函数式编程
是一种编程范式，比函数更高层次的抽象。函数式编程将计算视为函数而非指令。纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单。支持高阶函数，代码简洁。Python 支持的函数式编程
不是纯函数式编程，允许有变量。支持高阶函数：函数也可以作为变量传入。支持闭包：有了闭包，就可以返回函数。有限度的支持匿名函数。Python 中的高阶函数
Python中的函数名可以看做一个指向函数的变量，将函数名赋值给一个新的变量，调用新的变量即可调用该函数。
abs(-5)# 5f = absf(-5) # 5abs = lenabs([1, 2, 3]) # 3
高阶函数：能接收函数作为参数的函数。
import mathdef add(x, y, f):return f(x) + f(y)add(81, 25, math.sqrt)# 14
内置函数map()：
是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
注意：Python 2.x 返回列表，map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。Python 3.x 返回迭代器。
def f(x):return x*xL = map(f, [1, 2, 3])for item in L:print(L) # 分别输出1,4,9
内置函数reduce()：
也是 Python 内置的一个高阶函数。reduce() 函数接收的参数和 map() 类似，一个函数 f，一个 list，但行为和 map() 不同，reduce() 传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对 list 的每个元素反复调用函数 f，并返回最终结果值。
def prod(x, y):return x*yprint reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) # 2*4*5*7*12 等同于 prod(prod(prod(prod(2,4),5),7),12)
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100) # 100*2*4*5*7*12
注意：reduce()函数在 python2 中是内置函数，在 python3 中放到了functools模块下。使用前需要提前导入，如：
from functools import reduce
内置函数filter():
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个 list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True 或 False，filter() 根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新 list (Python3 中返回一个迭代器)。
import mathdef is_sqr(x):return math.sqrt(x)%1 == 0.0print filter(is_sqr, range(1, 101)) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
内置函数sorted():
sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
# 忽略首字母大小写进行排序def cmp_ignore_case(s1, s2):if ord(s1[0].upper()) < ord(s2[0].upper()):return -1elif ord(s1[0]) > ord(s2[0]):return 1else:return 0print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
Python中返回函数
Python 的函数不但可以返回 int、str、list、dict 等数据类型，还可以返回函数！返回函数可以把一些计算延迟执行。
# 编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。def calc_prod(lst):def prod():return reduce(lambda x, y : x * y, lst)return prodf = calc_prod([1, 2, 3, 4])print f()
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