“懂车Talks专家郑志峰提到”自动驾驶伤害到人怎么办的事件提到一点是需要平衡各方利益才能促进无人驾驶的发展，那么全球首例！无人驾驶汽车撞死人，美国亚利桑那州警方表示，一名女子深夜在亚利桑那州坦贝市横越马路时，被到一辆Uber自动驾驶车撞死。由此，无人驾驶汽车撞死人该由谁来负责引发热议，有观点表示：我们能容忍人驾车撞死人，为何不能容忍无人驾驶汽车撞死人？你怎么看？#自动驾驶发生事故谁来负责#
不知道@特斯拉法务部 是不是不太了解自家汽车的事故情况。所以认为（图1）第1条有问题。所以我给你们在头条搜索框搜了一下关于特斯拉自动驾驶致死的报道，关键词在每张截图顶部，下面我只截取知名媒体的报道，不含任何自媒体，并尽可能保持各文中有不重复的事件。（部分文章有多个事件）
下面是部分文字摘要，按图序：
2、1月20日，京港澳高速河北邯郸段发生一起追尾事故，一辆特斯拉轿车直接撞上一辆正在作业的道路清扫车，司机高雅宁不幸身亡。（新华网）
3、据《纽约邮报》16日报道，一名特斯拉汽车的司机在加州的一场车祸中丧生，此前他曾经在网上分享视频，显示自己双手放开方向盘驾驶汽车。而相关人员正在调查汽车的自动驾驶模式是否是该事故的“一个影响因素”。（环球时报国际）
4、美国一名男子近日驾驶特斯拉(Tesla)电动车发生致命车祸，在撞上前方一辆已经翻倒的卡车后当场身亡。加州高速公路部门一度表示司机可能开启了自动驾驶功能，但之后又澄清不确定。（南方都市报）
5、“别再欺骗自己了！辅助驾驶（partial automation）不等于自动驾驶（self-driving）！”在一起疑似因特斯拉Autopilot自动辅助驾驶功能引发的致死车祸听证会现场，美国国家交通安全委员会（NTSB）主席罗伯特·L·苏姆沃尔特怒斥这种可能威胁驾驶员生命安全的想法。
3月，苹果华裔软件工程师黄伟伦(Walter Huang）在美国加利福尼亚州驾驶特斯拉Model X时，车辆失控撞上道路中央水泥隔离墙，导致车主不幸身亡。
截止12月，仅在美国就发生了12起疑似因特斯拉Autopilot失灵引起的车祸。而包括黄伟伦在内，特斯拉在美国已发生三起因Autopilot引发的致死车祸。（观察者网）
6、据《纽约时报》消息，4月17日，美国得克萨斯州两名男子乘坐的一辆特斯拉，发生车祸并起火，车内2名乘客死亡。消防员花了4个小时，3万加仑（约11万升）水，才彻底扑灭火。警方发现，事发时，车辆处于无人驾驶状态。（红星新闻）
7、5月，一辆特斯拉Model S电动轿车在美国佛罗里达州高速公路上以自动驾驶模式行驶时，与前方一辆处于横穿公路位置的拖挂货车相撞，导致S型电动轿车司机丧生。（澎湃新闻）
？、3月23日，在美国加利福尼亚州山景城101号高速公路上，一辆蓝色的特斯拉Model X在向南行驶时，撞上混凝土隔离带，汽车起火。随后又被车道后方驶来的两辆汽车相继追尾，车主送往医院之后不治身亡。特斯拉此次车祸致死发生在Uber自动驾驶撞人致死案后不久。此前的3月18日，Uber在美国亚利桑那州进行自动驾驶测试时，撞死了一名行人。
？、一辆特斯拉Model 3在中国台湾省嘉义县水上乡高速路段发生了一起由自动辅助驾驶（AutoPilot）系统故障而导致的车祸，车辆在没有采取任何减速或转向避让动作的情况下，径直撞向了前方已经发生侧翻的货车。（上面两条我不太确定属于哪张图片，所以不知道是哪个媒体的，不想重新搜索了）
9、视频内容：有司机用自动驾驶测试装护栏事故路段，结果跟事故车一样没识别出中间护栏，直撞上去。司机人工刹停避免了事故。（央视网新闻）
[左上]………隔……离……带………[左上]
