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人工智能技术的应用 人工智能ai技术应用

时间:2020-11-17 12:48:27

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人工智能技术的应用 人工智能ai技术应用

滴滴出行在杭州成立能源科技公司 注册资本1000万人民币

1月12日消息,天眼查App显示,近日,杭州小桔能源科技创新有限公司成立,法定代表人为戴勇,注册资本1000万人民币,经营范围包括人工智能应用软件开发;广告设计、代理;石油制品销售;润滑油销售;互联网销售等。

股权穿透图显示,该公司由滴滴出行关联公司北京小桔科技有限公司间接全资持股。

上个月,滴滴出行还成立了另一件能源科技相关公司。1月9日,浙江小桔能源科技创新有限公司成立,法定代表人为戴勇,注册资本1000万人民币,经营范围包括供电业务;互联网信息服务;针纺织品及原料销售;互联网销售;票务代理服务;企业管理咨询;电动汽车充电基础设施运营等。股权穿透图显示,浙江小桔能源科技创新有限公司由北京小桔科技有限公司全资持股。

据天眼查不完全统计,截至目前,北京小桔科技有限公司已有37起对外投资事件。分布于北京、浙江、上海、天津、福建等地,包括北京滴滴承信科技咨询服务有限公司、上饶市桔籽科技有限公司、滴图(北京)科技有限公司、小桔畅行(天津)科技有限公司、青橙之旅(北京)科技有限公司等。#滴滴出行# #能源#

#人工智能参与审判#【“人工智能或改变乃至重塑司法系统”】线上庭审、电子送达、区块链证据……大数据、人工智能技术在司法实践中的应用越来越广泛。人工智能技术有助于提高庭审质效,为当事人减轻诉累。但人工智能在司法实践中扮演的角色是什么?是否会影响法官的自由裁量权?相关技术应用的边界在哪里?就这些问题,《法治周末》记者采访了中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒、华南理工大学法学院副教授叶竹盛,请他们予以解答。网页链接

目前python仍然是人工智能应用层最受欢迎的语言。但是如果你想用它应用在日常问题,恐怕挺难的。因为它们的成本非常高,高到已经完全脱离个人开发者承受范围。

不过,在 python 中还是有很多开源项目选择,比如 paddlepaddle 下的几个子项目。用起来真的很香。各种图片文字识别,准确率非常高。我用过它的图片表格识别,很厉害。使用也很简单。基本是 venv + 一系列 pip 操作就可以使用。

大家都清楚,底层是c++实现。所以它支持 c++ 和 python 调用。神奇的是,c++ 居然没有提供调用接口,只能编译成exe执行。但 python 却提供了简单易用的调用接口库。

那么,对于我们这种非程序员, 但又对这方面感兴趣,真的不推荐去学吗?当然不是,其实计算机领域有许多有趣有用的启发式算法,很值得我们学习。比如:

1. 遗传算法

2. 粒子群算法

3. 机器学习里面的各种树算法

这些看起来的确需要个人经验参与,就是需要你根据具体问题,设定一些流程。看起来比目前很火的各种玄乎调参数要麻烦很多,但正是因为这样子,你做的东西更容易贴近你的问题。

其实,许多启发式算法是当前人工智能领域的重要研究范畴。我就非常喜欢遗传算法和决策树

#python一般用来做什么##你用python做过哪些好玩的事情#

AI已经成为当前全球的热门话题,自从顶尖科技公司开放AI算法系统给公众使用后,就掀起了一股热潮,其中AI绘画是最令大众惊叹的人工智能应用。

简单自然语言描述生成独一无二AI人工智能画作。目前全球超过十六个活跃AI人工智能绘画系统,其中最知名的Dall.2和CAnva由微软和谷歌开发。前者是基于对抗网络训练,后者是通过卷积神经网络训练而成。

AI时代已经在艺术和娱乐领域崭露头角,实际上,人工智能绘画是一种利用人工智能技术创作图画的方式。这种技术通过模仿人类绘画的风格和技巧来生成图像。通常使用深度学习算法来实现这一目的。

