suoluos：
微软加速在人工智能（AI）领域的技术突破，今日chatgpt出圈，ChatGPT为何让市场狂躁？
核心在于：通用与逼真。它能回答你日常任何刁钻问题，也能撰写一线城市的战略规划，从代写美国国会议员讲稿到帮码农写代码，几乎无所不知无所不能。
chatgpt（人工智能聊天机器人程序）是新题材，新题材爆发力度极强，后面如果有催化剂的话，打第二波、第三波都有高弹性，下面对主要概念股做个梳理，以做备用。
科大讯飞：AI智能标的，中文语音市场占有率排名第一。目前大模型在自然语义理解和生成式AI等领域应用效果拔群，讯飞在自然语义翻译、虚拟人等领域布局完备，且在大模型领域布局多年，或成为最大受益者。
拓尔思：深耕自然语义（NLP）市场多年，拥有庞大的计算集群用于模型训练。
海天瑞声：大模型需要海量数据训练，将数据需求提升一个量级，海天作为各大AI厂商核心数据提供商，有望享受大模型带动数据量需求量激增的红利，率先受益标的。
汉王科技：AI 图像文本识别技术、NLP技术、RPA（机器人流程自动化）技术的行业端解决方案。
云从科技：人工智能龙头，互动平台表示在AIGC赛道上面已有所布局。
神思电子：公司自主研发的NLP技术和知识工程引擎产品及方案主要在自然人机对话、阅读理解等方面形成核心技术。
视觉中国：已通过AIGC生成艺术照片，自身拥有高质量图片数据集。
中文在线：公司已推出AI主播、AI绘画和AI文字辅助创作功能，并在研发更多AIGC功能。
万兴科技：公司已宣布布局AIGC赛道，公司旗下首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测。
外媒称，百度将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人程序，后期踩着着事件节点再看，当前先把功课做好。
科大讯飞(SZ002230)海天瑞声(SH688787)拓尔思(SZ300229)@今日话题
树青水鸟妖：
重视大模型（ChatGPT）带动AI技术供给端
革命！！！
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[礼物]大模型的技术带来的影响主要有三个方面
1、整体模型容量被扩容到百亿以上，AI性能得到大幅提升
2、初步具备自主推理能力，相比过往只能识别已经训练过场景，具备一定的推演能力
3、从单模态提升到多模态，可以同时解决多项任务
在以大模型为代表新兴技术加持下，AI行业或将迎来新一轮供给端革命，向通用智能迈进一大步，微软、亚马逊等多方巨头开始在自身业务中尝试使用ChatGPT
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[發]相关推荐标的
[玫瑰]科大讯飞：目前大模型在自然语义理解和生成式AI等领域应用效果拔群，讯飞在自然语义翻译、虚拟人等领域布局完备，且在大模型领域布局多年，有望成为最大受益者，业绩预告发布利空出尽，有望迎来业务业绩双重拐点，23/24年对应业绩16/30亿元对PE51/28倍，技术革新叠加下游复苏带动业绩爆发，先行看50%左右修复；
[玫瑰]拓尔思：深耕自然语义（NLP）市场多年，拥有庞大的计算集群用于模型训练，23/24年PE24/19倍，弹性品种；
[玫瑰]海天瑞声：大模型需要海量数据训练，将数据需求提升一个量级，海天作为各大AI厂商核心数据提供商，有望享受大模型带动数据量需求量激增的红利，率先受益标的。
亿欧网：
春节假期刚刚结束，AI上市公司格灵深瞳就发布了的业绩预盈公告。公告内容显示，格灵深瞳全年预计实现净利润2,675.77万元至4,013.65万元。这意味着，格灵深瞳成为了国内第一家实现盈利的AI视觉上市公司。
图/格灵深瞳度业绩预盈公告
在此之前，包括已经上市或者正在申请上市的AI视觉企业在内，实现盈利者极少。近些年，大部分的AI公司都延续烧钱发展的套路，过得比较挣扎，营收疲软、亏损加剧，且业务的毛利率较低，经营性现金流状况较差。而从格灵深瞳之前披露的财报里可以看出，这家公司在过去几年实现了快速发展，在保持营收持续增长的前提下，利润情况持续好转，业务毛利率维持在较高水平，经营性现金流状况较好。
国内人工智能企业经过近十年的发展，已经从早期的刀耕火种进入到了跑马圈地、精细运营的阶段。底至今，随着商汤科技、格灵深瞳、云从科技陆续登陆二级市场，人工智能企业的经营状况被摆到了台面上。巨额亏损成了AI企业的阿喀琉斯之踵，AI企业要想获得长久的发展，实现盈利是必须要迈出的一步。
格灵深瞳如今率先实现扭亏为盈，国内人工智能的行业格局或许就此将被改写。自此，人工智能产业迎来分水岭，AI估值体系面临重构，而能否实现盈利，将成为AI企业新的试金石。
据了解，格灵深瞳成立于，一直秉承“让计算机看懂世界，让AI造福人类”的愿景，是一家实践“以创新为乐趣，以改变世界为理想”的人工智能公司。今年3月在上交所成功上市，并摘得A股“AI计算机视觉第一股”的桂冠。
作为国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者，格灵深瞳一直专注于将计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。
公司业务领域覆盖智慧金融、城市管理、商业零售、体育健康、轨交运维五大领域，其中体育及轨交为新进领域。智慧金融则为公司第一大业务领域。
关于公司核心竞争力，格灵深瞳近日在接受调研时称，三维视觉技术铸成公司核心技术壁垒，包括基于大数据先验知识的三维人体姿态和动作识别技术、三维点云配准和复杂物体识别技术。在与应用场景的深入融合中，不断积累优质客户资源，既有助于为业绩快速增长提供保障，也有助于理解客户需求，通过可触达的海量数据资源持续升级迭代公司核心技术，进而为客户提供更具性价比的产品，实现可复制和规模化的扩张，形成技术、场景、产品、客户各项资源要素的良性循环。
大V滔客：
一
2001年，特朗普世界大厦落成。它紧邻中央公园，共有72层，总高262米，在当年的纽约高楼中排第五。不同于纽约其它摩天大楼，整栋特朗普世界大厦主要以住宅为主，一共设计有376户，面向全球富豪买主。此时的欧洲，受2000年美国互联网泡沫危机影响，上一年经济衰退超过8%，而美国自身已经从互联网危机中缓过气来，向世界又一次展示了它快速的经济修复能力，各国资本再次开始涌入美国。因为特朗普世界大厦得天独厚的地理位置以及超豪华定位，在它还没有动工只是一张设计图纸的时候，其中65个单元就已被俄罗斯富豪抢先购入。沙特阿拉伯王国也在大厦落成后买下了整个45层，作为他们驻联合国代表团的公寓。各国顶级企业家，娱乐体育明星以及部分政要，很快陆续成为这栋大楼的单元业主。“世界大厦”，名副其实。
在特朗普世界大厦落成几个月后，两架飞机先后撞向了离它仅仅几公里外的世贸中心一号楼和二号楼，双子塔随后轰然坍塌。正在志得意满卖房的开发商特朗普，见证了第二架飞机高速飞进世贸中心二号楼，也看到了一些人从那高楼直接跳下，敏感的他意识到：美国要变了，世界要变了，他人生的一个重要机会，来了。