10、不确定是自动驾驶。打酱油
另外，如果觉得这不够多，可以换个关键词【单踏板】或【纯视觉技术】之类的再搜[狗头]
如果你认为这不能证明是自动驾驶的责任，那看（图11）
11、一直以来，FSD特斯拉称之为“完全自动驾驶能力”。既象征着特斯拉的科技实力，也支撑着特斯拉的天价市值。目前，其完全自动驾驶能力套件（FSD）在不断涨价后高达1万美元（在中国售价则为人民币6.4万元）。
然而，日前特斯拉在美国加利福尼亚州车管所的追问下不得不承认，无论基础的Autopilot还是FSD套件，都不具备完全自动驾驶能力。（观察者网）
[左上]………隔……离……带………[左上]
请问这算误导消费者吗？需要付法律责任吗？
#特斯拉法务部再私信五千年的兔子#
@特斯拉法务部 请问这样整合主题新闻内容有侵犯你们家权利吗[黑脸]有的话赶紧告诉我，并告知理由，我马上删除[黑脸]并赔礼道歉（怂）[吐舌]。
评论区说就可以了。
最后还有一个图片位，顺便问一下：法律有规定特斯拉要向车主提供完整数据吗？（图12）中他们说的对不对？如果对，你们就别忙着警告网友了，先让公司把完整数据交出来再说吧，如果不对，请给我们普一下法，他们错在哪。
以上内容为知名媒体头条号摘录，以我这里的搜索结果排序，@新华网客户端 @环球时报国际 @南方都市报 @观察者网 @红星新闻 @澎湃新闻 @环球网 @贝壳财经 如有侵权请联系删除[作揖]
#特斯拉法务部私信警告网友#
#自动驾驶发生事故谁来负责# 随着人工智能技术的迅猛发展，自动驾驶时代正在到来。自动驾驶汽车致损的侵权责任承担问题，自动驾驶汽车作为智能机器人的一个典型示例， 其民事责任是更为宽泛的人工智能的民事责任的一个具体领域。
3月，在美国亚利桑那州，Uber一辆自动驾驶汽车与一名正在过马路的行人相撞，导致行人死亡。这是全球首例自动驾驶车辆在公共路面撞人致死事故，立刻引起轩然大波。
最近特斯拉出事故的消息一直热点不断，前有上海车展女车主上车顶维权，后有广州增城车祸后自燃并有一名乘客死亡。
懂车Talks专家郑志峰指出，自动驾驶不能确保绝对安全，但是他带给人们的体验是值得期待的。特斯拉虽然出现了问题，引发了巨大的关注，但是自动驾驶还是一个新风尚。
大家不妨来看一个例子，一台自动驾驶车辆正常行驶中，前方近距离突然出现一个人（就算是从立交桥上层掉下来的），制动来不及，两侧有其他车辆，其他极端应对措施可能对车内人员产生伤害的程度不可判定。此时，智能程序应如何处理？一旦出了车祸，谁来负责？
自动驾驶在逻辑上优先保护驾驶者，如果驾驶者在自动驾驶汽车中没有违反交通法规但仍然发生事故，如果是自动驾驶技术问题，则汽车厂商负责，如果是外界其他因素如行人突然闯入、其他车违规等因素，则按照正常驾驶事故认定。
自动驾驶制造商有责任让消费者明白：自动驾驶安全系统并不等于绝对安全、也不该绝对信任自动驾驶的安全性；
汽车制造商要把“驾驶者人为疏忽”的情况考虑进去，汽车要能检测并提醒驾驶者。
归根到底，人工智能在怎么发展，最终都还是为人服务，人的价值是最大的。
#蔚来车主自动驾驶车祸致死# 【自动驾驶案件的事故责任划分，需要符合公平公正】
最近，8.12自动驾驶致死案成为舆论焦点，有媒体称之为“国内首例自动驾驶致死案”，案件目前正在调查之中。
作为本案代理律师，办理过程中的感受是对于自动驾驶车辆的案件，存在很多需要配套的法律法规、权威的技术鉴定机构。在办理同类案件中，也需要执法机关区别于普通汽车事故的处理流程，对事故责任划分也需要更符合公平公正。
回想，3月31日，在人民大学法学院国际会议室，参加了《自动驾驶规制的国际经验与中国探索——自动驾驶技术与法律高峰论坛》。
