Java大数据未来的发展方向在哪里？ – 网络

大数据抽取

大数据抽取主要是通过ETL、ESB等数据拉取工具将企业各个业务系统的数据进行打通，可以使内外部应用间不同格式、不同数据库间的数据进行交互。还可以根据用户的实际需求选择不同的数据抽取模式来对企业业务系统数据进行抽取，实现企业数据的相互交换，互通互联。

大数据治理

大数据治理主要是把企业中各个业务系统中最核心的、最需要共享的数据进行整合，集中进行数据的清洗和标准化，并且以集成服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给需要使用这些数据的应用系统，包括各业务系统和决策支持系统等。

大数据分析

通过对数据治理、整合、采集、存储、计算、展现等一些列技术，再通过分析配置功能对挖掘数据统一配置、建模，最终以图形化、图表化的等多样形式将数据进行展现。以此来实现企业数据的价值挖掘，从而提高企业集团业务洞察力、风险掌控力、市场竞争力，为各级管理决策者的决策效率与质量打下坚实的基础。