同一年的中国，正在积极筹备加入世贸组织，尽管所有中国人知道了“互联网泡沫”，但因为彼时互联网规模太小，几乎没对中国经济造成多大实质性伤害。当时的统计数据显示，上一年的GDP增长还是又一次超过了10%。不过当年的中国经济体量还小，不到日本的四分之一，对比美国，更是只有十分之一多一点点。
在鬼门关外走了一回的最早一众中国互联网公司，终是渡过了最艰难的时期。新浪、搜狐、网易为主的门户虽还没有盈利，但已摸索出移动增值业务，从纯粹的流量追求开始慢慢走向商业化。此时的百度，还没有自己面对公众的产品，但它已在一间宾馆小屋开发出了属于当时中国互联网一流的爬虫技术，正以每天收录20万个网页的速度，在短时间内飞速成长。属于互联网门户的鼎盛时期还没到来，中国互联网第一代信息展示的功能却已被广泛应用，逐渐成为年轻人获取信息资讯的主要媒介。
也就在世贸大厦被撞击前半个月左右的某个上午，一个略显消瘦单薄的18岁少年，背着双肩包，拖拉着一个大箱子，走进了繁忙的厦门高崎国际机场，他这趟行程的目的地是天津，他将在那里开启四年的大学求学生活。不似同年人的懵懂，这位少年清楚地知道，随着飞机起飞的那一刻，他小镇少年的命运将被改写，即便如此，虽是金庸故事的爱好者，尽管他憧憬过好几个金庸故事主角的灿丽人生，他怎么也不可能想到，在飞机起飞的那一刻，他，张一鸣，未来将称霸世界互联网的主角故事已经开始悄悄叙写。
8月5日，百度在纳斯达克挂牌上市，当天以122.54美元，高于开盘价354%收盘，创下互联网泡沫之后纳斯达克IPO首发上市日最高涨幅的记录。百度一夜之间成就了7个亿万富翁，51个千万富翁和240多个百万富翁的互联网造富神话，在最短的时间内，传到了所有中国人的耳朵里。除了资本市场，开始热血躁动的还有几乎所有年轻人，大家开始相信：掌握技术，进入互联网，就拿到了打开财富之门的钥匙。
就在百度上市一个多月前，年轻人张一鸣从南开大学毕业了。不同于大多数大学生按部就班地学完自己高考后填报的大学专业，张一鸣在大二时改换了入学时的专业，转到了软件工程。“软件工程比较快（能看得见效果），写个程序马上就能跑起来，发挥作用，甚至还能在校外兼职。”张一鸣曾经公开给出过换专业的理由，这可能也是一个后来改变世界互联网格局的初因。
“做对的事情的意思是，错了就改，马上改的代价最小。”之前在写阿段故事的时候，这句话的音量很大，大到一看到张一鸣转换专业，就马上又能听到这句。在过去我写过的人物故事里，阿段自己有过几次重要的改变：放弃北京电子管厂（现在的京东方）的工作，选择考研；放弃唾手可得的研究生毕业论文和硕士学位，南下打工；在做企业风头最劲时，选择归隐，改学投资。黄峥做成拼多多也离不开那次及时的改变：在创办游戏公司极短时间就盈利千万，公司未来一片向好时，果断改方向全力以赴做拼多多。了解了他们的故事，也就很容易理解这句话里的“代价最小”，就是机会成本最低，换用股市上的说法，就是用5倍股换2倍股的意思。
那，5倍股怎么找？我们继续张一鸣的故事，或许，他后面的故事里，你能发现有这个答案的线索。
在大学阶段，改变张一鸣后来人生的大事，不止这一件，理工男帮女生修电脑最后捕获芳心的标准套路爱情故事，也在张一鸣身上发生了。我们听过好几对互联网伉俪的故事：陈天桥、雒芊芊；马云、张瑛；李彦宏、马东敏；但可惜，我们没有从他们自己的口中听到过这些伉俪如何情深的细节。
张一鸣夫妇是名副其实的一对伉俪。从互联网公开信息上无从确认张一鸣夫人的真实姓名，在这暂称她为张太太。在张一鸣创业之初，张太太每周都会对产品提出bug，平均每周至少10个以上，张一鸣曾为此感叹“发动家属是创业公司优势啊”。
创业后，张一鸣有时还会花很长时间在家写代码，张太太会问：“你的职责是写代码？”而张一鸣很为他当时的回复自得：“不是，我是在娱乐！”张太太也会跟张一鸣分享其它公司产品使用心得：“在淘宝看到一个广告很喜欢，点过去一看很不错，这时候一定要忍住，应该将商品名放到搜索中搜一下看看其它商家有没有卖，多少钱；看到有便宜的，这时候一定要忍住，将搜索词换一下，看看有无更多的结果，这个时候才可以买，前后也不过5分钟！”
张太太和张一鸣一样喜欢阅读，两人的阅读各有分工，看完一本书后再彼此分享提炼看到的内容，张太太消化看完的书后，会这样告诉张一鸣：“安德.格鲁夫非常注重管理，摩尔是科学家技术天才，诺伊斯是个融资PR的人。”
总在感叹时间不够用的张一鸣，会尝试各种方法想让不愿下棋的张太太陪他下棋，终于在有了iPad后能用iPad当棋盘而下棋成功，为此张一鸣很骄傲的向大家公布这个消息。他也会借着自己当年微博的一点点影响力，求助大家想找一处北京水质好的深浅水区相连的游泳池，因为张太太虽然能够一口气游500米，但还不敢尝试深水池。张一鸣心有余悸地分享了他的一个梦，梦里的他去相亲了，一个一个看了很多女孩，但很郁闷不开心，最后张太太跑出来了，他很开心：“怎么才出现，就是这个啊！”
张太太并不是互联网从业人员，张一鸣会跟张太太一起学习备考，会陪着她参加司法考试，两人也会彼此相偎看系列剧《波士顿法律》，一起畅想拥有剧里那种高层的带露台的房子。
他们是夫妻，是朋友，是事业伙伴，是一个是撇，另一个是捺，相互支撑起来的能够成就彼此更完整的一对真实生活的人。
2001年的特朗普，已经55岁，要命的是，这样的“高龄”，还是个政治素人。在此之前，在美国历史上55岁之后才步入政坛并且最终当选为总统的，只有一位，美国的第40任总统里根。
在特朗普之前，里根就任总统，还保持着两个第一：最年长的美国总统（首次当选时差6天70周岁）；第一位有离婚史的美国总统。
里根在这两方面的前例，给特朗普未来参选总统带来了希望。更重要的是，里根给特朗普竞选总统开辟了一条可借鉴实施的路径：里根之所以56岁当选加州州长，并最终成功竞选总统，离不开他作为好莱坞明星在民众中的超高知名度。
于是，由特朗普主持的《学徒》横空出世，这是一档在特朗普大厦拍摄的电视真人秀节目，之后连续十四季，特朗普都是这个节目的主持人，绝对主角。凭借这个节目，特朗普开始成为美国家喻户晓的人物，为当选总统奠定了最为结实的民众基础。
在第一季《学徒》开播后不到一个月，比张一鸣小一岁的马克.扎克伯格在哈佛校园内发布了facebook，自网站上线日起，facebook的发展势如破竹，热度逐渐盖过当年红得发紫的google。6年之后的，facebook宣布网站全球会员已经达到5亿人。
走出校园的张一鸣，不久就来到了北京，选择这座城市工作，张一鸣也有他的理由：北京是全球除硅谷之外，技术人才密度最高的地方。
在很多媒体的报道里，创办今日头条是张一鸣的第五次创业，还冠以他“四次创业失败”的头衔。我们也按照张一鸣的习惯，先了解一下“创业”这词的明确定义：创业是创业者及创业搭档对他们拥有的资源或通过努力对能够拥有的资源进行优化整合，从而创造出更大经济或社会价值的过程。从这个定义来看，张一鸣参与的酷讯和饭否，自己虽不是创业者，但的确是创业搭档，不管这两个公司的创业者是否认同张一鸣是不是创业搭档，张一鸣自己是以这样的状态投入进这两份工作中的。“失败”：1.被对方击败（跟“胜利”相对）；2.（工作、事业等）没有达到预期目的或目标。以失败的第二个定义来看，张一鸣也确实当得起几次“创业失败”。