在论坛上，听维尔兹堡大学法学院教授、德国自动驾驶技术伦理委员会教授埃里克•希尔根多夫教授介绍了《德国道路交通法》最新修订说明时提到，按照德国的经验，早在5年前（）就已经有了首个案例（ps：uber 的案例属于L4阶段的首例，德国的案例是L2阶段）。
关于自动驾驶致死的法律责任，根据德国法律，机动车所有人是无过错责任，所有车辆是强制保险，由保险公司赔偿受害者丧葬费和医疗费，再由保险公司向造成事故的制造商或者第三人追索。制造商承担的责任又分为侵权责任或产品责任，相应的赔偿计算方式有所差异。但是，不可回避的是在技术标准的制定以及尽到与未尽到注意义务的界限区分。
那次论坛，有教授论述中大胆探索，提出了在现有规制内融合产品质量责任法与侵权责任法，并提出应由制造商承担保险责任的构想。对于更加公平公正划分事故责任，促进修订《道路交通安全法》是具有积极意义的。
4月，公安部公布《道路交通安全法（修订建议稿）》以及起草说明，说明中指出，此次修改明确了具有自动驾驶功能的汽车进行道路测试和通行的相关要求，以及对自动驾驶车辆违法行为和事故责任分担规定。
虽然还未生效，但可以确信的是对于自动驾驶事故的责任划分的法律规制，会更加符合权利与义务一致性的基本原则。
截至5月底，北京自动驾驶车辆道路测试安全行驶总里程突破300万公里，相当于绕地球赤道约75圈。新华社发商海春作
7月20日，英特尔子公司Mobileye开始在美国纽约进行自动驾驶测试，该公司负责人称，这是自动驾驶产业接近商业就绪的关键一步。近年来，我国也陆续建立了各种国家级、省级的自动驾驶示范区，自动驾驶汽车正离大家的生活越来越近。
在期待新技术带来更多便利高效的同时，人们也对自动驾驶中潜藏的法律问题产生隐忧。日前，记者就相关问题采访了关注该领域的检察官。
涉自动驾驶汽车交通事故，法律责任如何认定
，49岁的伊莱恩·赫茨伯格在美国亚利桑那州坦佩市推着自行车过马路时，被一辆优步自动驾驶汽车撞死。这是自动驾驶汽车有记录以来全球第一起死亡事故，最终导致优步终止了在亚利桑那州的自动驾驶技术测试。
上海市检察院检察官戴慈介绍，目前国内还没有允许完全意义上的自动驾驶汽车上路，对这个话题更多的是一种前瞻性探讨。
依据道路交通安全法规定，机动车与机动车之间适用过错责任原则；机动车与非机动车、行人之间适用过错推定原则。民法典规定，对民用航空器适用无过错责任。
戴慈认为，自动驾驶汽车的归责原则可以借鉴以上归责原则。例如，自动驾驶汽车之间、自动驾驶汽车和传统汽车之间可考虑适用过错责任原则。自动驾驶汽车和非机动车、行人之间可适用过错推定原则。自动驾驶汽车和车内乘员之间实行无过错归责原则。
自动驾驶汽车发生交通事故的民事责任主要涉及赔偿损失问题。对此，上海市检察院研究室副主任陈超然认为，自动驾驶汽车民事方面的归责层次较为清晰。第一步，判断自动驾驶功能是否开启。若未开启，可以按照一般机动车交通事故处理。若开启，需要查明自动驾驶系统是否存在质量问题。若自动驾驶系统存在质量问题，可以适用产品质量致损的侵权责任。若自动驾驶系统不存在质量问题，需要继续查明事故的过错责任。
自动驾驶相关的隐私与数据安全如何保护
今年6月10日，全国人大常委会通过了数据安全法，目前《中华人民共和国个人信息保护法（草案）》和国家网信办《汽车数据安全管理若干规定（征求意见稿）》已经公布并向社会征求意见。
