因为院校资源丰富，世界前200学校数量仅次于美国；高等教育历史悠久，学术氛围浓厚；教学质量高，科研设施先进，英国一直是最热门的出国留学国家之一。英国高校毕业生工作前景，尤其是STEM类课程毕业生的工作前景也非常好。
有不少同学会把美国大学的计算机科学类学位课程作为首选，主要原因可能在于美国聚集Google，Facebook, Amazon, Microsoft等科技巨头公司，就业机会丰富，尤其申请人工智能，大数据专业的同学。
鲍里斯在几年9月份宣布实施国际学生毕业签证新路径后，意味着国际学生完成学业后即可以在英国停留2年时间求职就业。那么，英国的人工智能和大数据就业市场如何呢？在英国人工智能和大数据领域就业的优势都有哪些呢？
★英国政府给力的财政支持
人工智能和大数据是英国政府当前产业战略的四个重点之一，该战略旨在“将英国置于人工智能和数据革命的最前沿”。今年2月份，英国政府宣布提供1300万英镑（约合1680万美元）的资金，用于支持40个人工智能（AI）和数据分析项目的研究。英国政府还对由 FiveAI牵头，联合保险公司Direct Line Group，和运输研究实验室Transport ResearchLaboratory开展的StreetWise自动驾驶汽车项目给予了财政支持，同时为AI和相关领域的200名博士提供了4500万英镑的研究资金。
根据全球咨询公司Roland Berger和代表风险资本家和企业家的协会France Digitale发布的报告，英国的AI创业公司在过去5年（即至间）已筹集了12.41亿美元的资金。 在欧洲，英国享有623项与AI相关的专利，成为研发标准制定者。
★创业氛围浓厚
如开头所说，美国的确拥有苹果，亚马逊，谷歌，微软等一众科技巨头，但这些公司规模的壮大，技术的增强也和英国有很大关系。谷歌母公司Alphabet收购的DeepMind，微软在收购的Swiftkey，亚马逊收购的Evi Technologies，苹果收购的VocalIQ，均是在英国高校孵化的企业。牛津大学，帝国理工学院和伦敦大学学院也孵化了大批的新生代人工智能公司。不夸张地说，人工智能在英国同样大放异彩。
下次我们将会专门来讲一下英国的这些人工智能初创公司。
★科技就业市场增长可观
近年来，英国的数字领域增长可观，对英国经济贡献突出。英国数字，文化，媒体与体育部（简称DCMS经济数据显示，， 英国数字产业为英国经济贡献了1,305亿英镑占英国GVA（毛附加值）的7.1％。Tech Nation报告数据显示，英国科技行业的增长速度是英国经济增幅的2.6倍，足以表明该行业对英国整体经济的贡献。
★英国数据科学人才需求增幅超过230%
由于数据行业发展迅猛，技能熟练，经验丰富的大数据分析师，人工智能和机器学习专家以及人机交互设计师等技术人才非常短缺。对数字技能有要求的工作薪水也会高，平均为42,578英镑，而非数字领域工作平均薪资仅为32,477英镑，即便只需要一部分数字技术的工作，平均薪资也会更高一些，为35,227英镑。
根据英国皇家学会（Royal Society）的报告，对数据专家和数据工程师等具有专业数据技能的工人的需求在五年内增长了两倍以上（+ 231％），而普通职业人才的需求增长为36％。
7月至6月的12个月期间，英国雇主共发布了27,033个数据类职位，招聘数学可续，人工智能，机器学习等专业人才。相比之下，从1月至12月的十二个月中，英国雇主发布的此类招聘职位仅为8,157个。
★英国数据科学职位薪资和增长趋势
英国数据类职位的增长因地区不同，差异极大，威尔士为79％，东南部为112％，西北地区为269％，北爱尔兰为563％。 最新的可用数据显示，这类职位公开的平均薪资为64,376英镑，同比增长22％。 详情见下图。
经验不满一年的数据科学家的平均起薪为每年25,000英镑至30,000英镑，而有经验的数据科学家薪水可能在45,000英镑至80,000英镑之间。
所以你看，数据科学专业这么火是有原因的，QS世界前100申请量惊人也就不足为奇了。虽然学费不便宜，但薪酬回报也是非常诱人啊！
★大学与企业合作开设相关硕士（MSc）课程
企业也开始对英国的数据科学家短缺做出反应，并与其他公司和教育机构合作，以弥补人才短缺。例如，数据管理和分析公司SAS与汇丰银行和数据实验室合作，在斯特灵大学推出了商业数据科学硕士课程MSc Data Science for Business。 此外，其他组织正在与大学紧密合作，以提供MSc课程期间的培训和实习。
