3月1日，中国科学院北京基因组研究所生命与健康大数据中心成立大会召开，研究所相关负责人、管理部门负责人及大数据中心全体人员出席会议。
生命与健康大数据中心（BIG Data Center；简称BIGD）是研究所科研、支撑体系的一部分，其发展目标为面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求，围绕国家精准医学和重要战略生物资源的组学数据，建立海量生物组学大数据储存、整合与挖掘分析研究体系，发展组学大数据系统构建、挖掘与分析的新技术、新方法，建设组学大数据汇交、应用与共享平台，力争建成支撑我国生命科学发展、国际知名的生命与健康大数据中心。
生命与健康大数据中心目前拥有30余人的工作团队，具备5000个以上CPU计算核心及总容量超过8PB数据存储资源，已经开发形成一系列的多组学数据库系统，近期工作主要围绕三大方向：第一，面向中国人群普惠健康的精准医学组学信息资源，建立中国人群的参比基因组、遗传变异图谱，形成中国人群组学信息库；第二，基于高通量测序的海量原始组学数据资源，建立符合国际标准的原始组学数据归档库，形成中国原始组学数据的共享平台；第三，围绕国家重要战略生物资源，建立海量组学数据的整合、挖掘与应用体系，形成综合性的多组学数据库系统。
3月1日，中国科学院北京基因组研究所生命与健康大数据中心成立大会召开，研究所相关负责人、管理部门负责人及大数据中心全体人员出席会议。
生命与健康大数据中心（BIG Data Center；简称BIGD）是研究所科研、支撑体系的一部分，其发展目标为面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求，围绕国家精准医学和重要战略生物资源的组学数据，建立海量生物组学大数据储存、整合与挖掘分析研究体系，发展组学大数据系统构建、挖掘与分析的新技术、新方法，建设组学大数据汇交、应用与共享平台，力争建成支撑我国生命科学发展、国际知名的生命与健康大数据中心。
生命与健康大数据中心目前拥有30余人的工作团队，具备5000个以上CPU计算核心及总容量超过8PB数据存储资源，已经开发形成一系列的多组学数据库系统，近期工作主要围绕三大方向：第一，面向中国人群普惠健康的精准医学组学信息资源，建立中国人群的参比基因组、遗传变异图谱，形成中国人群组学信息库；第二，基于高通量测序的海量原始组学数据资源，建立符合国际标准的原始组学数据归档库，形成中国原始组学数据的共享平台；第三，围绕国家重要战略生物资源，建立海量组学数据的整合、挖掘与应用体系，形成综合性的多组学数据库系统。
