边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
边缘计算市场规模
受益于5G离用、数据量激增等因素，未来边缘计算市场规模将迎来高速增长，据数据显示，全球边缘计算市场规模已达到51.36亿美元，同比增长57.71%，其中硬件产品市场规模32.25亿元，占比62.79%，软件与服务占比37.21%。中国边缘计算市场规模已达到77.39亿元，同比增长55.39%，硬件市场份额达到71.22%，软件和服务市场占28.78%。
根据中研普华研究报告《-2025年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》统计分析显示：
一、中国边缘计算行业发展现状
边缘计算的发展受到多重因素驱动，首先，政策重点拓展5G应用，催发边缘计算需求。
政府工作报告提出，将安排地方政府专项债券3.75万亿元和中央预算内投资6000亿元，重点支持新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用等，各地方政府也纷纷出合5G支持政策，政策驱动国内5G建设进入景气周期，而5G应用场景商用落地也助推边缘计算发展进入快车道。5G网络拥有三大应用场景，即eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)和URLLC(超可靠低延时通信)，为满足超高清视频、智慧城市和车联网等业务发展需求提供技术支持。但是，每个应用场景都有自身面临的难题，如cMBB对网络带宽的需求高达数百Gbps，因而加大回传网络的传输压力并且单方面投资扩容资金成本高，可能无法取得投资收益;mMTC产生海量数据，仅依靠云端集中统一监控无法支撑复杂庞大的物联系统;uRLLC需要1ms端到端的超低时延，单纯依靠无线和固网物理层、传输层的技术进步无法达到要求。边缘计算可助力这些问题的解决，结合边缘计算和5G将有效降低成本，让更多程序在边缘运行的特性亦能降低云端的工作压力。
5G的技术支持下，物联网、智能家居、智慧城市等都将迎来新的发展契机，全球物联网设备联网数达107亿个，同增17.58%，预计有望同比增长19%达127亿个，2025年物联网设备联网数有望达到252亿个，边缘计算需求有望大幅提升。
图表：全球物联网设备联网数量及增长率(单位：亿个，%)
资料来源：同花顺
此外，数据流量爆发为边缘计算注入新发展动力。随着云计算、5G、A1、VRAR等新一代信息技术的发展与成熟，全球数据流量呈现持续增长态势，在-间，全球数据中心流量规模从每年68ZB增长至每年14.IZB，全球数据流量有望突破20ZB.在亚太地区，云计算市场的增长直接拉动云数据流量提升，亚太云数据流量自的908ZB增长至的2387ZB，将达到3469EB.数据流量的爆发给云端储存数据带来挑战，边缘计算在帮助云端储存计算数据中作用凸显，数据流量爆发将成为边缘计算进一步发展的新契机。
图表：全球数据中心流量规模(单位：ZB)
资料来源：Cisco
图表：亚太数据中心流量规模(单位：ZB)
资料来源：Cisco
受益于5G离用、数据量激增等因素，未来边缘计算市场规模将迎来高速增长，据赛迪顾问数据显示，全球边缘计算市场规模已达到51.36亿美元，同比增长57.71%，其中硬件产品市场规模32.25亿元，占比62.79%，软件与服务占比37.21%。预计未来全球边缘计算市场规模年均复合增长率将超过50%，中国边缘计算市场规模已达到77.39亿元，同比增长55.39%，硬件市场份额达到71.22%，软件和服务市场占28.78%，预计未来三年将保持近60%的年均复合增长率，到将达到325.31亿元。
二、中国边缘计算行业市场规模
图表：中国边缘计算市场规模(单位：亿美元)
资料来源：中研普华产业研究院整理
三、中国边缘计算行业竞争格局