但，不急，张一鸣之前的经历也可以说是“多次创业成功”的。因为“成功”：指达到或实现某种价值尺度的事情或事件，从而获得预期结果叫做成功。对在酷讯的经历，日后的张一鸣都是身怀感激，虽之后不太提饭否，但也没有从张一鸣的口中听到过对饭否的一句否定。可以说，酷讯和饭否的经历或多或少成就着今天的张一鸣。只有对曾经的一份工作，张一鸣表示着遗憾，工作了半年左右就火速辞职，在公开的采访里，留下了对那份工作这样的评价：“比较轻松，效率太低。一个团队的投入成本够外面开一个创业公司。每个人不能清楚的看到自己产生的结果，也不能被组织内清楚地看到。回报跟工作匹配不是很明显。”就是在微软那段短暂工作机会给张一鸣带来的感受。
多年以后，张一鸣认为一个人最重要的特质从最初的“好奇心”，到“求知欲”，最终落在了两个字：认知。事实上，张一鸣的认知很早就超越了“成功“和“失败”，把做事聚焦在对的事上。几乎所有熟悉张一鸣的人，被问到张一鸣的特点之时，都会提到两个字：理性。张一鸣的同乡，另一位龙岩人美团的创始者王兴，他同样也是以理性著称，但在采访里描述张一鸣时说：“他非常的理性，我会不够专注，会有一些纯粹凭爱好驱动的，其实跟公司业务没关系的事情，他似乎更少一些。他比绝大多数人都更早明白这是一个什么事情，这是一个多大的事情，这事情关键是什么。都不是在他做了之后，早几年就在反复的积累。”
“这是一个什么事情，这是一个多大的事情。”放在今天，大家用着抖音，我们绝大多数人都明白了。张一鸣创办今日头条是前，的植树节，而且他“早几年就在反复的积累。”在众多他的创业故事里，少不了这样一个桥段：在一个咖啡馆里，张一鸣顺手拿起一张餐巾纸，边说边画，向投资人王琼讲述了他的创业想法，靠这张餐巾纸，张一鸣顺利拿到了投资，并成就了今天的字节帝国。一个很有画面感的场景！可以说这是继马云和孙正义在厕所以一顿撒尿的时间敲定投资之后的又一个名场面。好像创业大才都是这样的魅力四射，投资大佬又都能很快慧眼识珠，一眼就能看出面前之人骨骼轻奇，给了投资就如同给了拳经，此人未来必能练成如来神掌。
事实肯定没那么简单，这一次我们透过浮光掠影般的画面，来试着细细听一听当时的交流细节，看看当时的张一鸣是否打动如果是投资人的你。
王：一鸣，介绍一下你现在看好项目？
鸣：我们想做一个基于手机的信息分发产品，它上面有丰富的内容，如果你是用户，每次一打开，都是最推荐你看的内容。
王：中国互联网过去十几年，做信息或者内容的项目很多呀，有些已经很大，像几个门户，都在做内容，包括百度，也可以说是做信息分发的，你现在想做的项目，有什么特别的吗？
鸣：使用它的介质不是PC，是手机；第二，我们自己不生产内容，会跟众多媒体合作让上面有丰富的内容；第三，它不断去接触你的兴趣，任何人看到的内容都是不一样的，用的越久，对你越了解，给推荐的就越好。我自己是个信息的重度用户，我以前买很多报纸，买很多杂志，有时侯100版里，只有5篇想看，有时候会漏错过，有时候感兴趣的信息网上搜到了，但没法每天去搜，信息有了新的结果，我也不知道。能不能对我感兴趣的信息，不用我主动去搜索，有了新的结果，又是我感兴趣的，主动告诉我。想做这样的产品，跟我自己的需求是极其相关的。
王：为什么介质是手机，不是PC，不考虑两个终端的兼容吗？（两人见面当天，是大年初七，当时PC用户还是高于手机用户的。）
鸣：用户从PC到智能手机的转化已经开始，去年（）智能手机的出货量增速已经超过50%。曾经一件事情发生，要经过很多道工序，很多人，才能抵达用户，智能移动端出来后，及时性会非常高，可能几秒钟之内就可以抵达千家万户。第二，机器学习有非常显著的优势。在、，以海量数据为基础的云计算已经快速发展，已经可以把基于海量数据分析的机器学习技术用户2C的用户领域，这是技术的变化。手机的双向交互更方便，频次更高，更有利于快速积累数据；第三，个性化需求的变化。现在的求知需求越来越旺盛，受教育水平高的人越来越多，他们想知道自己所从事的相关行业的信息。用户使用手机更具有个性化，携带更方便，用它获取信息的场景更具多样化。介质的变化，技术的变化，个性化的变化，这些综合在一起的，不是每年都有的，我们已经站在在一个大的时代窗口，这样一个好的时代窗口，是有机会把这个产品做成平台型产品的。
王：如果是大的时代窗口，大的互联网公司也会看到，如果他们同样参与进来，你们怎么跟他们竞争呢？
鸣：首先，主要看定位。每一波时代，都有一波公司出来，不同的时代窗口，公司的定位是不同的，比方说2000系是门户，05系是电商系。从创业公司看到蓝海，并持续站在这波潮流的前沿，直至到收获期，大概需要。现在是门户的收获期，未来几年电商将进入收获期。11/开始的这波公司，可能算是移动系。第二，我们的信息分发会是基于机器技术的。机器技术会起非常关键的作用，它还在早期，还有很大的成长空间，另外，它还挺有难度。第三，从信息分发的角度，大的互联网公司早在参与，业内至少有5家投入1000人以上在从事这个业务：新浪、搜狐、网易、凤凰新媒体、腾讯，分发信息主要是导航；再有搜索，百度05年上市，也是一种信息分发。创业机会要看大的变化，在大的变化里，生产要素会发生变化，可以重新组织生产要素，提高生产力。我们看到机器学习是有非常显著的优势的。
王：多讲一讲，你理解的机器学习。
鸣：天气预报就是典型的机器学习，现在的天气预报就是基于大数据做未来的天气预测的，积累的天气数据越多，预报也越准确。机器学习在处理信息上，跟人为处理信息，有两点主要不同：1.在一个人、一件事、一段时间上，人有学习又是，但机器可以长时间不知疲倦的在同一个方向上学习，形成日积月累的结果；2.人可以对一个人，一件事做了解，但不能同时对海量的人，海量的事做了解，在海量方面，机器是有极大的优势的。机器学习需要技术，主要是三步，第一步是感知，感知外部的信息；第二步是记录，记录所有的信息；第三步是理解，理解信息并判断。只有机器学习才能建立长尾的推荐引擎，要实现跟机器推荐信息相等效果的，用传统来做，1000个人肯定是不够的。
王：国外已经在尝试机器写作，你会不会考虑让机器参与生产内容？
鸣：在特定领域是可以的，在财经、在股票、在气象，是可以的。非常有创意性的内容是不行的，机器创作就是把low data(原始数据)转化为具有可读性的内容，更多是个是的转换，并不能有更复杂观点的提炼，核心的观点，想要的思想内容，还必须是创作的，需要人的。
王：纯粹的机器推荐会不会让一个人的视野变得狭窄，在这个问题上，你会有什么解决办法？
鸣：不仅是变窄的问题，首先它要符合兴趣，你关心的才是重点。很多传统信息处理不符合兴趣，其实也不宽。主编会有倾向性，会有自己的侧重。用机器基于过去去推测未来，比如说优先访问你感兴趣的东西，首先要平衡三件东西，从历史来推断你最感兴趣的，你关心的；其次，要公共话题的，公共关心的。公共话题内容，你不一定感兴趣，但别人提到的时候，你不能不知道；第三类，就是我们想重点发展的，个性化推荐。人和人之间也会有泛化，社交性也是泛化的一种。所谓共性的人之间的传递，有没有共同朋友，共同社会关系，有没有共同的地理位置，职业背景，共同的就业公司，这些都是共性。基于这些的整套推荐系统，越多人用会越好用，用得越久越好用。或许，它会帮助你做兴趣拓展，它会统计到不同人群的信息变迁，跟你相似的人的信息变迁路径也可能是你的兴趣发展路径。
