你知道的，从小白到成为一个数据分析师很酷，很值钱，并且会越来越值钱。
但是，你未必知道，从小白到成为一个数据分析师很贵，而且可能越来越贵。
为什么这样说？
理由一：时间成本贵：80%雄心勃勃的选择自学的小白，耗费大量的时间学习，最终却从入门走向放弃。
要知道，数据分析师是一个技能要求门槛较高的综合岗位，这就意味着你至少需要懂一到两个数据处理（如python、R、SQL等）的编程语言。
但是，对于很多技术底子薄弱的人来说，自学技术语言学习的门槛并不低。
就以SQL语言的学习为例
刚刚入门时，如果没人教你，安装一个软件就够你折腾。
学SQL要安装什么软件？SQL Server?postgreSQL?还是oracle，或者Mysql
安装完成，这个显示对吗？
为什么还是会报错？
好不容易入门后，对着教程，一行行码入代码。
满心期待屏幕上翻腾的结果，结果不断的都是错误提示。
“unecpected indent”是什么？
“SQL ERROR 10086”又是什么？
就这样,很多小白跌跌撞撞在一个又一个的三连问号和bug中浪费了大量时间，
学习效率极低，没有什么成就感。
因此，在没有系统有效的学习方法和靠谱的导师指导下，他们中绝大多数都是耗费了大量时间后，最终从入门走到放弃。
理由二：现金成本贵：好不容易找到了靠谱一点导师和课程，学费却要上万元。
因为数据分析岗的稀缺性和高薪，所以市面上大多数相关课程动辄上万元（而这往往仅仅只是课程价格，还不包括教学服务）。
但是，市面上现有的一些数据分析师的课程鱼龙混杂，大多数课程是一些零碎知识点的堆砌，不够结合中国互联网环境。
所以，你并不知道花这么多钱，值不值。
因此，成为数据分析师，无论是时间成本还是现金成本，对于一个小白来说都不太友好。
其实，想要快速从小白到成为一个数据分析师，不用那么贵。
要想节约时间成本
首先，你要知道学习任何东西，都有章法。
高效学习，你需要记住这个公式。
高效学习=输入+输出+快速反馈
也就是说，想要快速学习一门全新的知识，
第一，你需要找到体系化且适合你的课程，
第二，你需要找到可以让你快速学以致用的实战案例，
第三，你需要找到靠谱的引路人给你最及时的学习反馈。
这也就意味着，在忙着一头扎入学习海洋之前，你花费一点时间找到能够满足以上三个条件的课程，会更加事半功倍。
要想节约现金成本
放眼现在市面上数据分析师课程，满足上述三个条件，往往都价格不菲。
基于此，为了让你能够以最低的时间成本和经济成本，踏入数据分析师的大门。
我想诚恳地为你推荐一门课程——
这门课程就是：三节课与前滴滴策略运营专家，前微软高级数据和应用科学家张宇晖老师共同出品的《数据分析师p1系列》课程。
这门课程面向0～2岁的数据分析师，以及想要转行入门成为数据分析师的同学，在保证质量的前提下，它的售价仅为同行业其他课程的1/4。且，现在报名还可享受早鸟价=2199元，如果你已然心动了，不妨先扫描下方图片二维码报名，再来听我聊聊，这门课程究竟好在哪里？
接下来,和你聊聊这门《数据分析师p1系列》课程究竟好在哪里？
不妨给你分享三个事实：
事实一：我们不做类似“教课书”一般的知识堆砌，我们基于真实的工作场景，给你讲解成为一个初级数据分析师所需要的一切技能。
据了解，市面上绝大多数的数据分析师课程仅仅是一些空洞的技能点的堆砌，类似于教科书一般。
什么叫空洞技能点的堆砌呢？
就是不带你融入真实的业务场景，在真实数据的场景下用Excel，SQL，R语言实际解决业务问题。
而直接抛弃业务场景，专注讲单点零碎的小技能，一个excel就可以拆成100多个小节，每一个小节讲一个功能的用法，根本不管你在实际业务中有多大概率能用上，也不管你是否学的昏昏欲睡，过目即忘。
而这样抛弃实际业务场景的课程是无法真的有效帮助你提升能力的。
我们的课程，完美的解决了这个问题。
首先，我们调研过近200个从业者和行业专家后，总结出，成为一个初级数据分析师所需要具备的一切高频技能（下图绿色部分），
据此，我们的数据分析课程将围绕这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。
然后,最重要的是，我们的每一个技能模块都会建立在一个真实的业务场景之上。
比如在SQL模块，我们不会一上来就教你如何用SQL进行数据查询和过滤，数据聚合和数据表间链接等这种功能层的东西。
首先，我们会告诉你一个真实的业务场景——在这个章节中你将通过一个电商产品销售案例来了解SQL如何帮助数据分析师解决实际问题。
然后，我们会带你进入实际业务环境，明确你在这个环境下的职能，
比如作为一个数据分析师，你日常可能要和运营部门、产品部门、市场部门和公司高管对接，他们对你的需求是不同的，运营部门可能需要你帮助他们调取真实的订单数据，产品部门可能要你帮忙进行功能分析。
