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概率论:条件概率与独立性

时间:2019-01-07 21:20:42

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概率论:条件概率与独立性

定义:

若AB独立,那么A'B,AB',A'B'就都独立了。有一个不独立,那其他的就都不独立。

简单证明:

来个小例题,主要学标准写法:

有限多个事件的独立性:

注意:4个条件都要满足才叫ABC相互独立,前三个不能推出第四个,因此只证明了3家伙两两独立是不够的,最后那个式子也要成立。

也就是说,可能AB,AC,BC都独立,但ABC不独立。举个例子:

假如有n个事件要证相互独立,那就要先证两两独立,在三三独立,四四独立·····直到N独立:

总数怎么算的?加上Cn0,Cn1就是2^n,再减掉n和1就可以了。

贝努力概型:

贝努力实验是什么?:

就是升级版随机试验,结果只有两种的那种。

定理是啥呢?:

二项式展开可还行?最后的和相当于1^n,所以是1.

有的时候这个式子的n特别大,p又特别小,计算非常困难,怎么办呢?泊松定理!:

平时在什么时候用呢?N很大,p很小,而n*p比较正常的时候

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