王：那用户可能会担心，你这产品比他们枕边人更了解他们，机器失控怎么办？
鸣：机器加算法会越来越聪明，但它始终很单纯。计算机做什么，人是特别了解流程的，并且它只围绕着人给它的目标去实现。技术是工具，都是人的杠杆，它越强大威力越大，它被不恰当使用的危害也越大。对计算机可以不用担心，对人的担心需要多点。在公司内部，需要找对的人，需要配套的文化和制度，在公司外部需要配套的与之相关的法律，配套的商业竞争规范等，来保证让它是创造价值的。
王：那如果数据产生偏差呢？每个人对数据的结论也是不一样的。
鸣：一个东西好不好，需要有对比物，相对机器推荐，一个人给很多人推荐的偏差是更大的。模型是会有偏差的，让机器做推荐，不意味着我们纯粹只依赖机器，我们也可以做用户访谈，做数据对比，我们可以努力纠正模型，不断纠正偏差。会比人去推荐更好，尤其对是各种长尾、兴趣的推荐，基本上靠人是很难做到的。
王：你说你们不自己生产内容，那各种长尾和兴趣的推荐内容，又从哪里来呢？
鸣：到时候会有一种趋势，更多优秀的内容会被生产，更多优秀内容创作者会出现。过去因为发行成本的原因，更垂直的内容无法独立生产，就像我现在关注智能算法，很多信息是从国外的个人博客里了解的，全世界关注这类信息的可能也就几千个人，平均到一个城市的话，可能不到几个人，没有报纸或杂志会为这几个人做专刊。太稀疏会导致波动性太大，一个报亭也不太可能会为偶尔发生的购买，把所有类型内容的报刊杂志备几份。内容生产方考虑更多的是更有效的触达更多用户，如果你已经发现有几百人关注你产生的内容，你可能就有动力持续生产内容。了解了用户的兴趣和更多的信息分发之后，内容会更长尾，更垂直。所以，我们的信息分发也会坚持生态的做法。
王：你提到了平台，也提到了生态，你觉得你们的产品有没有可能国际化？
鸣：首先，我看到的这波浪潮是中国公司和外国公司差不多是在同一起跑线的。过去2000年左右那一代，都是海外公司早几年，然后中国公司copy to china，所以只能靠本土化在中国建立起自己的业务，所以这个是先决条件；第二，互联网是互联互通的，将来一定是全球竞争，如果你不能进行全球化配置，其实你就不能运用全球的规模效益。包括市场、包括组织、包括人力资源，在这个时代，中国本身也有机会利用全球配置的优势，才能取得更好的成绩。否则，同样的投入，如果你1/5的人口，互联网是边际成本降低很快的，别人是你5倍的话，长期是不能持续竞争的。所以，我们的产品会是基于全球化策略的。
王：你还在做九九房，现在又想做新项目，为什么转方向？团队有问题吗？
鸣：九九房是9月9日创办的，在我们去年两周年左右的时候，两大房产经纪公司链家和我爱我家除了来自九九房的流量已经排到第二、第三了，按我们的发展趋势，在今年3月份估计就成超越百度带给他们的流量。
创业要看大的浪潮，也要看时机。同样的公司，同样的时间内，应该去争取更大的方向，更大的领域，更大的机会。浪潮有一定的周期性，所以要等待浪潮的时机，保持对外部的敏锐其实是非常重要的，而我们现在就站在这样的一个浪潮窗口期，一个能够面向影响更广泛用户、有更大商业价值、对社会有更多正面影响的方向上。对我来说，最大的动力是能够通过做更有挑战更有意义的事来修炼锻炼自己，来体验更丰富的人生，这个是最大的动力。有机会做出影响更多人，更有意义的产品，这个也是最大的动力。
团队没问题，我们现在30多个人，是我过去两年多用各种方式找来的。
王：说到招人，你怎么招人才，遇到大公司花更大的价格争取他，怎么办？
鸣：你要问我怎么招几千人的话，我还没想好。怎么从现在的几十个到几百个，我觉得首先在公司内部树立一个高标准的观念，就是工作成果。好的人习惯做有挑战的事，喜欢交付高标准的结果，喜欢跟优秀的人共事，喜欢参照辨认的标准，喜欢做得比别人更好。我遇到过的好的人才，基本上面临三种选择：1.去大公司；2.去成长型公司；3.去自己创业。我们之后基本也是在跟这三类公司竞争。去大公司这类，我们会招的人都是在大公司工作一段时间了，我们会告诉他要变化，要在这个时间机遇窗口，抓住更大的机会，应该到朝阳行业来，对大公司的人，主要是这一点：我们满足他对未来成长的期望，包括在股票，包括锻炼机会，包括过来负责更多的工作。在一个新兴的事情起来的时候，如果一个优秀的人才，他如果有碰撞力的话，他应该加入到这个领域，加入到一个前沿的公司，跟公司一起成长，获得更好的回报，而不是说一个短期的回报。对于另外两类，我们也有不同的招人策略应对。在做九九房的时候，我基本上花30%的时间在找人。找人，我觉得要养成好的习惯和意识，每当你遇到一个人，他是个线索，他能够接触到很多人的时候，有没有好的人给我推荐，这个要养成习惯；找到机会就问，找到地方就宣传。我听到一个人的时候就会思考他适不适合来我们公司，在任何场合，无论是参加同学的婚宴也好，参加行业的会议也好，还是去听讲座，我会想这个人的特长是不是我们需要的，这已经是我的一个思维和习惯。怎么鉴别呢？我是这样的，第一，要直接跟他交流，看他对某个领域的问题有没有见解；他能不能提纲挈领、高屋建瓴的把事情描述清楚；其次，要看他在原来公司的工作，是不是出类拔萃的，如果你要区分60分跟70分是有难度的，但你要区分60分跟90分，难度其实还好。第三，有朋友圈，去问优秀的人，优秀的人说他优秀，那就是好。如果你的朋友是高标准的，对人要求很高，他说那人很好，那这个就加分很多。
（注：以上对话是杜撰。但大概率交流内容跟实际情况基本拟真，相信这里对张一鸣当年对这事的认知只有低估，没有任何高抬。）
这番交流之后，王琼当即跟张一鸣敲定，天使轮和A轮，她公司的基金都会参与，然后就有了今日头条、抖音等一系列产品，有了后面大家基本都知道的企业故事。
《不要在意短期损誉，耐心做好正确的事》，时间来到了8月4日，张一鸣发表了这篇标题的内部信，他用五个字“又到风波季”（今日头条在经历过“版权风波”）做了正文的开头。
时空交汇，特朗普和张一鸣，在这一年，因为抖音国际版TikTok在美国的受欢迎程度而彼此接连上了。此时的特朗普已经来到了第一届总统的最后一年任期，他比以往任何美国总统都更依赖互联网，26237条，是特朗普在总统任期内留下的推文记录，数量最多的一天，他发了200条，在被Twitter封号前，他的账号粉丝一度超过8900万。
特朗普深谙互联网的影响力。
TikTok字节跳动从开始面向海外提供的，在的应用软件全球下载量调查中，TikTok超越长期霸榜的facebook，稳居第一。（特朗普账号所在的Twitter，下载量排第十）
对自家产品被TikTok超越，马克.扎克伯格无法接受。在7月29日的国会听证会上，作为美国四大科技公司CEO的代表之一，面对国会同样的问题，他是唯一一位污蔑“中国从美国科技公司窃取技术是证据确凿的”。
