数据驱动的商业模式
以色列海飞门/习移山/张晓泉三位教授合著《数字跃迁》第二篇“理论篇”
本书中作者从三个部分对数字化变革做出说明：思维（why原因）、理论（what内容）、实践（how措施）。
第6章 数据：数字化时代的石油
1、对于数据的观点
2、数据爆炸
3、数据：持续增长的一项资源
4、解析成熟度的发展
5、数据推动人工智能的改变
人工智能是计算机科学研发领域的一个长期研究领域，并且它是一个激发了许多人想象力的、受欢迎的。
◆ 两个显著变化：
·数据量的爆炸式增长。
·处理能力的发展。处理器功率、存储器大小、数据传输速度、并行处理能力，所有这些领域的提升给计算能力带来了崭新的维度。
◆ 数据和大数据，以及计算能力的惊人发展（并行计算和存储大量数据的能力），正在推动机器学习和人工智能技术的提升。这些基于人工智能的系统构建了数字化时代诸多高级应用程序的重要基础框架。这个时代的特点是需要先进的创新业务见解，这些见解可以通过新的数据流进行自我更新，有时甚至是实时更新。这些系统已集成到智能手机和Siri、Alexa、Cortana等应用程序以及Watson等认知计算机系统中。
6、数据驱动的商业模式
◆ 销售数据给其他公司。
例如：Talking Data是北京一家大数据公司，向小额贷款公司提供手机持有人的轨迹信息，帮助贷款公司做出更好的信用模型。它也向政府、地产商等机构提供人流信息，让它们在做策划时可以进行最优的设计。
◆ 向客户销售分析数据。基于组织的信息收集和分析。数据加上分析是销售给客户的产品。例如，劳斯莱斯通过按小时计费（power by the hour）计划将喷气发动机作为服务进行销售，通过对其发动机中嵌入的传感器传输的所有数据进行高级分析，并以提供高级信息维护为服务内容向航空公司收费。
◆ 数据经纪人。有些公司的主要活动包括数据经纪。例如，彭博（Bloomberg）、BDI、万得（Wind）从各种各样的资源中收集经济数据，并在根据客户的需求分析其投资组合后向其提供信息。
7、访问其他组织的数据
◆ 两个相对较新的现象：
开放式数据。政府和公共机构的数据库允许所有人访问。
应用程序编程接口。这些接口允许访问商业组织的数据库，使组织能够相互检索与分享数据和应用程序。
◆ 潜在开放的美国政府数据库清单非常庞大，包括由美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）做的空间研究、地图数据库、医疗信息（如人类基因组）、环境质量数据库、气象信息数据库等。例如，打开政府的气象服务数据库，任何人都可以下载数十年来所积累的天气数据，并将其用于各种目的。
◆ Waze允许当地政府（如里约热内卢市政府）从它的数据库接收有关车辆交通流量、事故、车辆速度等数据。在这些信息的帮助下，政府可以提升城市的交通管理。作为这些数据的交换，里约热内卢市政府为Waze提供了公共场所的城市运营摄像机数据、交通信号灯数据以及安装在道路两旁并由市政府运营的各种其他传感器数据。
本书英文书名：Digital Quantum Leap数字量子化跨越
本书副标题：Strategies and Tactics of Digital Transformation数字化变革的战略与战术
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真不可想象！事态正在按头条这篇文章所说的发展，其中有一段预测非常好，我们都错了，不是普京找不到泽连斯基，而是普京留他来对付北约，全程复盘得太精彩了。
大家可以看下这篇文章《精彩！复盘普京是如何打败北约？美国已坐不定》，文中既是复盘，也做了预测，如果是这样，普京真的太神了，把一切都已经策划好，而且自己占据了主动权。
