六步：美化样式
这步算附加步，数据地图要好看，免不了美观的配色
FineBI自带了很多系列的配色，也可以按着我们自己的需求自定义配色。
自带各种系列的配色
自定义配色
这里，我按照天气预报里常见的配色来做，逐一设置区间配色，有一种焦黄感。
颜色越深说明浓度越高，像华北地区，安徽地区，浓度高到都快“烧穿屏幕”啦。
鼠标浮动，会显示该地区的数值信息，是不是比Excel要动态感很多？？
很简单吧！
最后，我们简要总结介绍一下在FineBI上进行数据地图制作过程：读取数据：可以是导入Excel或者连接数据库；
处理数据：省市信息数据识别转化，或者经纬度数据匹配；
制作图表：拖拽数据字段，系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认，一键生成地图；
美化：根据自己的小趣味或者分析目标，加数据警示、点线面的颜色大小处理，或者酷炫的动态效果。
但是，要想快速做出这个数据地图，还是要先熟悉一下FineBI的操作的。
其本身也不是数据地图工具，而是一个商业智能BI工具，用作数据分析的。包括收集数据、处理数据、可视化分析数据、报告展示等，目的是将繁杂的数据转变为有效的信息，然后为决策所用。
除了热力地图以外，FineBI 还可以制作更多的数据的数据地图
关于数据地图，大家可以 先下载FineBI尝试下，更多样式留待大家自己去学习和探索。
