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论文选题一、选题首先，我要谈的是，论文的选题。选题不当或相对落后，往往意味着学生会瞎子点灯白费蜡，有可能浪费自己的科研时间。这一点或多或少能从一篇论文的题目判断出来。以人工智能的机器学习领域为例，在1995年左右流行用支持向量机来做分类研究，尤其二类别的分类问题。它的特点是设计出来的分类器在理论上有严格保证，直观上又可以形成像楚河汉界的分界面，在楚河汉界最中间划的直线就是能最好划分和识别两类（红方和黑方）的分界线，同时两类最靠近分界线的兵兵卒卒们就是支持向量，而其他子如”车马将相炮士帅”则一概对新加入的棋子的类别判断不起作用。
图1：用来分类红方黑方的楚河汉界然而，这只是考虑了楚河汉界是理想的平直形状的情况。在数据分析中，多数两分类问题面临的楚河汉界都是弯弯曲曲的。于是，当年提出支持向量机的统计学习大牛Vapnik就想了个办法，把这种弯曲的楚河汉界用一个非线性函数映射至高维空间上，在那个空间里楚河汉界又变成平直的了，然后就能用原来的线性切割技术把二类分开了。打个比方来说，就是原本密封在瓶子里的药片，原来没办法在不开盖的情况下取出来的，现在能在四维空间里不打开瓶盖就取出来了。而且，Vapnik这个方法还有一个好处，就是不用显式地知道映射的函数是什么，映射后的高维空间是什么样，因为所有的计算都在原本的空间即可完成，只需要把原来的两个棋子间的相似性计算换个函数就行了。那个函数叫做“核函数”(Kernel function)。核函数一出，在最开始简直是有“倚天一出，谁与争锋”的势头。于是机器学习领域的科研工作者开始用核函数把所有可能进行这样替换的方法都尝试着进行替换。最初的效果也不错，基本上论文题目加个核(Kernel)或者动词的核化(Kernalized)都能发个不错的会议或期刊。不过再好的思路，也架不住量多。没两年功夫，大家就对这一套路产生了审美疲劳，基本上碰到加上核技巧又没有对核函数本身有实质性创新的论文，会直接从看到标题就“怒从心头起，恶向胆边生”。无形中加大了拒稿的概率。类似的现象，在人工智能领域屡见不鲜，还比如曾经一度流行的专家系统。其原因可能是因为我们对智能的认知观念和理论始终存在局限性，因此一直在不断调整我们探索的方向。其后果就是，对方向性转向不敏感和滞后的团队，很容易陷入选题不前沿的误区。这个问题会导致刚进入科研领域，还一无所知的研究生，在做了老久的研究和实验后，提交的论文结果却被评审秒拒了。它提醒着作为导师的老师们，一定要留个心眼，多读文献，跟紧国际前沿。在选题时尽量谨慎，做到有的放矢。也要多开拓些不同的研究方向。在扬长避短的同时，适时在自己的短板上进行充电和探索，避免吊死在一棵树上。二、选标题论文的标题不仅能反映该研究组对先进性的把握，在一定程度上它也决定了论文被录取的概率和审稿周期。需要注意的是，在会议投稿和期刊投稿上标题的重要性有着略微不同的表现。先说会议投稿。以会议盛行的计算机领域为例，目前的多数会议论文评审常采用赌论文(Bid)的方式。首先，论文评审系统会先根据评审以往的论文发表情况来做初筛和分发评审可能能赌的论文。然后，在这个阶段，潜在审稿的评审专家将能看到论文的标题和摘要。但多数情况下，评审专家会仅根据论文标题来选择是否迫切想审，还是只是想审，还是无所谓等的状态。一般评审会根据自己的研究领域来赌论文，越相近的可能越愿意选择迫切想审。而没把握只是有兴趣的可以就会选急切度不高的选项了。一旦过了评审赌论文的时间节点，系统会根据赌论文的情况来明确谁来评审。当同一篇论文被评审赌得多的话，比如60个，随机性就比较大，因为一般一篇论文只需要最多4-5个评审；而赌得少的时候，就会精准落到迫切想审论文的几位评审手上。当然这里也存在一个矛盾的地方，就是懂行的评审虽然能欣赏你的成果，但也可能会从一线的角度更苛刻地给意见，而大同行的评审往往只能从论文写作的基本规范来评判。所以，存在一篇实际成果不明显的论文被送到不懂行的评审手上，但因为符合基本规范然后被接收的可能性。孰是孰非，需要投稿时自行判断。从我个人角度来看，我还是建议尽量把标题写得明确，以确保能概率高地被分配到给懂行的评审手里。因为即使被拒，也能够收获更专业的意见，便于下一步的改进和完善。毕竟写论文的目的，更多的是为了让自己好的研究成果得到传播，为了能进一步提升自己的科研能力，而不应该是为了发论文而写论文。这应该是科研工作者做研究的初心。而从期刊的角度来看，标题的好坏还决定了论文审稿时间的长短。当论文提交期刊审稿系统后，主编分配给编委后，编委第一件要做的也是比较头痛的事，就是找评审专家。 从编委的角度来看，好的论文标题是指那种自带热点方向关键字的。因为这样的话，编委比较容易通过关键字的搜索，从期刊系统的专家库中找到合适的审稿专家，反之，则有可能编委一头雾水，只能瞎子摸鱼式地去寻找潜在的审稿专家。由于一篇文章需要至少三个评审，如果出现后者的情况的话，邀请到的评审专家大概率有可能会因为方向不明确或不对路而拒绝审稿邀请。如果当时拒绝还好，问题是并非所有评审专家都会适时返回其是否愿意审稿的意愿，而审稿系统做得不好的话，更加无法知道。结果，这一来二去，就无形中导致论文审稿周期的延长，白白浪费了论文作者的等待时间。所以，不管是投期刊还是会议，论文的标题都是需要慎重选择的。标题选得好，会有事半功倍的功效。