作为在已经挑起中美贸易战的特朗普，自然也无法接受TikTok在美国越来越高的人气。针对TikTok，特朗普前后发出了两条行政命令。第一条在8月6日发出，命令分为两个时间点：9月27日起将禁止TikTok在美国境内的下载和更新；11月12日起将禁止美国互联网运营商为TikTok提供服务。第二条禁令在8月14日发出，禁令要求字节跳动在90天内剥离TikTok。
与特朗普禁令一起发酵的，还有国内社交媒体的舆论，很多针对字节跳动和张一鸣个人的批评，开始在网上涌现。
如果把华为归为技术公司，字节跳动是中国全球化做得最好的互联网公司。当时的字节跳动已经是分布在30多个国家，180多个城市，有超过6万员工的全球企业。在美国开始强调地缘政治和去全球化的时候，字节跳动遇到的挑战可以说也是所有互联网公司中最大的。
虽然在当时一系列的自救措施包括提起对特朗普的诉讼后，字节跳动避免了最坏结果，美国商务部当年表示遵守宾夕法尼亚的裁决暂不执行TikTok禁令。但只要TikTok在美国的受欢迎程度在，针对TikTok的禁令等攻击就会不止。
无从得知，张一鸣随后在5月20日卸任CEO，受了这次挑战多大的影响。他在辞任的公开信里留了这么一段话：“实话说，对去年关于探索远景新站了、研究组织和管理、提升社会责任的三个年度OKR，我觉得都是挺不满意的。”同是在这份公开信里，他也说，“脱离开CEO的工作，能够相对专注学习知识，系统思考，研究新事物，以十年为期，为公司创造更多可能。”
张一鸣辞任CEO后的近两年，公开渠道再难了解他的任何信息。“鸣，条危，速归”，是不少字节员工对张一鸣的回归期盼。事实上，张一鸣离开之后的字节跳动，发展依然健康，不用说过去两年抖音等在国内的表现，单说饱受争议的TikTok，在今年1月份初公布的全球应用下载排名里，TikTok依然排名第一，下载量是6.72亿次；就美国市场而言，TikTok的排名也是第一，下载量达到了9900万次。
“我们处于一个巨变的时代，这一点本身就是最兴奋的”，这话是张一鸣在一次采访中说的，就变化本身来说，我们现在所处时代的变化还在加剧。离张一鸣的“十年之期”还有八年，熟悉张一鸣的人都说他是一个言行一致的人，相信会有不少人希望看到届时依然兴奋的张一鸣创造更多可能，愿你出走半生，归来仍是少年。
张一鸣可以说是“少年强”的一个代表，在整理了他的故事之后，更相信有更多的人希望我们能在这片土地上，不断涌现一波又一波新的少年：左牵黄，右擎苍，锦帽貂裘，千骑卷平冈！
庆幸，我们没有生活中在一段沉闷的历史中。
wps3309：
广东鸿图(SZ002101)1月31日关注方向
1、信创|四季度基金重仓股大幅提升计算机行业配置比例，部分信创订单先于台账规划前招投标，这家公司已成为省级数字经济转型平台
受信创及数字经济等政策驱动，计算机行业关注度持续提高，四季度基金重仓股计算机持仓比例有较大幅度提升。四季度主动偏股型基金重仓持有计算机市值892.04亿元，计算机持仓比例提升约1.12pct至3.73%，较前一季度有较大幅度回升。四季度信创及数字经济等多项政策连发，推动计算机行业关注度提升，机构配置持续提高。
既有信创政策的不断落地，也会有订单真实的出现，还有业绩的景气特征，将是一个加速放量之年。信创也将呈现常态化、扩大化，还有分散化的特征。信创产业开展以来，党政军信创通过需求拉动了国内厂商产品的成长和技术的迭代。部分订单在央国企台账规划出来前已开始招投标，整个信创产业链在一个加速的过程当中。
公司方面，【深桑达A】子公司数字广东向省政府、省政数局、省直各单位、各地市提供数字政府各项建设、运营、运维服务，是公司数字政府建设运营中心业务的主体，依托繁星城市数字平台和信创数字大脑，公司协同生态伙伴共同推进场景应用创新，已覆盖17个场景域，包含200余个细分场景、1000余个子方案;【海量数据】是数据中心解决方案与服务提供商，主营数据库产品的研发、生产，推进自主研发的Vastbase数据库产品与计算机基础软硬件产品适配，实现与芯片、操作系统、中间件、云厂商、独立软件开发商的全面兼容适配。
2、比亚迪|比亚迪全年净利增长4倍以上超预期，行业边际改善+刺激政策有望带动基本面和估值共振向上，这些公司均是比亚迪+特斯拉双料供应商
比亚迪预计实现归母净利润160亿元-170亿元，同比增425%-458%。公司业绩增长主要是因为新能源汽车行业持续爆发式增长，公司作为新能源汽车行业领军企业，亲能源汽车销量同比实现强劲增长，全球新能源汽车销量第一,推动盈利大幅改善，并有效缓解上游原材料价格上涨带来的成本压力。
疫情管控优化、刺激政策到期、春节假期前消费需求集中释放、行业终端价格持续下滑等多因素刺激汽车消费,促使12月中下旬以来乘用车零售端大幅改善。预计年内乘用车销量绝对值及同比增速均于1月触底，后续政策刺激、消费回暖等共同作用下，预计销量增速将于2-4月逐月回升。汽车行业边际改善及刺激政策酝酿有望带动基本面及估值共振向上，看好汽车板块春季行情。
公司方面，【广东鸿图】的主要产品是汽车铝合金压铸零部件和内外饰件，公司开发的6800T新能源汽车超大型一体化铝合金后地板压铸结构件产品已成功试制，是国内首家掌握超大型一体化铝合金结构件压铸生产技术的企业，为特斯拉、比亚迪等客户供应新能源汽车类产品;【金钟股份】主营汽车内外饰件的研发、生产，产品可分为汽车轮毂装饰件、汽车标识装饰件及汽车车身装饰件，汽车轮毂装饰盖产品是公司最主要的产品，公司是特斯拉、比亚迪、蔚来、小鹏、理想等新能源汽车厂商的一级供应商。
证券之星财经：
沪深交易所1月30日公布的交易公开信息显示，格灵深瞳（688207）因有价格涨跌幅限制的日收盘价格涨幅达到15%的前五只证券登上龙虎榜。此次是近5个交易日内第1次上榜。
截至1月30日收盘，格灵深瞳(688207)报收于33.14元，上涨18.02%，换手率23.49%，成交量10.64万手，成交额3.45亿元。
从龙虎榜公布的当日买卖数据来看，机构合计净买入2517.87万元。赵老哥、杭州上塘路等知名游资榜上有名。
格灵深瞳（688207）的关注点：
1、公司掌握计算机视觉领域的核心算法技术，形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术等五大技术方向，掌握跨平台模型训练技术、海量数据生产技术、多目传感器标定与深度估计技术、运动姿态分析技术、人脸识别算法和引擎技术等多项核心技术
2、国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者；专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案；人工智能产品-软件销售收入217.21万元，营收占比0.74%
3、公司是国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者；专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案
