#AMiner必读论文推荐# #清华大学-计算机软件研究所#
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本论文集包含清华大学-计算机软件研究所发表的论文。
该论文集共收录202篇论文，引用最多的论文为Ease: Efficient and adaptive keyword search on unstructured, semi-structured and structured data，引用数为544。
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#AMiner必读论文推荐##自监督学习在计算机视觉中的应用#
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在计算机视觉（CV）领域，目前的方法主要依赖大量的标注样本来学习丰富的视觉表征，从而在各项CV任务中取得较好的表现。然而在许多情况下，大规模的人工标注并不容易获得。因此，我们希望可以利用无监督方法去学习那些不带标注的样本。自监督学习，是无监督学习的一种，即无需额外的人工标签，仅利用数据自身的信息作为监督（自己监督自己）。利用来自数据自身的监督信息，设计一个pretext task，训练网络去完成该pretext task，从而促使网络学习到数据特征。
该论文集共收录30篇论文，引用最多的论文为Time-Contrastive Networks: Self-Supervised Learning from Video，引用数为269。
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AMiner必读论文推荐#强化学习在计算机视觉中的应用#
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近几年,深度学习和强化学习中一些先进方法的出现使得两者的结合成为可能,其产物就是深度强化学习。而在计算机视觉这一领域，强化学习也得到了很多应用，特别是在机器人领域。该论文集共收15篇论文。
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#AMiner必读论文推荐##自动机器学习在计算机视觉中的应用#
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5月，Google Brain的研究人员宣布创建AutoML--一种能够让AI生成AI的人工智能。最近，他们决定向AutoML提出迄今为止最大的挑战，使得AI可以自己“孕育”AI，创建了一个超过所有人类智慧的“孩子”。Google的研究人员使用一种称为强化学习的方法来自动设计机器学习模型。AutoML充当一个神经网络控制器，为特定任务开发一个子AI网络。对于研究人员称为NASNet的这个特殊的儿童AI来说，这个任务是实时地在视频中识别物体：人，汽车，交通信号灯，手袋，背包等等。AutoML将评估NASNet的性能，并使用这些信息来改善其子AI，重复这个过程数千次。在Google研究人员称为“计算机视觉领域最受尊敬的两个大型学术数据集”的ImageNet图像分类和COCO目标检测数据集上进行测试时，NASNet胜过了所有其他计算机视觉系统。
该论文集共收录25篇论文，引用最多的论文为Progressive Neural Architecture Search，引用数为977。
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#AMiner必读论文推荐# #中科院计算所-计算机体系结构国家重点实验室#
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计算机体系结构国家重点实验室定位于计算机体系结构领域的应用基础研究，目标是立足于国际学科发展前沿，围绕国家信息领域对高端计算装备的重大需求，在高端计算体系结构、微体系结构、测试与容错计算、编译与编程研究方向保持国内领先水平，在非传统体系结构的某些关键领域取得国际引领性成果，在超并行计算机系统、高性能高可靠处理器相关领域服务于国家战略目标，为未来计算机系统的发展提供科学技术依据。
该论文集共收录518篇论文，引用最多的论文为DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer，引用数是917。
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AUBER 奥柏科研小王
计算机软件工程中科院分区:2区影响因子:0-3年发文数:162投稿命中率:50%国人发文占比:87.5%国际杂志社长期合作非预警优质期刊版面#SCI论文发表# #计算机# #人工智能#
计算机软考高级职称（信息系统项目管理师）昨日已报名，准备开战[奋斗][奋斗][奋斗][加油][加油][加油]
作战计划[V5]：
严格按照老师的课程要求，学习群里每天发的直播课，必须要看，必须要看，必须要看
（1）001基础课第1章至第26章反复学习，至少3遍，可用2倍速学，第1章的分值大概在20-25分，知识点综合包含了（电子商务、信息安全、网络知识、软件工程、十四五规划、软件测试、云计算）比较重要，通过做题强化。
（2）至考试试卷（综合知识、案例分析），至少学习3遍，通过做历年试卷加强，选择题做完成绩必须在60分以上，必须必须必须[来看我]。
（3）下半年论文老师预测考进度管理、风险管理、质量管理，老师说背景写疫情相关的信息化项目会加分哦，论文是弱项，语言文字组织逻辑思维方式方法，加强学习。
小伙子[奋斗]你还年轻要加油哦[加油]！今天的你不努力，明天你就会被别人替代。
今天分享这些就是要给自己打打气[蜡烛]，鼓足精气神，再次争取一次性通过！欢迎志同道合的同学一起学习分享[祈祷][祈祷][祈祷]
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[爆竹][爆竹] SCI 智能家居 区域地理、计算机图像处理、生物医药、应用数学 选题推荐：#sci# #论文发表# #期刊#
【清华大学软件学院师生获第30届国际计算机学会软件工程基础国际会议杰出论文奖】11月14日至18日，第30届国际计算机学会软件工程基础国际会议在新加坡召开。清华大学软件学院姜宇副教授课题组的论文“基于动态写读关系分析的浏览器API测试”获得杰出论文奖。ESEC/FSE是软件工程领域顶尖学术会议，该会议每年汇集了来自学术界和工业界的研究人员和从业人员，重点关注软件工程各个领域的实际应用。该会议是CCF推荐A类会议，也是清华大学计算机学科推荐A类会议。共接收99篇论文，接收率22%。在接收论文中，7篇论文获得ACM SIGSOFT杰出论文奖。网页链接
【#奥运奖牌背后的高科技# 你想了解吗[惊喜]】高科技在体育竞技中的应用，帮助中国运动员延长运动寿命、打破运动纪录。苏炳添把自己的论文带火了，训练中，计算机仿生模拟给出了跑步时步长、预备时膝关节角度等多方面数据。这是典型的科研型训练，即以“冠军模型”为指导，通过高速相机、生化分析仪、人工智能分析系统等各种高科技设备和技术，对运动员进行全方位监控，制订个性化、数据化的训练方案，全面提升其竞技能力。看似偶然出现于本届奥运会的网红符号，实则是中国科技实力和综合国力提高的生动展示。奥运奖牌的背后是科技_中国经济网