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“论文写作：研究生必不可少的一环”一、逻辑：写科技论文是八股，但不会写，好成果也可能发路边摊科技论文说简单也简单，因为多数文章的写作套路都差不多。标题、摘要、介绍、综述、方法介绍、实验分析、结论、参考文献，大概就这几块。八股文一般，把这些内容填充好即可。然而，学生写这类文章最容易出问题的是八股文里内在的逻辑。比如摘要中的八股逻辑：为什么要做这项研究、别人怎么做的、哪做得不好、你怎么解决的、你怎么证明你解决了。这其中逻辑和保安常问的三大哲学问题“你是谁，你从哪来，到哪去”是类似的。但是，如果逻辑上不严密，写出来的文章就有可能像竹片编制筛子，漏洞百出。然而，这却是评审最喜欢的文章，因为随便挑个点就能把文章枪毙了。在现在文章投稿数量快速增加、评审审稿压力极大的情况下，除了真正有突出贡献的论文外，评审爱看的就是这类文章了。因为不会浪费评审太多的时间，但却很可能会严重影响论文作者的研究进度。原因在于，评审多是义务的，都有过“审完这一篇，马上就会来下一篇邀请审稿”的体会。所以为了能尽量少审论文，多数评审即使已经形成拒稿意见了，但仍然可能会拖在意见提交的最后一天才提交审稿意见。如果作者提交的论文属于这种情况，表面上是增加了评审的工作压力，实则是白白地在浪费自己的时间。再加上如果研究的领域是跟进速度很快的，如深度学习，那很有可能经过这一两轮审稿，本该有的贡献就变得不值一提了。因此，在这个环节中，导师对论文的把关及其重要。否则，好成果也只能发路边摊。有的时候，相同贡献的研究成果，在一流大学或国外就可能发表在高档次的期刊或会议上，而在研究实力稍差些的学校，就有可能只能在不入流的杂志上发表，原因就在于此。而对学生来说，写作也是个熟能生巧的活。想让论文写作形成流线型般的思维定式，就得多写，才会有感觉。不是说看两篇科技论文写作技巧就立马会的，很多经验是需要身倍躬亲才能体会到。除此以外，也不妨在阅读论文时，顺便学习下好文章的写作技巧，看看他人是如何起承转合的。二、写论文可以培养人的完美主义情操，对未来工作的精细化有重要帮助多数研究生入学前是没有写论文的经历的，会想当然的以为写论文跟考试差不多。只要想法好、创新够、实验完整，论文嘛，投稿前冲下刺就可以了。可是，他们不知道的是，他们可能犯下的各种低级错误将是评审挑刺和拒稿时的最好下手的地方。我这里不完整地展示些低级错误给各位借鉴下：1、作文低级错误是比较让人无语的，但确实又经常会碰到。原因有二：一是学生用的编辑器本身不提供纠错功能。比如我的学生爱使用某软件编译latex论文，但该软件未提供自动纠错的功能，导致语言上低级错误不容易被发现。二是学生没认真检查，自以为论文写好，剩下的事都是导师的了。这种情况非常干扰评审的连续阅读，导致评审不愿意继续往下完成评审，而草草找个理由拒稿了。举例来说，有以下几种情况：a)第三人称以及时态上的低级错误，如We has; Aristotle says...b)单复数的乱用，如Studys；c)拼写错误，如Stuydd)长句的乱用，很多学生自我感觉良好，喜欢在英文水平没到的情况下用长句。有些学生一句话能写到三至四行，常让我冷汗不止、费尽脑力才能解开谜团、准确理解。e)即使是中文文章，也是如此。学生由于缺乏写作的习惯，文章口语化的表述、采用拼音打字二义性导致的错误输出、甚至冗余性极强的表达方式，都屡见不鲜。2、缺乏科技论文写作锻炼时产生的问题，它会导致评审以为作者没有受过专门的训练，从而低估论文的含金量。举例来说：a)括号和引用文献前应加的半个空格，如“平猫(为笔名)”，“平猫[30]”。b)图表的不顶宽习惯；如果页宽空格足够，应该尽可能顶格，避免空间的浪费c)图表线型、颜色都应该保持有区分度，尽量不要使用绿线，因为打印后会看不清。有些评审喜欢打印出来看，发现看不了的话，自然印象分往下打了。另外，多条曲线比较时不要用相同线型。d)图的坐标轴数字尽可能调大一些，不要让人看不清。e)排版中，只有一两个字的行，可以通过调整语句来缩去此行。f)参考文献，作者的姓名缩写应全文一致。如在不同参考文献中出现M Ping、Mao Ping、Ping M，这就是不一致的表现。g)论文标题中该大写的不能小写，如Bayesian。会议或期刊的名字，不要直接从网上抄。如CVPR, IEEE Conference on 应改为IEEE Conference on CVPR。对于网上抄来的只有一页的文章，尤其需要检查合理性。h)数学符号应该一直保持数学符号的写法，不要在正文中就偷懒用N，X之类的字体。这些点如果都能做好，不仅能提高论文的质量，也能培养学生完美主义的审美情操。这对于学生在毕业后参加工作或从事科研，能自觉把事情做到精细、完美显然是有帮助的。