戴慈认为，在自动驾驶汽车中，隐私与数据保护涉及多种“安全”。一是个人信息安全。无人驾驶汽车反映的用户行驶记录、操作记录、场景、环境甚至是个人喜好、习惯等都极具商业价值，也极易被泄露和滥用。因此，有必要建立一套严格的个人信息保护制度，包括获取数据的条件、获取数据的法定程序和严格的法律责任。二是网络安全。自动驾驶系统以及智慧道路系统一旦遭受黑客入侵，可能会造成连环车祸等极其严重的后果，严重危害公共安全，与放火、爆炸、决水等危险方法具有等同性。三是数据安全。数据安全事关国家安全。自动驾驶汽车智能水平越高，对数据的依赖越强，数据保护要求就越高。自动驾驶汽车头部企业应更加重视对用户数据的保护。
此外，陈超然提醒，信息的使用和共享也要注意合规。比如自动驾驶汽车发生事故后，需要制造商分析事故原因，在分析过程中，一定会提取数据。数据提取也需要依照规范，否则也会增加泄密的风险。车辆厂商委托第三方处理个人信息时，不应超出已征得授权同意的范围，且应对委托行为进行安全影响评估，这需要在公司内部建立标准化的流程来实现授权、审计、风险防控等措施。
构建自动驾驶汽车法律规则体系应注意什么
今年5月28日，德国联邦委员会全体会议通过自动驾驶法，允许L4级别（高度自动化驾驶）自动驾驶汽车于在德国公共道路上行驶。那么，如何科学构建我国自动驾驶汽车的法律规则体系？域外立法和实践经验对我们具有哪些参考价值？
陈超然表示，在完善立法层面，既要有利于推进自动驾驶技术发展，也要保障社会安定有序。他认为，德国通过的自动驾驶法要求相关汽车安装记录驾驶过程的“黑匣子”，并开创了技术监督机构远程监控自动驾驶汽车的“技术监督”制度，值得我们借鉴。同时，应进一步明确禁止以默认授权、功能捆绑等形式强迫、误导个人信息主体同意其收集个人信息。只有上述前置法完善了，刑事归责才有依据。
陈超然认为，自动驾驶汽车带来的最大挑战，并不是单个车辆上路问题，而是系统性风险。每一辆自动驾驶汽车都是一个终端，而背后相关平台可能掌握着上百万以上的终端，如果这些终端背后的算法出了问题，将会发生系统性风险。因此，自动驾驶汽车的立法中要有一部分关于保障国家安全、社会安全的规范。
来源：检察日报
截至5月底，北京自动驾驶车辆道路测试安全行驶总里程突破300万公里，相当于绕地球赤道约75圈。新华社发商海春作
7月20日，英特尔子公司Mobileye开始在美国纽约进行自动驾驶测试，该公司负责人称，这是自动驾驶产业接近商业就绪的关键一步。近年来，我国也陆续建立了各种国家级、省级的自动驾驶示范区，自动驾驶汽车正离大家的生活越来越近。
在期待新技术带来更多便利高效的同时，人们也对自动驾驶中潜藏的法律问题产生隐忧。日前，记者就相关问题采访了关注该领域的检察官。
涉自动驾驶汽车交通事故，法律责任如何认定
，49岁的伊莱恩·赫茨伯格在美国亚利桑那州坦佩市推着自行车过马路时，被一辆优步自动驾驶汽车撞死。这是自动驾驶汽车有记录以来全球第一起死亡事故，最终导致优步终止了在亚利桑那州的自动驾驶技术测试。
上海市检察院检察官戴慈介绍，目前国内还没有允许完全意义上的自动驾驶汽车上路，对这个话题更多的是一种前瞻性探讨。
依据道路交通安全法规定，机动车与机动车之间适用过错责任原则；机动车与非机动车、行人之间适用过错推定原则。民法典规定，对民用航空器适用无过错责任。
戴慈认为，自动驾驶汽车的归责原则可以借鉴以上归责原则。例如，自动驾驶汽车之间、自动驾驶汽车和传统汽车之间可考虑适用过错责任原则。自动驾驶汽车和非机动车、行人之间可适用过错推定原则。自动驾驶汽车和车内乘员之间实行无过错归责原则。
自动驾驶汽车发生交通事故的民事责任主要涉及赔偿损失问题。对此，上海市检察院研究室副主任陈超然认为，自动驾驶汽车民事方面的归责层次较为清晰。第一步，判断自动驾驶功能是否开启。若未开启，可以按照一般机动车交通事故处理。若开启，需要查明自动驾驶系统是否存在质量问题。若自动驾驶系统存在质量问题，可以适用产品质量致损的侵权责任。若自动驾驶系统不存在质量问题，需要继续查明事故的过错责任。
