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python实现图像的频域滤波_数字图像处理-频域滤波-高通/低通滤波

时间:2019-06-01 16:08:01

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python实现图像的频域滤波_数字图像处理-频域滤波-高通/低通滤波

频域滤波

频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法。步骤如下:

滤波器大小和频谱大小相同,相乘即可得到新的频谱。

滤波后结果显示,低通滤波去掉了高频信息,即细节信息,留下的低频信息代表了概貌。常用的例子,比如美图秀秀的磨皮,去掉了脸部细节信息(痘坑,痘印,暗斑等)。高通滤波则相反。

高通/低通滤波

1.理想的高/低通滤波

顾名思义,高通滤波器为:让高频信息通过,过滤低频信息;低通滤波相反。

理想的低通滤波器模板为:

其中,D0表示通带半径,D(u,v)是到频谱中心的距离(欧式距离),计算公式如下:

M和N表示频谱图像的大小,(M/2,N/2)即为频谱中心

理想的高通滤波器与此相反,1减去低通滤波模板即可。

部分代码:

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