三、逻辑的连续性和严密性：写好论文能提高工作效率、精准描述表达好的文章应该是行云流水般的，让读者能连续性地跟着作者的思路一步一步往下走。要形成这种表述风格，作者需要提升自己的逻辑表述能力。一件事可以讲得很啰嗦，但也能简明扼要的表达。没有经过训练的学生在写论文时，往往不注意科技论文表达的简捷性、客观性和非口语化特点。在叙述上，最开始时由于不习惯科研论文的写作方式，经常是东一锤子西一锤子，导师们看得也是云里雾里，不知所云，头痛起来确实是骂人的心都有了。不过冷静下来想想，自己也是这么走过来的，所以还是得耐心地教学生一点一点完善。跟学生一起完善论文，潜移墨化中学生也能慢慢将逻辑的连续性和严密性学会。一旦获得这些技能，自然就能提高工作效率和更为精准地表述自己的观点。四、论文写作促进团队合作现在的科研，由于专业知识的细化，团队合作已必不可少，因为能形成交叉，优势互补。另外，论文写作的背后实际上还体现了论文创新性的大小和实验的完备性。要形成一篇好的论文，需要经过写作、发现问题、重新实验、再写作的多次迭代，才能获得。那么，由于个人的专业知识的广度深度和经验不足等原因，很有可能会一叶障目，看不清楚论文的内容是否足够完善。此时，通过学生与学生、学生与导师、团队与校外合作的方式，就能尽可能地将这些不足弥补，得到更优质的成果。同时，他也能帮助学生尽早地适应团队合作的模式，在今后更容易获得1+1大于2的成就。五、没有经过严格论文写作洗礼的，研究生阶段都是不完整的就我所知，一些专业是不要求有论文发表的，一些学位如专业硕士也是不要求论文发表的，我本人对论文的发表与否也持相同态度。只要学生能学到真本事，即使没在研究生期间形成好的研究成果，只要今后若干年后能获得成果，也同样能表明研究生阶段的努力没有白费，并不一定需要论文来做为最终的证明。但我也相信，如果少了论文写作训练这一环，就很难让学生形成缜密的思维定式和对细节追求完美的态度。因此，比较理想的情况是，我们不要以论文发表为最终评价标准，但一定要把论文的写作能力培训作为研究生阶段重要的一环，否则，研究生阶段的能力提升是不完整的。
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作者简介
张军平，复旦大学计算机科学技术学院，教授、博士生导师，中国自动化学会混合智能专委会副主任。主要研究方向包括人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。至今发表论文近100篇，其中IEEE Transactions系列18篇，包括IEEE TPAMI, TNNLS, ToC, TITS, TAC等。学术谷歌引用3000余次，ESI高被引一篇，H指数28.来源：张军平科学网博客
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关于JASIEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（《自动化学报》（英文版），简称JAS）由中国自动化学会、中国科学院自动化研究所主办，与IEEE合作出版。创刊主编王飞跃教授，现任主编Mengchu Zhou教授。IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica于创办，双月刊，SCI收录，在SCIE数据库所属领域为自动化与控制系统；工程；人工智能、机器人及自动控制。此外还被EI、Scopus、Inspec、CNKI、CSCD等收录。自创刊以来，麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、杜克大学、中国科学院等科研机构的研究人员，包括美国国家工程院院士、欧洲科学院院士、加拿大皇家科学院院士等，选择通过IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica发布学术成果，与全球同行交流研究进展。根据《中国英文学术期刊国际国内引证报告》，JAS的国内外综合他引影响因子达6.688，国际他引影响因子、国内他引影响因子、国内外综合他引影响因子三项指标在自动化、计算机领域全部排名第1；根据《世界学术期刊学术影响力指数年报》，JAS的影响因子世界排名第7，是自动化领域世界学术影响力Q1区唯一的中国期刊；根据Scopus数据库，JAS的三年影响因子CiteScore为5.31，在自动化领域国际排名前9%、在计算机领域国际排名前10%，均为Q1区前列，在所属学科中，排名位于JAS之前的期刊均为国外主办；JAS自首次参评以来连年荣获“中国最具国际影响力学术期刊”称号（Top5%）。，IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica入选中国科技期刊卓越行动计划世界一流重点建设期刊（全国自动化、计算机相关领域仅2本）。
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