python利用有道词典翻译_Python调用有道词典翻译

Python调用有道词典翻译

分析

翻译按钮

点击翻译按钮，查看网络请求，如图

共有四个网络请求，经过分析，查看返回的信息，显然第一个是真正的翻译请求，具体信息以下：

如图所示，咱们真正关注的是请求参数，在这么多的参数当中，其中，i是须要翻译的词语，经过对多个翻译请求分析知道，from是翻译原文语言，to是翻译的目标语言，剩下的除了salt，sign以外的都是固定的，所以，如今问题是salt，sign是怎么来的前端

前端代码

经过前端的断点分析，找到发送网络请求的代码，具体以下：

显然，salt是一个时间戳加上随机数获得"" + ((new Date).getTime() + parseInt(10 * Math.random(), 10))，sign是一个md5加密的字符串，显然，只有模拟出这两个参数就能够了git

代码

# -*- coding: UTF-8 -*-

import hashlib

import random

import requests

import time

s = requests.Session()

m = hashlib.md5()

class Dict:

def __init__(self):

self.headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:57.0) Gecko/0101 Firefox/57.0',

'Referer': '/',

'contentType': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'

}

self.url = '/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule&sessionFrom='

self.base_config()

def base_config(self):

"""

设置基本的参数，cookie

"""

s.get('/')

def translate(self):

i = '你好'

salf = str(int(time.time() * 1000) + random.randint(0, 9))

n = 'fanyideskweb' + i + salf + "rY0D^0'nM0}g5Mm1z%1G4"

m.update(n.encode('utf-8'))

sign = m.hexdigest()

data = {

'i': i,

'from': 'AUTO',

'to': 'AUTO',

'smartresult': 'dict',

'client': 'fanyideskweb',

'salt': salf,

'sign': sign,

'doctype': 'json',

'version': "2.1",

'keyfrom': "fanyi.web",

'action': "FY_BY_DEFAULT",

'typoResult': 'false'

}

resp = s.post(self.url, headers=self.headers, data=data)

return resp.json()

dic = Dict()

resp = dic.translate()

print(resp)

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