最后，我们才进入到工具的功能使用层，手把手教你如何用SQL解决这些问题。
并且，为了保证你的学习效果，在该章节的实操作业中，我们会让你将课程所讲内容贯穿起来解决实际问题。
要知道，在数据分析的学习过程中。
往往知道“该怎样在这个业务场景中使用这个技术功能“比”这个技术功能怎样实现“的问题更重要。而市面上的很多课程往往就是聚焦在了后者，因此没有办法达到很好的教授效果。
据此，我们有理由相信，三节课的这门课程相对市场上其他技术类课程而言，是颠覆性的。
事实二：我们不仅传授最前沿的数据分析方法，更有50+实战案例，紧跟中国互联网公司数据人才需求。
众所周知，美国早于中国很多年就开始利用数据高效的驱动业务的发展，
因此他们的理论经验比较超前，有很多可以借鉴和学习的地方。
但，正因如此，市面上很多课程会直接照搬美国的方法论和业务场景。
比如，他们会让你在实战案例中分析波士顿房价，美国国民经济宏观发展状况等这样看似高大上，实则没卵用的问题。
同样的，我们的课程也完美的解决了这个问题。
我们不仅会传授最前沿的数据分析方法，更深刻立足于国内的真实业务环境，为你提供了50+的国内实战案例，助你在了解。
比如带你用power bi展现saas公司销售的团队业绩；
用SQL做网店销售趋势分析
用A/B测试验证共享单车收取押金对用户的满意度调查等等
最重要的是，我们的课程导师拥有强大的背景——他既是美国前微软的的高级数据与应用科学家，又是中国前滴滴的策略运营专家。他既在学术圈呆过，又在互联网圈的浪潮之巅闯荡。
因此，可以相信的是，他可以结合美国最前沿的数据分析理论知识和中国实际的业务环境，带给学员，最科学，最落地，最贴合实际业务的课程讲解。
事实三：性价比极高。在保证课程含金量+三节课魔鬼训练营+1v1大厂助教的情况下，售价仅为同行业其他课程的1/4.
成为一个数据分析师很值钱，同时，成为一个数据分析师也很花钱。
因为数据分析岗的稀缺性，所以市面上大多数类似课程价格都在5000～10000不等（而这往往仅仅只是课程价格，还不包括教学服务）
这让很多刚参加工作不久的新人口袋一紧，然后打退堂鼓。
但是，我们认为，成为一个数据分析师不用那么贵。
因此，在我们耗费如此大的精力，作出含金量如此高的课程的情况下。我们的课程售价仅仅为同行售价的1/4
尽管售价已经如此低，秉持着三节课“始终为学员的学习效果”负责的原则，我们依旧沿用三节课的魔鬼训练营模式，并为你配备了行业经验丰富的助教，给你及时反馈。
因为我们相信只有输入+输出+快速反馈+持续优化才是最好的学习方式。
而不用我们说，你应该也知道，市场上这样含金量的课程+魔鬼训练营服务+1v1助教的课程售价该是多么离谱吧。
基于以上事实，相信你已经了解，我们课程的含金量有多高了。
这门《数据分析师p1系列》课程第二期将于8月8号正式开课，这门课程首次上线，不到一周，300个名额就抢售一空，并且开课一个月后收获学员好评无数。
因此，当你看到这里，第二期所剩名额可能真的不多了，因此，话不多说，赶紧扫描下方图片二维码抢占座位吧，课程原价2299元（仅为市场同类课程售价的1/4），现在报名享受早鸟优惠价，仅需2199元，早鸟优惠名额还剩19人，名额一满，就会涨价。
如果你还想对课程有更多疑问，不妨继续看下去
一.课程究竟教授哪些东西？
话不多说，直接上大纲
2.课程适合哪些人群？
3.课程能解决不能解决什么问题？
这门课程能解决什么问题？
掌握数据分析师和数据科学家的基本分析工具（R 语言、Excel、Power BI）；
掌握整个数据分析的工作流程（数据获取、数据清理、数据转换、数据探索、统计分析和建模、分析呈现）；
制作数据仪表盘，全面监测业务动态；
使用统计和机器学习分析业务问题；
掌握 A/B 测试统计学逻辑并用于业务实战；
创建、查询数据库的基本技能；
数据可视化的知识和实现方式。
这门课程不能解决什么问题？
如何选取一款产品的数据指标；
如何拆解业务模块，进行数据指标建模；
不讲神策、GrowingIO 等第三方数据平台的使用；
不讲如何撰写埋点等数据需求文档；
不面向「数据工程师」。
4.课程时间：
第二期8月8日开课。每期课程集中特训时间为8周，课程有效期为3个月（即8.8～11.8），有效期内均可反复观看课程内容。
5.学习形式：
在线录播课程+全程强化训练+1对1助教批改点评辅助学习+微信班级群交流，全程由班主任+多位专业助教带班，报名后在三节课官网或三节课服务号（sanjieke03）可收听课程。
6.如果你购买课程之后发现课程不合适你该怎么办？
我们始终相信你在学习上付出的最大成本，永远是自己的时间，基于这一点考虑，我们敢公开承诺：三节课所有课程，开课后7天内均可接受无条件退款。
当你看到这里，抢不抢得到全凭运气了，因此，话不多说，赶紧扫描下方图片二维码抢占座位吧！
点击阅读原文，报名「数据分析师p1系列」课程！
