目前，免疫检查点抑制剂是癌症治疗最前沿的药物之一，虽然这类药物生效后可以有长时间的治疗效果而且对于癌症的抑制作用效果明显，但是，有效率一直是科学家最头疼的问题，如何为患者选择最合适的药物成了亟待解决的一大难题。
近日，美国癌症研究所的一项新研究中，研究人员开发了一种基因表达预测因子，可以指示特定患者的肿瘤是否可能对免疫检查点抑制剂的治疗产生反应。该预测因子由Noam Auslander博士与国家癌症研究所（NCI）癌症研究中心（CCR）的其他哈佛大学的同事共同开发，并且该研究于8月20日在Nature Medicine上发表。
“预测癌症患者对此类免疫治疗的反应是非常迫切的，”NCI癌症数据实验室的医学博士Eytan Ruppin说。“能够预测那种免疫检查点抑制剂更有可能对患者做出反应，可以使我们能够更精准地指导患者的治疗。”
临床试验表明，使用检查点抑制剂治疗对于一些患有晚期黑素瘤和某些其他类型癌症的患者是有效的，然而，并非所有黑素瘤患者都对这种治疗有反应。当治疗药物可能具有相当大的副作用时，能够预测哪些患者可能有反应，哪些患者无反应将是一项重大的临床进展。但是，制定反应预测因素一直进展缓慢，最大的一部分原因是接受这种相对较新的治疗方法的患者人数有限
在这项研究中，研究人员首先在免疫系统似乎对癌症产生了自发且成功的免疫反应，导致自发性肿瘤消退的情况下寻找线索，从而制定了一个预测因子。他们分析了神经母细胞瘤（一种经常在幼儿中自发消退的癌症），并且能够定义基因表达特征，将患有非退行性疾病的患者与患有退化性疾病的患者分开。
这些功能使研究人员能够为每个患者样本计算IMmuno-PREdictive Score（IMPRES）数据。样本的IMPRES得分越高，患者癌症进行自发消退的可能性就越大。为了研究IMPRES是否可用于预测黑色素瘤患者对检查点抑制剂的反应，作者分析了几项研究中的297个样本。他们发现，预测因子可以识别几乎所有对抑制剂有反应的患者和超过一半的无反应患者，使其显著优于所有其他已发现的预测因子。重要的是，与其他现有预测因子不同，IMPRES在许多不同的黑素瘤患者数据集中都是准确的。
Ruppin博士表示，虽然获得的结果令人鼓舞，但还需要在更多患者数据集中仔细评估。现在有必要进行进一步研究这种预测因子，对其他癌症类型及对应的检查点抑制剂的预测作用，尤其是已经批准被批准的6种检查点抑制剂。
