R语言构建logistic回归模型并评估模型:构建基于混淆矩阵计算分类评估指标的自定义函数、阳性样本比例(垃圾邮件比例)变化对应的分类器性能的变化、基于数据阳性样本比例选择合适的分类评估指标
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R语言构建logistic回归模型并评估模型:构建基于混淆矩阵计算分类评估指标的自定义函数 阳性样本比例(垃圾邮件比例)变化对应的分类器性能的变化 基于数据阳性样本比例选择合适的分类评估指标
时间:2023-01-29 09:05:25
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R语言构建logistic回归模型并评估模型:构建基于混淆矩阵计算分类评估指标的自定义函数 阳性样本比例(垃圾邮件比例)变化对应的分类器性能的变化 基于数据阳性样本比例选择合适的分类评估指标
R语言编写自定义函数计算分类模型评估指标:准确度 特异度 敏感度 PPV NPV 数据
2021-06-20