人工智能绘画可以用来生成新的图像,或者转换现有图像的风格。例如,可以使用AI绘画将一张照片转换成油画风格或水彩画风格。这种技术还可以用来生成动画和视频。

在艺术领域,人工智能绘画可以帮助艺术家创作新的作品,或者提高绘画效率。在娱乐领域,人工智能绘画可以用来制作游戏、电影和电视节目中的特效。

随着人工智能技术的不断发展,人工智能绘画的应用范围将会不断扩大。它将给我们带来越来越多的惊喜和创意。

未来已来,AI或许会成为人类在不同领域的强力竞争者。

(图片版权所有,未经许可或使用)

#头条AI绘画解锁漫画大片##让AI触手可及##AI科技潮玩#

特斯拉人工智能的运用!

特斯拉TESLA特斯拉官方账号

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智能混凝土冷暖自知还可自愈

美国公路和运输建设者协会的数据显示,美国超过三分之一的桥梁需要修补。一些科学家开始将人工智能应用在基础设施项目。一种新型“智能混凝土”(Intelligent Concrete),能够彼此通信,还具有自我修复的性能。

美国普渡大学民用工程学副教授 Luna Lu 说:“我们使用材料结合使用人工智能和大数据的感应器,寻找解决基础设施问题的方案。这个想法让基建设施更灵活、更可持续和坚固。”

Luna Lu 和同事在研究的方案包括,比如让新铺的混凝土通报其凝固的情况,让使用者更好地管理开放路面的时间。这能有效减少路面的损坏。

去年,这个研究组已经在印第安纳州的三条公路嵌入了他们设计的智能感应器。从这些感应器搜集的数据,分析出最佳开放车流的时间点,并持续追踪混凝土的使用情况。研究组正在联系其它州推荐使用这些感应器。

与此同时,这个研究组也在加紧开发混凝土的自动修复性能。

在美国中西部,冬天混凝土要经受不断地霜冻和解冻,很容易产生裂缝。这个研究组考虑使用一种多孔的、像沙子一样的材料混入混凝土。这种材料将起到“内部修复剂”的作用,当混凝土出现缝隙的时候,它们吸收水分产生化学反应,产生可以填补缝隙的材料,起到自动修复的效果。

“使用这些自我愈合的材料,我们帮助基建设施提升了适应温度的能力。” Luna Lu 说。

下一步,他们还考虑如何用人工智能影响和更好地管理车流。

“车流往往有方向性(特定的方向特别挤)。传统的解决办法是增加车道缓解拥堵,但是应用人工智能和大数据,可以发现车流饱和度较低的车道,将交通分流到这些方向。”

这个研究组在筹建中西部第一个人工智能基建项目,由普渡大学多个领域的学者和几个州交通部门合作。

OpenAI 旗下的 DALL-E、ChatGPT 去年掀起了 Generative AI 的热潮,AI 应用从内容推荐进一步延伸至内容创作,人工智能有望成为农业、工业、信息科技之后的新一轮时代跃迁的主角。

AI 对 FAAMG 五巨头的商业逻辑也会产生深远影响,他们也在积极应对。

苹果:发挥一体化优势壮大生态系统。苹果利用软硬一体化的生态优势,在 OS 层面更新自身的 Core ML 基础框架,迭代 Apple Silicon 的芯片设计,并优化 Stable Diffusion 这类的开源技术模型。通过这三者的深度整合,可以为开发者提供底层 API,在 App 端实现 AI 引擎能力的本地化部署,从而促成生态各式 AI 应用的开枝散叶。

Amazon:卡位 AI 时代收租方。Stable Diffusion 这类 Generative AI 应用如果部署在线上,需要云服务的 GPU 提供庞大的算力支持,AWS 和 Nvidia 可称为这背后的收租方。Amazon 一方面需要根据这些 AI 应用的发展前景来评估 GPU 用量,通过合理采购 GPU 来平衡供需。另一方面,它也要面临取舍:是要做一个精明的收租方,还是通过低价售卖算力来培养起云端的繁荣生态,来对抗 Apple 在设备端的本地化部署应用?

