武汉率先在全国迈出无人驾驭商业化应用的要害一步。9月22日上午，国家智能网联轿车(武汉)测验示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技拿到全球首张自动驾驭商用车牌。这意味着，不仅能够在公开路途上进行载人测验，也能够进行商业化运营。
如果说六年前的百度和高德地图大战，争夺的是移动年代的流量进口，那么时至今日，一场关于自动驾驭的新战役正在地图范畴打响，大数据背面的商业形式革新和超百亿的商场空间，使得这场新战役更剧烈也更长久。
订单密集落地
“自动驾驭未来五到十年会逐步量产和商业化，这个方向已经形成了行业共识。”四维图新CEO程鹏表明。作为老牌地图厂商，四维图新从开始向自动驾驭解决方案供给商转型。
程鹏告诉榜首财经，起先做自动驾驭更多是为了验证自动驾驭地图是否可行，但在做体系的过程中发现，有许多东西需求完善，例如专业高精度的定位、产品的性价比等，在这个过程中逐步形成了感知、决策和规划等自动驾驭相关才能，所以最终决定向自动驾驭解决方案供给商转型。
从半年报来看，在净利润下跌、传统事务趋稳的布景下，四维图新高档辅佐驾驭及自动驾驭事务增加微弱，完成营业收入4831.44万元，同比增加140.83%，虽然事务体量还不足够大，但商场空间可期。
关于厂商而言，随同L3级自动驾驭轿车逐步量产普及，前装导航地图由选配品转变为供自动驾驭体系使用的标配品，长期渗透率存在数倍提高空间。而作为导航工业的中心，高精地图更大的吸引力在于能够改动传统图商的商业形式。
“原来导航、软件、地图、芯片加起来，一辆车全生命周期也就付费几百元，现在服务是动态实时的，变成了每年几百元的概念。”程鹏举例说道。四维图新高档副总裁孟庆昕也曾告诉榜首财经，在自动驾驭范畴，地图将不再是传统导航地图的一锤子数据买卖(License)，后续更需求数据服务收费的形式(Service)，单价+年费也让高精地图的价格保守猜测将提高10~20倍不等。
相同盯上这一商场的，除了拥有地图事务优势的高德和百度，其他车企、科技公司和创业新秀也开始进场。现在，全国拥有甲级测绘资质，即能够合法制造高精地图的企业有19家，除了四维图新、高德、百度外，还包括滴滴子公司滴图科技、上汽子公司中海庭、自动驾驭创业公司宽凳科技、Momenta等。
关于高精度地图厂商来说，取得甲级测绘资质是能否完成商业化的榜首要素。但手握“船票”之后，抢先拿到落地订单才是打开商场的要害。国泰君安证券研讨剖析以为，~是高精度地图落地要害时刻窗口，订单将继续开释。
根据现在各大车企发布的自动驾驭规划及工业调研，或是L3级别的自动驾驭轿车量产元年。依照车企提早两年收购地图的惯例，高精度地图订单将于~落地，新订单的继续开释将成为高精度地图厂商股价的催化剂。
本年初，四维图新与宝马在自动驾驭方向联手，签署了面向L3+自动驾驭体系的自动驾驭地图订单，据悉配备四维图新自动驾驭地图的BMW iNEXT将正式问世。而百度系的长地万方拿下与长城轿车的订单，高德地图则拿下与通用凯迪拉克和吉利轿车的订单。无疑成为高精度地图订单密集落地的一年。
量产背面的应战
商场前景确实诱人，但高精地图的大规模商用仍面对两大应战。
首先是怎么下降高精度地图的量产本钱。高精度地图投入的高本钱集中于前期制图的设备购买和收集作业。现阶段高精度地图的制造还无法做到彻底自动化水平，人工的数据标定仍然占据重要成分，导致量产本钱高昂，而且生产本钱随着精度的上升而提高。
从技能路途来看，各家的打法也有所不同。百度更倾向于供给自动驾驭整套解决方案，在车辆上装置激光陀螺仪、定位设备、各种传感器设备等，用传感器探测技能来增加精度，但研制投入也比较高。
高德则建议价格战，宣布将以“本钱价”供给标准化高精地图，每辆车每年使用费用不超越100元，其技能路径主要是依靠略微低精度的传感器+高精度的地图与定位。
四维图新与高德地图路径类似，采取“高精地图+AI”的方法来下降本钱。本年6月，四维图新以搭载4个16线激光雷达、2个长距毫米波雷达和1个自主研制视觉感知算法的单目摄像头的低本钱、轻量级自动驾驭解决方案，拿到北京市自动驾驭路测T3级车牌。据透露，这一解决方案本钱大约是友商的二分之一。
程鹏以为，现在各家的自动驾驭技能路途都不一样，有些重度依靠激光雷达、有些重度依靠视觉，现阶段多传感器和多种技能路径互为冗余，能够削减差错，但也要考虑本钱问题，十万的车花一百万装传感器，是消化不了的，所以一定有一个逐步从高端到中低端量产的路径。
“传统产品能够说AI提高了功率，提高了用户体验，但在自动驾驭范畴里，没有AI底子不行。”程鹏表明。他以为，现在自动驾驭的传感器包括激光、雷达、摄像头、毫米波等，以往一个季度才发一个版本，有三个月的时刻调整传感器，现在变成了毫秒，没有AI的地图精度出不来、更新频率上不来、公路安全级别就达不到。
高精地图大规模商用另一大应战在于怎么确保地图的鲜活度。高精地图包括静态和动态两层数据，静态数据包括车道中心线、车道边界线、参考点、虚拟连接线等，而动态数据包括天气、地理环境、路途交通、自车状况等需求动态更新的数据。在业界看来，动态数据才是未来高精地图竞赛的要害。
程鹏表明，四维图新现在在L4上面对更大的压力，例如地面路途怎么保护还没有十分完美的解决方案。“面对中国900万公里的路途，怎么确保每一条路实时发现它的改变，实时变成一个数据库、地图，实时发布到每一辆车、每一部手机、每一个IOT设备，这是未来十年面对的严重难题。