我国正在大力推动边缘计算落地。我国就设立了由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术(集团)有限公司联合倡议发起的边缘计算产业联盟。该联盟旨在搭建边缘计算产业合作平台，推动产业开放协作促进边缘计算产业健康与可持续发展。6月，中国移动、中国电信、中国联通、浪潮等公司共同发布《OITT定制服务器参考设计和行动计划书》，以形成深度定制、开放标准、统一规范的边缘服务器技术方案及原型产品。
边缘计算产业链上游是软硬件基础设施提供商。硬件基础设施提供商主要是提供边缘服务器、边缘网关、智能边缘一体机等，如华为、中兴通讯、浪潮信息、中科曙光、凌华科技等企业，软件基础设施提供商主要提供边缘操作平台、边缘应用软件等，如思科谷歌等。边缘服务器是边缘计算和边缘数据中心的主要计算载体，有三方面需求。首先，需支持ARM/GPU/NPU等异构计算以满足不同业务应用需求，其次，需拥有统一的运维管理接口、业务自动部署能力和有效可靠的故障处理能力以满足边缘服务器部署运维需求。第三，需拥有较强温度适应能力以匹配较为复杂的环境空间。智能边缘一体机将计算、存储、网络、虚拟化和环境动力等产品有机集成到一个机柜中，在出厂时完成预安装和与连线，只需连接电源即可快速完成初始配置，具有业务远程部署、集中运维、管理简单等特点。边缘网关是部署在垂直行业现场实现网络接入、协议转换、数据采集与分析处理的设备，可在园区物联网和工业物联网等场景进行应用。同时边缘网关在不同场景下有不同形态要求，例如在园区物联网接入中需要具有温度、湿度、烟雾探测等传感器能力，在工业物联网接入中需承担设备信息、告警信息收集和上报的功能。
产业链中游的电信运营离，其处于核心地位。电信运营商针对不同的应用场景进行MEC网络的部署并提供MEC基础服务，目前为止具体有三个方面的应用，包括解决传输受限以及降低时延的本地分流业务;充分利用底层信息、基于位置并利用大数据分析的数据服务;视频QoS优化、视频直播和游戏加速等业务优化服务.根据GSMA，中国运营商的边缘计算部署分三个阶段,是试验及小规模定制部署，此阶段主要是私有及定制化应用,包括智慧港口、智慧园区等。是第二阶段，初具商用规模,将探索自动驾驶、体育赛事、游戏等公共领域，并在区域或城市部署基础设施。2024年及以后是第四阶段,边缘计算将成为主流，可以更多地应用到公共场景。此外，产业链中游还包括从事边缘计算运营和管理的服务提供商,如社区云搭建、边缘云托管等，包括网宿科技、软通动力等企业,同时，阿里云、腾讯云等云服务商，也处于产业链中游,他们将云业务拓展至边缘计算。
第三方应用和内容提供脔处于产业链下游。产业链下游企业主要是基于电信运营商提供的MEC业务平台为终端用户提供新增价值业务或者提升业务可用性。内容提供离如HBO、Netflix、CNBC等利用边缘计算可以实现不依赖任何CDN提供商进行边缘缓存内容，在网络边缘启动自己的自定义微型缓存，Netflix已经在亚马逊的AWS上进行了多年部署，同时进行 Netflix Open Connect计划，与ISP合作多年，将高流量内容托管在距离用户更近的地方，满足客户低延迟需求的同时无需客户支付额外费用。第三方应用涉及的企业包括OTT厂商如爱奇艺Youtube、Facebook，智能终端开发商，以及智能应用开发商等等。以OTT视频业务为例，OT厂商可以利用电信边缘计算PaS平合进行视频优化加速，同时能获取用户身份信息、行为习惯信息等数据以提供个性化交互式服务。此外下游智能应用开发商以及智能终端开发商将会把边缘计算更广泛地应用，例如智慧城市智能家居等领域以及可穿戴设备、车联网设备等终端设备，例如华为推出了边缘计算物联网解决方案，并成功应用在电梯物联网和电力物联网中。
想要了解关于边缘计算行业具体详情，可以点击查看中研普华研究报告《-2025年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》
