随着工业的发展，我们已经经历了3次工业革命，第一次工业革命，基础是利用水力和蒸汽动力驱动机械设备，第二次工业革命，基础是人力的分工和电能的使用，第三次工业革命，基础是电子技术与IT的使用而进一步实现自动化生产，现在，我们正在经历第四次工业革命，基础是CPS（Cyber Physical System）系统。为什么会发生第四次工业革命呢？有人说是客户定制化需求的增加，是全球化的场景需求更高效的生产模式，是消费者对质量有更进一步的需求，其实，隐藏更深的原因，是人口老龄化和人力成本上升。在这种大趋势下，德国提出工业4.0，美国提出国家制造网络创新计划，我们提出中国制造2025，欧洲、日本也有提出自己的理念，但其本质都是想要通过制造业的转型升级，提升国家实力和话语权。
在谈论制造业转型升级的时候，我们到底在谈论什么？工业互联网、智能制造和工业大数据，是出现在我们大家嘴里频率很高的词语。但是工业互联网、智能制造和工业大数据之间，有什么关系呢？
简答地说，工业大数据是核心、工业互联网是基础、智能制造是目的。
工业已从数据转变为大数据，随着生产设备自动化能力的不断提升，工业企业积累了海量的数据，这是企业实现转型升级的必要基础条件。工业大数据也是大数据，它不能脱离大数据的价值密度低和多源异构的特征，随着数据越来越多，数据的存储成本也在不断增加，完全丢弃这些数据又是极大的浪费，所以怎么挖掘数据价值成为了各个企业开始在思考的问题。而我们在谈论工业大数据的时候，谈论的内容也是如何实现数据的价值，包括在海量、多元、异构等各种场景和组合场景下的数据采集、传输、存储和展现。
互联网、大数据、云计算和通信技术的发展，为工业互联网的实现提供了非常重要的条件。工业互联网，是制造业、互联网和新一代信息技术的全方位深度融合而形成的产业和应用生态，是工业往智能制造发展的关键基础。工业互联网的本质，是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品和人之间的互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知（采集）、实时传输交换（传输存储）、快速计算处理和高级建模分析（展现），实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
智能制造的具体体现，在服务化转型、产业链整合、国际化转型和平台化运营。加入互联网之后，形成“互联网+智能制造”，借助面向数据采集、传输、存储和展现的大数据平台技术、数字孪生技术、精益生产的理论、工具和方法、制造全生命周期应用技术等，实现工业企业装备升级、管理升级、人才升级和产品升级，智能制造是第四次工业革命下制造业企业的最好出路。