Meta:通过领先的 AI 内容创作和自动化广告效果掌握主动。虽然在短视频和内容推荐领域落后于 TikTok,但 Meta 具备最完整的社交关系图谱和海量的数据优势。这两者对 AI 内容创作的模型训练会起到核心作用,Meta 有望在 Generative AI 时代掌握更多主动权。同理,AI 能力和数据的结合也会让自动化生成的广告内容和推荐模型更精准。

谷歌:需要探索新模式来变现强大的 AI 能力。虽然 ChapGPT 现在是个表演欲旺盛的“神经质能”,但它所代表的问答模式显然更符合用户需求——更智能、更直接、更便利的信息整合和决策辅助。没有人会质疑 Google 在机器学习和人工智能的技术积累和领先优势,也许它能很快推出一款比 ChapGPT 更领先的产品。但问题是,问答模式和搜索结果页插广告的商业模式存在矛盾,后者正是 Google 的商业根基。用户显然不会轻易离开习惯了的搜索引擎,Google 可以利用这一黏性进行更多探索:比如在旅游、金融等广告收入高的搜索中保留现在的 list 推荐,因为用户搜这类问题也希望获得更多的自主选择。而在其他一些收入占比低的搜索场景中,大力发展问答式的智能推荐,探索可能的按用量订阅收费的模式(也许以 2B 为主?)。总之,这足以引起 Google 的重视,因为 OpenAI 背后的微软在搜索业务上有更轻的包袱,而 ChapGPT 的用户反馈数据在增长,模型迭代不会停下来。

微软:投资 AI 生态壮大订阅模式。微软不会满足于仅仅成为 AI 应用的收租方,它的生意模式和卡位也最适合发力。Azure 是 OpenAI 的独家云供应商,而且以为爱发电的价格为这家顶级 AI 公司提供算力,现在更传出消息微软要增持 OpenAI 获得 49% 的股权。一切表明,微软希望舍弃短期的获利来充实生态的 AI 基础设施能力,它有太多可以协同的业务工具:整合 ChatGPT 的 BING,加入 AI 创作能力的 Office 应用套件,人工智能的编程工具 GitHub Copilot,AI 加持的云服务安全能力…… 更重要的是,和 Google 不一样,微软的商业帝国早已转向大包大揽的订阅模式。把 AI 作为底层能力,面向企业级市场提供更强大的云服务,无论是获客还是提价其商业逻辑都更为顺畅。

最后,这些推演可能需要 10 年以上的时间去验证。AI 带来的范式转换能级之高,巨头们不会也不敢缺席,产业链上的台积电和 Nvidia 也希望分得更大的羹,创业公司也许会带来更多的 X 因素。技术之外,社会伦理和政策监管的博弈是一个更宏大的命题,值得长期追踪。

在网络检测响应中推进人工智能应用!近年来人工智能(AI)技术的研发一直在迅速加速。科学家和工程师在许多与人工智能相关的领域取得了重大进展,例如机器学习、自然语言处理和计算机视觉。人工智能已经被广泛应用于各种行业,它在网络安全领域显示出巨大的前景。人工智能驱动的网络检测系统能够比传统系统更快地识别和响应威胁,Fortinet已经在网络流量分析、网络目标识别、网络和文件检测、威胁响应等场景获得成功应用。

雅诗兰黛集团为视障人士推出美容应用程序

时尚无国界获悉,全球美妆巨头雅诗兰黛集团推出了一款新的人工智能手机应用“语音化妆辅助”(VMA)应用程序,致力于帮助视力受损的用户轻松化妆。雅诗兰黛集团表示,为了开发这款应用,他们联系了那些在化妆时表示需要技术帮助的这类客户。这是该应用程序的第一次迭代,但未来几个月还将进行不断优化和改进激活,未来还将扩大服务范围,引入化妆教育和外观选择等设置。雅诗兰黛集团企业文化相关性、包容性和多样性执行董事Monica Rastogi表示,作为一家公司,我们致力于在创建包容性美容行业方面发挥自己的作用。#时尚无国界# #一起时尚# #时尚在身边#

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