该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。近3个月融资净流出1031.21万，融资余额减少；融券净流出131.06万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，格灵深瞳（688207）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）
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好好研究股票1678：
【长江计算机宗建树团队】重视大模型（ChatGPT）带动AI技术供给端革命！！！
大模型的技术带来的影响主要有三个方面
1、整体模型容量被扩容到百亿以上，AI性能得到大幅提升
2、初步具备自主推理能力，相比过往只能识别已经训练过场景，具备一定的推演能力
3、从单模态提升到多模态，可以同时解决多项任务
在以大模型为代表新兴技术加持下，AI行业或将迎来新一轮供给端革命，向通用智能迈进一大步，微软、亚马逊等多方巨头开始在自身业务中尝试使用ChatGPT
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相关推荐标的
科大讯飞：目前大模型在自然语义理解和生成式AI等领域应用效果拔群，讯飞在自然语义翻译、虚拟人等领域布局完备，且在大模型领域布局多年，有望成为最大受益者，业绩预告发布利空出尽，有望迎来业务业绩双重拐点，23/24年对应业绩16/30亿元对PE51/28倍，技术革新叠加下游复苏带动业绩爆发，先行看50%左右修复；
拓尔思：深耕自然语义（NLP）市场多年，拥有庞大的计算集群用于模型训练，23/24年PE24/19倍，弹性品种；
海天瑞声：大模型需要海量数据训练，将数据需求提升一个量级，海天作为各大AI厂商核心数据提供商，有望享受大模型带动数据量需求量激增的红利，率先受益标的。（来自韭研公社APP）
洪福的投资笔记：
《狂飙》高启强的人生经历告诉我们， 一个人想要跨越阶层、出人头地、被众人仰望， 必须做到这几点：
一是: 多读书，多研究人性，剧中高启强把《孙子兵法》研究的通透，并学以致用。他摸透人性，并利用人性，来达到自己的目的。他利用了老墨的义气，来帮他排除异己。利用安欣的善良，来套取各种对他有利的信息。
二是: 借助平台，他通过认干爹，爬上很高的平台，通过这平台，结交了权贵之人，施展了才华，给集团带来了巨量的业务，也实现了个人的财富自由。
三是: 结识贵人，不管是认识安欣、认人干爹，还是攀上区长、市长的高枝，每次遇到困境时，都有贵人相助、高人指路。贵人扶一步，胜过十年路。
四是: 有一群帮你的兄弟，他的上位离不开底下一群兄弟的帮助，当然钱也要到位，一帮人跟着你，有盼头，有未来。干大事，绝对不是单靠一个人能成的，要有稳定的团队助你成事。
最重要的一点: 多思考、勤动脑，每次他遇到事时，都会把处境分析的非常透，走一步看三步，着眼于长远，而不只是顾眼前利益。
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其它消息：
【1】：爆火的AI新秀ChatGPT（ChatGPT通俗地说就是一个聊天机器人。）
最近爆火的AI新秀ChatGPT，微软百度齐“带货”！AIGC题材随之再度发酵。从用户数也能直观地感受到ChatGPT的火爆程度。11月30日开放注册后，ChatGPT用户数在5天内即突破了100万，之后日峰值请求数甚至达到数亿级别。
我们知道，语言是人类社会区别于动物的特有产物，ChatGPT的爆火，是背后海量数据训练由量变到质变的结果，它意味着语言类AI底层技术NLP进步显著。AI对人的模仿愈发真实，形成了时代发展的拐点。
大白话的说，就是这款人机交互对话系统，不再让我们感觉在跟机器人客服对话，而是在看“百度-知道”，甚至更加像人之间的对话。概括它的特点就是“通用”、“逼真”和“接地气”，几年前下围棋的AlphaGo也炒了一波人工智能，抢了眼球效应，但这次显然更加“出圈”。
未来，AIGC将改变包括文字、图片、视频、游戏等在内的内容创作方式，驱动数字内容生产的革命，我们等了几年的5G杀手级应用，快要诞生了！
市场重新关注ChatGPT的原因是它开始商业化落地了，这是一个好的信号，有了开头后面就给人很大的遐想空间。
新媒体网站Buzzfeed基于ChatGPT乃至OpenAI的大光环，咸鱼翻身，股价直接跳涨了三倍。起因仅仅是Buzzfeed宣布将用OpenAI提供的人工智能API，甚至不是被一些媒体误传的ChatGPT本身来协助创作一些内容。
（Buzzfeed股价走势）
新媒体网站Buzzfeed号称美版的今日头条，ChatGPT的一个应用场景就是出版业，人工智能可以使内容创作者和受众同时受益，激发新的想法，并邀请受众成员共同创作个性化内容。微软、谷歌的想法是将ChatGPT融入到办公软件和搜素引擎市场，未来ChatGPT进入教育界也只是时间问题。
机构预计AIGC（人工智能生成内容）的渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模或将于2030年逾万亿美元。
相关产业链公司：
1. AI数据训练：海天瑞声。
2. NLP（自然语言处理）公司：科大讯飞、汉王科技，拓尔思。
3. 人工智能：商汤—W，云从科技，寒武纪。
大家来看一下人工智能写的，股市长牛的一首小诗。
【2】：腾讯下跌6.70%。
今日港股腾讯暴跌原因，大致有两点：
一是 近期腾讯涨幅比较大，属于正常回调。
二是 海外市场本周将公布多条重磅宏观数据，同时美联储加息会议在即，港股市场易受到外围消息影响。
不过，港股方面也有利好消息，平台企业再获官媒力撑。科技日报今日发表题为《平台企业引领下一代互联网技术》的文章指出，我国数字经济规模已经稳居全球第二，涌现出一批跻身全球前列的平台企业，取得了跨越式的发展成就。
我依然看好今年港股的表现，腾讯这种优质成长股，调整到340附近就是一个非常好的买点。同样，中概互联也是如此，我依然看好回踩后的中概股。
【3】比亚迪业绩略超预期
比亚迪净利润160亿元-170亿元，同比增长425.42%-458.26%，略高于分析师预期149亿。
比亚迪一季度净利润8亿，二季度27.8亿，三季度57.1亿，四季度72亿，汽车行业想赚钱，规模效应是很重要一个因素，需要销售量。
【4】：四川生育登记取消结婚限制和生育数量限制。
四川的这个政策调整，可能仅仅是一个开始，未来十年二十年，中国可能会向西方国家一样，有很多不婚不育的，但是也有很多多子女家庭，还有很多人选择生孩子不结婚的，这些都是历史的必然。
虽然这个政策对于提高生育率的影响恐怕很有限，但是起码亮明了一个态度，是一种进步。后续其他省市应该也会逐步跟进。
有网友笑称：不结婚也能生孩子报户口，结婚了还要各种彩礼，这绝对利空丈母娘的狮子大开口。
关于后市：
今天市场虽然高开低走，但两市成交破了万亿，各方资金公募、外资、游资、都非常积极的交易，市场都是量在价先。
短期市场博弈比较激烈，中长期向好趋势不变，整体还是经济复苏之年，各个方向都有机会。
比亚迪(SZ002594)科大讯飞(SZ002230)腾讯控股(00700)#比亚迪净利润预增4倍#@今日话题