自动驾驶相关的隐私与数据安全如何保护
今年6月10日，全国人大常委会通过了数据安全法，目前《中华人民共和国个人信息保护法（草案）》和国家网信办《汽车数据安全管理若干规定（征求意见稿）》已经公布并向社会征求意见。
戴慈认为，在自动驾驶汽车中，隐私与数据保护涉及多种“安全”。一是个人信息安全。无人驾驶汽车反映的用户行驶记录、操作记录、场景、环境甚至是个人喜好、习惯等都极具商业价值，也极易被泄露和滥用。因此，有必要建立一套严格的个人信息保护制度，包括获取数据的条件、获取数据的法定程序和严格的法律责任。二是网络安全。自动驾驶系统以及智慧道路系统一旦遭受黑客入侵，可能会造成连环车祸等极其严重的后果，严重危害公共安全，与放火、爆炸、决水等危险方法具有等同性。三是数据安全。数据安全事关国家安全。自动驾驶汽车智能水平越高，对数据的依赖越强，数据保护要求就越高。自动驾驶汽车头部企业应更加重视对用户数据的保护。
此外，陈超然提醒，信息的使用和共享也要注意合规。比如自动驾驶汽车发生事故后，需要制造商分析事故原因，在分析过程中，一定会提取数据。数据提取也需要依照规范，否则也会增加泄密的风险。车辆厂商委托第三方处理个人信息时，不应超出已征得授权同意的范围，且应对委托行为进行安全影响评估，这需要在公司内部建立标准化的流程来实现授权、审计、风险防控等措施。
构建自动驾驶汽车法律规则体系应注意什么
今年5月28日，德国联邦委员会全体会议通过自动驾驶法，允许L4级别（高度自动化驾驶）自动驾驶汽车于在德国公共道路上行驶。那么，如何科学构建我国自动驾驶汽车的法律规则体系？域外立法和实践经验对我们具有哪些参考价值？
陈超然表示，在完善立法层面，既要有利于推进自动驾驶技术发展，也要保障社会安定有序。他认为，德国通过的自动驾驶法要求相关汽车安装记录驾驶过程的“黑匣子”，并开创了技术监督机构远程监控自动驾驶汽车的“技术监督”制度，值得我们借鉴。同时，应进一步明确禁止以默认授权、功能捆绑等形式强迫、误导个人信息主体同意其收集个人信息。只有上述前置法完善了，刑事归责才有依据。
陈超然认为，自动驾驶汽车带来的最大挑战，并不是单个车辆上路问题，而是系统性风险。每一辆自动驾驶汽车都是一个终端，而背后相关平台可能掌握着上百万以上的终端，如果这些终端背后的算法出了问题，将会发生系统性风险。因此，自动驾驶汽车的立法中要有一部分关于保障国家安全、社会安全的规范。
（来源：检察日报 作者：刘明霄）
自动驾驶汽车前景如何？随着华为等公司正式进军汽车自动驾驶领域。结合国家十四五规划，可以预计未来汽车的长远发展，会紧紧围绕绿色、智能两大核心主题。所以说自动驾驶是未来人们出行的期待。自动驾驶汽车的优点是显而易见的：
首先，它可以有效的提升行驶安全。有效降低事故率。自动驾驶汽车通常是使用雷达传感器和摄像头来实现对车子的控制。可以有效降低人为控制。
第二，它可以有效缓解城市交通阻滞，提升城市交通顺畅。由于道路视频监控，能够有效提升安全距离，减少刹车次数。
第三，提升驾驶舒适度，缓解驾驶疲劳，能够统筹安排时间。作为驾乘人员，可以解放自己的双手，腾出时间安排自己喜欢做的事，同时驾驶也可以实现全天模式。
自动驾驶技术，虽然优点多多。但是随着最近某自动驾驶汽车出现一系列维权观象，再好的科技也有概率性的事故，那么问题来了。万一自动驾驶汽车出了交通事故，该由谁来承担责任呢？
