一、map函数
基本介绍：
map()：接收两个参数，一个是函数，一个是序列map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果 作为新的序列返回
代码块：
#对于序列[-1,3,-5,-2]的每个元素求绝对之print(list(map(abs,[-1,3,-5,-2])))#有10个2-7之间的随机数，对每个元素求阶乘import randomdef jc(x):res = 1for i in range(1,x+1):res *= ireturn resli = [random.randint(2,7) for i in range(10)]print(li)print(list(map(jc,li)))#'1 3 5 7 9's = '1 3 5 7 9'print(list(map(int,s.split())))
示例及运行结果：
二、reduce函数
基本介绍：
reduce:把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
代码块：
from functools import reducedef multi(x,y):return x*yprint(reduce(multi,range(1,5)))
示例及运行结果：
三、filter函数
基本介绍：
filter过滤函数，接收一个函数一个序列filter把传入的函数依次作用于每个元素，根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
代码块：
def isodd(num):if num % 2 == 0:return Trueelse:return Falseprint(list(filter(isodd,range(1,101))))
示例及运行结果：
四、sorted函数
基本介绍：
默认sort和sorted由小到大排序，reverse=True由大到小排序
示例一：
代码块：
li = [2,1,4,3]li.sort(reverse=True)print(li)#默认sort和sorted由小到大排序，reverse=True由大到小排序a = sorted(li,reverse=True)print(a)
示例及运行结果：
示例二：
代码块：
info = [('apple1',200,32),('apple2',40,12),('apple3',40,2),('apple4',1000,23),('apple5',40,5),]print(sorted(info))#按照商品数量进行排序def sorted_by_count(x):return x[1]#按照商品价格排序def sorted_by_price(x):return x[2]#先按照商品数量由小到大排序，如果商品数量一样，则按照商品价格由小到大排序def sorted_by_count_price(x):return x[1],x[2]print(sorted(info,key=sorted_by_count))print(sorted(info,key=sorted_by_price))print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))
示例及运行结果：