温馨提示：仅为个人投资笔记，不作为具体投资建议。投资有风险，入市需谨慎。
灰太狼不爱吃三文鱼：
“金税四期”监管个人账户、影响每个老百姓生活？不做就不用担心
转 -01-30 17:31·萍姐管财务
近日，上海辟谣平台收到网友留言，质疑网上一则“金税四期将于启动，将影响每一个老百姓的生活”的帖子内容是否准确？帖子里的“金税四期”是什么？真的有必要“重点监控“个人账户”吗？
多方求证发现，该帖偷换概念、夸大其词，将正常的纳税管理说成监控个人账户。事实上，对合法纳税的个人和企业有而言，生活工作经营都不会受到影响。什么是“金税四期”？
“金税四期”是“金税工程”的一部分。 “金税工程”始于1994年，是整个税务管理信息系统工程的总称。也是国务院办公厅批准的国家一级智慧政务项目“十二金”之一。
国家税务总局官网有多篇报道提到“金税四期”，如：“在‘金税四期’建设过程中，云计算等先进技术与区块链将推动深度交互，与系统底层架构深度融合，推动传统IOE架构向适应大数据时代的“全云”技术架构转型升级，实现海量数据存储、高并发响应、高可靠运行、高性能计算能力、征管系统的高安全防护。更好地服务税收治理体系和治理能力现代化”（摘自《弘扬税收精神》丝绸之路 共促能力建设——王军主任在第三届“一带一路”税收征管合作论坛上的讲话》 , 年 9 月 22 日）； “随着中办、国办《意见》的贯彻落实，以金税四期为主要内容的智慧税收建设正式启动，税收征管方式从“税从“征税”到“报税”再到“计税”，税收征管流程从“计算机化”到“网上化”再到“云端”，税收征管效率从“体验式”转变从“管税”到“凭票控税”再到“从数治税”党的十八大以来税务部门持续推进税收征管改革”，8月30日”）等。
可见，“金税工程”指的是智慧税收建设，“金税四期”是“金税工程”的最新进展。目的是为税收现代化插上翅膀，促进企业合规。
片面解读不可取
上海财经大学公共政策与治理研究院副院长田志伟不同意网帖的解读，称“金税四期”的重点是加强征管。他表示，“金税四期”的目标是帮助税务机关实现精准执法、精准监管、精细服务、诚信共治。互联网的观点非常片面。
田志伟介绍，“金税四期”是国家完善和升级税网的工程计划。实现智慧税收、电子发票、大数据共享。
他举了一个例子，在税务系统引入人工智能和大数据后，税务部门可以将税务信息精准推送给纳税人，纳税人的办税流程将大大优化和减少，省去很多不必要的更方便处理税收的程序。
“如果一定要说‘金税四期’加强了征管，实际上是加强了对违法纳税人的征管。”田志伟说，过去，一些企业采用各种手段偷税漏税。运用技术手段更好地识别违法纳税。 “‘金税四期’只是一个工具和一个支撑，纳税的多少是由税法规定的，税法没有变，合法纳税人不会多交税。”
也有网络舆论关注涉及大数据采集和管理的共享问题。对此，田志伟表示，银行的数据库庞大，保密性和安全性极高。税务部门与银行机构的合作将长期开展，更多关注企业法人和高净值个人。监管相去甚远。
监管偷税漏税，不是损害百姓利益
“这个帖子最大的问题是转变了观念——国家对偷税漏税等违法行为的法律监管，看似是在损害人民群众的利益。实际上，国家监管的是违法行为，而不是正常的生活和生产。”上海某代理记账公司负责人闫军（化名）对网帖的解读也不以为然。
作为一直和税务部门打交道的业内人士，闫军对“四期金税”和之前的“三期金税”并不陌生。他认为，这些项目的根本目的是提高税收管理的准确性和效率。 “至于国家规定的税收减免，不受影响。”
他说，帖子提到了两种纳税情况，一种是小商贩可能要纳税，一种是出租房屋要纳税。 “这些并不是‘金税四期’推出后的新规定，而是本身就有的规定。”
对于小商贩，国家是有门槛的，收入没有达到门槛的小商贩可以不用交税。就租金收入而言，国家规定是要交税的，但各地有一定的减免。过去，由于种种原因，一些出租人不纳税的行为不在监管范围之内。但随着税收征管体制的完善，出租房屋是否纳税将被纳入监管范围。
“这是税收管理的大势所趋。”闫军认为，网上帖子的措辞误导了公众，“这就像行人或车辆过马路闯红灯。过去路口没有监控设施。承担责任。监控设施到位，闯红灯者将被识别并追究责任。并不是因为安装了监控设施，闯红灯者收到罚单，而是“闯红灯”行为本身应该受到惩罚。‘金税四期’好比监控设施，是识别违法行为的一种工具。只要本身不违法，随便上线‘金税几期’都不会影响生活和工作。”
此外，帖子中“老美喜欢用现金支付，现金支付可以避税”等字眼，涉嫌暗示有人偷税漏税。闫军表示，有小部分经营者通过要求消费者支付现金来逃税。支付现金，用现金支付员工工资。但是，欧美国家对偷税漏税的管理非常严格，一旦被发现，经营者将面临极高的处罚。同时，欧美国家不存在这样的现象：居民“喜欢用现金支付”，当地居民更习惯使用信用卡。据统计，全年美国每户信用卡和借记卡消费总额将同比增长5.9%。美国银行研究所的最新数据。20美国国家消费者统计局 20 年的数据显示，80% 的美国人每年都使用信用卡进行消费。
索罗斯的追随者：
ChatGPT开始商业化落地，稀缺性标的神州泰岳引领自然语言处理应用落地
一、触发事件
1、去年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT人机对话交互模型，在文本生成和人机对话上取得了新的突破。随后ChatGPT应用多点开花，商业化落地速度不断加快；微软计划将ChatGPT等人工智能工具整合到其所有产品中，其中包括将ChatGPT融合到必应搜索引擎以及Office办公套件；同时，OpenAI也推出付费版ChatGPT，每月收费42美元；近日Buzzfeed宣布和OpenAI合作，未来将应用其提供的ChatGPT API来协助内容创作，因此Buzzfeed股价跳涨3倍。
2、1月30日早间，有消息称，百度计划推出一款人工智能（AI）聊天机器人服务，和最近爆红的ChatGPT类似，可能会成为中国在聊天机器人竞争中备受关注的一款产品。该消息也引爆了二级市场，相关概念股悉数暴涨，其中拓尔思20CM涨停，中文在线、万兴科技一度涨逾15%。
以ChatGPT为代表的自然语言模型将深刻融入内容生成、搜索引擎增强、编程协助、智能客服等领域，随着自然语言处理模型的不断完善，相关应用将大规模在B端和C端的商业化落地，届时相关自然语言处理技术企业将全面受益；神州泰岳子公司鼎富智能主营人工智能与大数据，在NLP领域行业领先，被评为“潜在独角兽”企业，神州泰岳作为A股引领NLP发展的稀缺性标的有望量价齐升。
二、核心逻辑
1、ChatGPT火爆全球，引发AIGC投资浪潮
ChatGPT是OpenAI在12月上线的一款全新的聊天机器人模型，它通过对话方式进行交互，能够根据用户输入的自然语言文本内容，自动生成新的文本内容,不限于普通聊天、协助写代码、解决具体难题等等应用场景，属于 AIGC 行业中细分赛道中的一种。凭借着远超同类产品的智能化水平，ChatGPT上线5天后便获得了超过100万的用户数量，成为一大爆款。随着谷歌、Meta、微软等科技巨头在AIGC赛道积极布局，AIGC的投资风潮席卷全球，有潜力产生下一个万亿美元级赛道，以神州泰岳为代表的自然语言解决方案提供商有望最先受益。