这个问题如何回答实在是太重要了。毕竟作为一个消费者，如果不把这个问题解决好，他们购买自动驾驶汽车的欲望就会降低。在一个视频里，我看到懂车Talks专家郑志峰提出了关于汽车自动汽车驾驶责任划分的三个观点：
第一点：应该有自动驾驶汽车的生产者和销售者联合承担责任。
第二点：考虑人工智能的属性，应该赋予自动驾驶其法律人格。让它们独自享受权利时，也应该可以承担义务。
第三点：自动驾驶汽车和人们所养的宠物相似。责任追究应该就是驾驶人。
我个人倾向于第三点。因为自动驾驶汽车，它其实就好像我们所豢养的宠物一样。因为其本身具有不具有承担民事责任的能力，所以一旦违法，就要追究它的领养人。
例如3月，优步自动驾驶汽车在米国亚利桑那州撞死一个横穿马路的行人，这是全球首起自动驾驶车辆撞击行人致死事件。案件历经一年审判。3月5日，亚利桑那州检察官裁定优步公司不承担刑事责任，同时建议警方对优步的安全驾驶员进行调查。应认定驾驶人负有危急时刻处理能力。
不知道大家赞同郑教授的哪一个观点呢？欢迎留言，说出你的观点，大家一起讨论。#自动驾驶发生事故谁来负责#
【#美国多地经历史上最冷新年假期#】一股北极 “强力极地冷锋”增强成为“炸弹气旋”在圣诞节周末袭击了美国大部分地区。美国国家气象局预计这场北极严寒会席卷美国东部三分之二的地区，预计会打破很多圣诞节的寒冷记录。12月23日，多地气温在很短的时间内骤降，降幅甚至超过40度。这场寒流造成了大面积的航班取消，引发致命交通事故，并带来大面积断电。
美国媒体报道说，至少已有16人死于天气造成的事故。美国国家气象局称，这场北极严寒在23日让美国全国大约2.4亿人收到了天气预警，是史上最严重的冬季天气警告。几百万美国人的出行计划和节日安排受到影响。美国汽车协会估计，有超过一亿美国人计划在圣诞节和新年假期之间计划平均出行80多公里，但这场持续整个圣诞周末的北极风暴可能会让很多人选择放弃旅行。
美国东南部、中西部和东海岸的一些主要城市都面临几十年来最寒冷的圣诞节假期。其中宾夕法尼亚州匹兹堡市12月24日圣诞夜的气温预计会降到零下13摄氏度，创下1983年以来圣诞夜的最寒冷记录。佐治亚州的雅典和南卡罗来纳州的查尔斯顿圣诞前夕的白天寒冷记录也会被打破，首都华盛顿经历史上最寒冷的平安夜，比1983年的最冷气温还低。低温之下街上行人寥寥，《财经》 记者看到一些装点节日的楼宇喷泉冻成了冰柱，Uber司机Ross告诉《财经》记者，天寒地冻没有多少人打车，而往年的平安夜是生意大好的时候，今年他周六一天只赚了不到100美元，不到平日的三分之一。↓↓↓ @财经杂志 网页链接
【十年后的世界会基于科技发生什么改变？】#十年后的##预测未来#
后，医疗健保、自驾汽车、教育、服务业都将面临被淘汰的危机！
1. Uber 是一家软体公司，它没有拥有汽车，却能够让你「随叫随到」有汽车坐，现在，它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家软体公司，它没有拥有任何旅馆，但它的软体让你能够住进世界各地愿出租的房间，现在，它已是全球最大的旅馆业了。
3. Google的电脑打败全球最厉害的南韩围棋高手，因为它开发出有人工智能(AI)的电脑，使用能够「自己学习」的软体，所以它的AI能够加速度的进步，达到比专家原先预期的、提前的成就。
4. 在美国，使用IBM 的Watson电脑软体，你能够在几秒内，就有90%的准确性的法律顾问，比较起只有70%准确性的人为律师，既便捷又便宜。
所以，你如果还有家人亲友在读大学的法律系，建议他们停学省钱，因为市场已大幅的缩减了，未来的世界，只需要现在10%的专业律师就够了。
5. Watson 也已经能够帮病人检验癌症，而且比医生正确4 倍。