2、自然语言处理作为AIGC、ChatGPT底层技术成为最优赛道
自然语言处理（NLP，Natural language processing）主要包括自然语言理解类任务和自然语言生成类任务，其使得计算机可以理解和反馈自然语言。NLP作为底层技术通常和智能语音、知识图谱等技术捆绑，并以对话AI、知识库等产品形式出现。在ChatGPT技术出现之前就有很多的相关自然语言处理技术研究工作在推进了，OpenAI从预训练模型就开始在自然语言领域进行研究，直到GPT3掀起大模型热潮。从投资上看，NLP作为AIGC的底层算法，其生成算法与算力决定AIGC能否运行，是AIGC领域中最为核心的赛道。
3、NLP市场空间不断增大，但专注NLP语义识别的企业稀缺
艾瑞统计研究，，中国NLP核心产品的市场规模为171 亿元，带动规模为450亿元，到2026年,核心产品规模将达到459 亿元，CAGR=24.8%，带动规模将超过1000亿元。
从市场格局端来看，当前国内领先的对话交互类AI算法企业主要包括两类：1）以语音识别为核心业务的企业，延生到NLP领域，如科大讯飞。2）以NLP为核心业务，专注语义识别的企业，如神州泰岳、拓尔思。
从年度数据来看，科大讯飞位居第一，但核心业务为语音识别；专注语义识别的企业较为稀缺其中百度智能云市场份额最大；其中，仅神州泰岳、汉王科技、拓尔思、神思电子4家公司在A股上市；神州泰岳是国内最早从事自然语言处理研发的企业之一，在语义智能领域具备自主可控的底层技术，可以提供预训练模型和阅读理解等技术成果。
4、预训练模型需要大量数据支持，中文语料库仍有所匮乏行业壁垒较高
NLP 技术主要包括词法分析技术、句法分析技术、语义分析技术、语用分析技术以及语句分析技术等。从技术原理上而言，由于自然语言所具有的歧义性、动态性和非规范性，同时语言理解通常需要丰富的知识和推理能力，如果需要让 AI 理解人类的语言，最大的难度在于让机器明白人类对话背后大量的常识设定。因此，NLP 的训练需要海量数据，难度相对其他 AI 能力的训练更高。NLP 技术需要很多支撑技术，包括提供训练技能的机器学习和深度 学习等，这些技术需要高度专业的科研团队开展长期攻关研究。参与研究的机构大多数为全球性顶尖高校，微软、谷歌和百度等互联网巨头，技术壁垒很高。
通常NLP作为底层技术并以对话AI、知识库等产品形式出现前需要进行大量的预训练模型训练；预训练模型通过大规模文本库进行高算力的预先训练，得到通用的语言模型和表现形式，再经过特定应用环境对预训练模型进行微调，从而在各种下游应用领域得到目标任务的快速收敛和准确率提升。模型能力的提高 与参数量和预训练数据量有直接关联；对比 GPT-2， 年推出的 GPT-3 最显著的特征是庞大的数据量和参数投入，整体训练 过程耗资 1200 万美元，投入数据量达上万亿，模型参数量达到 1750 亿。在超大模型 的训练下，GPT-3 的匹配正确答案的准确率大幅提升。
由于不同地区，不同民族和不同教育程度的使用人群存在语言差异，因此 NLP 技术在各行业各领域的应用效果的提升需要真实环境下的文本和语音资料，需要有可用于训练的大数据资源，更需要有用于提供基础支撑的领域知识和常识知识等。包括 chatGPT 在内的预训练模型因为中文语料库的匮乏，中文的语言处理有时表现不尽如人意；由此可见，在中文自然语言处理的预训练模型率先布局的企业有望最先受益。
收购鼎富智能，神州泰岳将有望引领国内自然语言处理发展
1、公司拥有深厚的技术积累，具备完全自主研发的底层核心技术
神州泰岳6月收购了鼎富智能，成为神州泰岳大数据和人工智能布局中的核心技术企业，专注于非结构化大数据技术的研发和推广。公司拥有深厚的技术积累，在非结构化文本大数据领域拥有完全自主研发的底层核心技术与丰富的应用层推广经验。公司以概念计算理念研发的智慧语义认知技术，更好地解决了自然语言分析歧义性这一方面行业难题，在自然语言处理（NLP）领域具有业界领先水平。鼎富科技为解决业务的规范表达与自然语言表达的复杂性及多样性之间的矛盾，开发推出了具备完全面向业务建模的非结构化文本分析的应用层平台DINFO-OEC。该平台与公司自主研发的DINFO-SPIDER互联网信息采集系统相结合，形成了鼎富科技完善的非结构化大数据采集、清洗、处理和分析挖掘的技术能力和服务能力。
2、公司拥有两大NLP领域核心竞争力，铸就企业护城河
1）领先的语义认知能力：公司的智能语义技术涵盖面向业务的自然语言文本分析、基于增强学习语义模型分析检索、多维度组合模式检索等三大能力，集成OEC语义先验知识规则模型、关系图谱推理模型、深度学习模型等三位一体的语义分析方案。公司采用智慧语义感知技术，在公安领域积累有效训练样本数千万份、形成了大量的特殊领域向量化专业词汇，持续近几年的时间优化模型准 确率和有效性，使得算法从研发设计阶段走向实用化场景化阶段，并可理解自然语言中的一词多义和相同语义的不同表述方式，为自然语言理解的相关任务如：要素抽取、实体识别、篇章理解、语义推理等，提供创新的、工业化的落地手段，进而 推动NLP行业应用的快速发展。
2）独特的算法整合和深度解析能力：公司将已经取得的行业及语义层经验知识与机器学习、深度神经网络进行融合，提供多个分类、聚类、回归、主题模型，在公安、金融行业的领域专业词向量及算法上，实现了场景泛化能力，同时采用分布式计算方式，支撑数据深度分析和数据 挖掘，再结合可扩展、分布式、低延迟的图形数据库提供知识图谱的图计算能力。形成强大的知识图谱的图计算能力，实现 信息、线索、研判的可视化分析操作，方便用户一目了然。
3、公司目前三大产品拥有较多专利，受到社会高度评价
公司利用“智脑2.0”“语义工厂”及“中文信息（深度）处 理开放创新平台”，有效的将科研成果同产业落地工程相对接，面向公安、政府、气象、环保、金融、服务等行业提供人工 智能及大数据解决方案，形成智慧政企、智能客服、智慧园区三条核心业务线。截至6月，在人工智能领域公司已申请专利302件，其中291件为发明专利；已获得授权的专利118件，其中发明专利108件。目前公司在Gartner、中国大数据产业生态大会、中国大数据产业生态联盟、雷锋网等多家机构获得了“中国大数据企业50强”、“人工智能领域TOP10”、“入选Gartner的人工智能报告”等多项荣誉。
4、当选新一代人工智能产业技术创新战略联盟自然语言处理推进组组长，引领推动行业发展
新一代人工智能产业技术创新战略联盟年度会议中表决，自然语言处理推进组将由神州泰岳出任组长并牵头组建，联合百度、哈工大、达观数据、小牛翻译等知名企业共同推动NLP技术的快速发展。神州泰岳将牵头带领推进组整合优势技术资源和行业数据资源，加强相互协作，共同制定相关技术标准，推动现有技术瓶颈和数据瓶颈的突破；收集行业需求，整合学术界和产业界资源，形成技术和需求的联动效应，并联合产学研单位共同创新。
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