6. 脸书也有一套AI的软体可以比人类更准确的鉴察(辨识)人脸，而且无所不在。
7. 到了2030年，AI的电脑会比世界上任何的专家学者还要聪明。
8. 会自动驾驶的汽车就可以在公众场所使用。整个汽车工业就会遭遇到全面性的改变，你再不需要拥用汽车。你可以用手机叫自动驾驶的车，来带你到你想去的目的地。
9. 未来的世界，你再也不必拥有车，或花时间加油、停车、排队去考驾照、交保险费，尤其是城市，将会很安静，走路很安全，因为90%的汽车都不见了，以前的停车场，将会变成公园。
10. 现在，平均每10万公里就有一次车祸，造成每年全球有约120万人的死亡。
以后有AI电脑控制的自动驾驶汽车，平均每1000万公里才有一次车祸，约减少一百万人死亡。因为保险费和需要保险的人极少，保险公司会面临更多的挑战。
11. 大部份的传统汽车公司可能会面临倒闭。Tesla、 Apple、及Google 的革命性软体，将会用在每一部汽车上。据悉，Volkswagen和Audi 的工程师非常担心Tesla革命性的电池和人工智能软体技术。
12. 房地产公司会遭遇极大的变化。因为你可以在车程中工作，距离将不是选住房屋的主要条件之一。市民会选择住在较远、但是较空旷且环境优美的乡村。
13. 电动汽车很安静，会变成主流。所以城市会很变成安静，而且空气干净。
14. 太阳能在过去30年也有快速的进展。去年，全球太阳能的增产超过石油的增产。
预计，到2025年时，太阳能的价格(低廉)会使煤矿业大量的破产。因为电费非常的便宜，净化水及海水淡化的费用大减，人类将能解决人口增加的需水问题。
15. 健保：今年医疗设备商会供应如同「星球大战」电影中的Tricorder，让你的手机做眼睛的扫瞄，呼吸气体及血液的化学检验：用54个「生物指标」，就可检验出你是否有任何疾病的征兆。因为费用低，几年后，全球人类都可以有世界级的疾病预防服务。
16. 立体列印(3D printing)：预计10 年内，3D列印设备会由近20000美元减到400美元，而速度增加100倍快。所有的「个人化」设计鞋子，将开始用这种设备生产，其他如大型的机场，其零件也能使用这种设备供应，至于人类太空船，也会使用这种设备。
17. 你的手机就会有3D扫瞄的功能，你可以测量你的脚送去做「个人化」鞋子。据悉，在中国，他们已经用这种设备制造了一栋6层楼办公室，预计到2027年时， 10% 的产品会用3D的列印设备制造。
18. 产业机会：
a. 工作：内，70-80% 的工作会消失，即使有很多新的工作机会，但是不足以弥补被智能机械所取代的原有工作。
b. 农业：将有 $100 机械人耕作，不必吃饭、不用住宅、及支付薪水，只要便宜的电池即可。在开发国家的农夫，将变成机械人的经理。温室建筑物可以有少量的水。肉可以从实验室生产，不必养猪、鸡或牛。30%用在畜牧的土地，会变成其他用途的土地。很多初创公司会供给高蛋白质的昆虫当成食品。
c. 你的手机会从你的表情看出，与你说话的人是不是说「假话」？是否骗人的？
d. 数位时代的钱，将是Bitcoin ，是在智能电脑中的「数据」。
e. 教育：最便宜的智能手机在非州是$10美元一只。
f. 全球70%的人类会有自己的手机，所以能够上网接受世界级的教育，但大部份的老师会被智能电脑取代。所有的「小学生」都要会写Code，你如果不会，你就是像住在Amazon森林中的原住民，无法在社会上做什么。你的国家，你的孩子准备好了吗？
为什么以违法行为为荣 说是网约车其实就是黑车 劝你一句 啊 别出事故 出事故别说30w 300w打底 保险公司拒保的
