SAR成像系列：【5】合成孔径雷达（SAR）成像算法-距离多普勒（RD）算法（附Matlab代码）

完整的距离多普勒算法主要包括距离压缩、距离徙动矫正（矫正距离走动和距离弯曲）、方位压缩等步骤。其中距离走动矫正即可在时域进行也可在频域进行，而距离弯曲矫正一般在多普勒域进行。在距离多普勒域叫作RCMC是算法的主要特定，因此被称为“距离多普勒（RD）”算法。具体算法流程如下图。

（1）小斜视情况

前面已经给出里SAR原始信号模型及距离历程的数学模型，分别为

根据驻定相位原理，距离FFT结果为：

距离频域匹配滤波函数:

距离压缩的输出为：

其中，pr(.)为sinc函数。

方位频率为.

进行方位FFT：

第一个相位项为固定信息，在成像中一般没用，在干涉成像中非常重要；第二项为方位调制。

为距离多普勒域内的距离等式，根据距离的泰勒展开约等式和，得到

上式中的第一项与R0有关，表明不同距离单元的距离走动不同，它随距离线性变化；第二项与方位频率有关，是频率的二次函数。对距离徙动矫正可以在距离多普勒域进行sinc插值完成。

完成sinc插值距离徙动矫正后的信号为：

方位压缩的频域参考函数为：

方位压缩后的信号变化到时域为：

（2）大斜视情况

随着SAR成像斜视角的增大，距离等式应采用更精确的双曲线模型。此时的距离多普勒域为：

其中，,新的调频率为.

距离多普勒域中的距离等式为：

将近似为1，得到

为二次距离压缩（SRC）滤波器的调频率。

当斜视角较大时，距离多普勒域中的Km与Kr存在较大差异，此时使用Kr进行距离压缩会造成散焦。对距离多普勒域的距离徙动矫正进行改进，需要矫正的距离徙动量为：

大斜视的方位滤波器变为：

如果在距离压缩时使用的调频率为Kr，则需按照真实调频率对匹配滤波器进行补偿，补偿的调频率为。使用进行第二次距离压缩称为“二次距离压缩（SRC）”,SRC的匹配函数为

(3)算法仿真

下表为仿真参数：

仿真结果：

①回波信号实部

②距离压缩结果

③距离走动矫正结果

④距离弯曲矫正和二次距离压缩结果

⑤方位压缩成像结果

Matlab 部分代码：

%% 前斜视RD算法 含距离走动矫正和距离徙动矫正（距离多普勒域RCMC与二次距离压缩SRC）

%%% 时域矫正距离走动频域矫正距离弯曲； 算法适用于斜视角较大的情况

%%%Authed by Piaobo

clear;close all;clc;

SNR = -15; % 信噪比

c=3e8;

f0 = 9.875e9; % 雷达工作频率Hz

lamda = c/f0; % 雷达工作波长m

H = 500e3; % 高度

Yc=750e3; % 成像区域中线

R0 = sqrt(Yc^2+H^2); % 中心斜距

theta = asind(H/R0);% 下视角

alpha = 30; %波束斜视角

Rc = R0/cosd(alpha);%景中心到天线距离

Xc = R0*tand(alpha); %景中心的方位坐标

Br=30e6;% 带宽

Vr = 7100; % 雷达有效速度m/s

Tr =20e-6; % 脉冲持续时间s

Kr = Br/Tr; % 线性调频率

Fr = 1.2*Br; % 距离采样频率，1.2为过采样率

Ts = 1/Fr;% 距离采样时间间隔s

Nk = ceil((2 * 1000/ c + Tr) / Ts); %距离向前后500m

Nf = 2^nextpow2(Nk); % 距离向的采样点个数

tf_ori = [-Nf/2:1:Nf/2-1]*Ts; % 距离向采样时序

tf = [-Nf/2:1:Nf/2-1]*Ts+2*Rc/c; % 实际快时间采样值

La = 6; % 等效天线尺寸

Ls = R0*lamda/La*cosd(alpha);% 合成孔径时长度m,Ls=（0.886*R0*lamda）/(La*cos(Theta)）

Ta = Ls/Vr; % 目标照射时间s

% Ta = 0.8; % 目标照射时间s

% Ls =Ta*Vr;

Ka = -2 * Vr^2*(cosd(alpha)).^2 / (lamda * R0); % 方位多普勒调频率Hz

Ba = 2*Vr*cosd(alpha)/La;%多普勒带宽

% Ba=abs(Ka*Ta); % 多普勒频率调制带宽

PRF = ceil(1.2*Ba);% 方位采样率Hz

% PRF = 1000;% 方位采样率Hz

PRT = 1/PRF; % 方位向采样时间间隔s

Ns = 2^nextpow2((200/Vr+Ta)*PRF); % 方位向的采样点个数 左右各100m

ts = [-Ns/2 : (Ns/2 - 1)] * PRT; % 方位向采样时序

% ts = [-Ns/2 : (Ns/2 - 1)] * PRT+Xc/Vr; % 实际方位向采样时序

fdc = 2*Vr*sind(alpha)/lamda;%多普勒中心频率式4.33

fdc_ref=fdc;%参考目标的多普勒中心频率

% 理论分辨率

rho_r=c/2/Br;

rho_a=Vr*PRT;

% rho_a=La/2;

% 目标参数

X0 = [Xc-100 Xc+100 Xc Xc-100 Xc+100]; % 目标1位置坐标

Z0 = [0 0 0 0 0];

Y0 = [Yc+100 Yc+100 Yc Yc-100 Yc-100];

NT=size(X0,2);

%目标各自的波束中心穿越时刻

eta_c=(X0-sqrt(H^2+Y0.^2)*tand(alpha))/Vr;

%%================================================================

%%生成回波信号

Sb = zeros(Ns,Nf);

sigma = 1; % 回波幅度

for ii=1:NT

R = sqrt((Vr*ts-X0(ii)).^2+Y0(ii).^2+(Z0(ii)-H).^2);

tau = 2*R/c;

Dfast = ones(Ns,1) * tf - tau' * ones(1, Nf);

phase = pi*Kr*Dfast.^2 - (2 * pi *f0 * tau') * ones(1,Nf);

Sb = Sb+sigma * exp(1j*phase) .* (abs(Dfast) <= Tr/2) .* ((abs(ts -eta_c(ii)) <=Ta/2)' * ones(1,Nf));

end

% Sb = awgn(Sb,SNR,0);% 回波加噪

figure

imagesc(real(Sb)),colormap(gray);

%% 距离向压缩

x0 = ones(Ns,1)*(exp(-1j*pi*Kr*(tf_ori).^2).* (abs(tf_ori) <= Tr/2)); % 距离向匹配函数

fftx1 = fftshift(fft(fftshift(x0.'))).'; % 距离向匹配函数FFT

fftSb = fftshift(fft(fftshift(Sb.'))).'; % 原信号FFT

y0 = fftshift(ifft(fftshift((fftSb.*fftx1).'))).'; % 距离向压缩后信号

%显示

ta = ts * Vr; % 方位向的距离序列

tr = tf * c / 2; % 快时间采样对应的距离域(单程距)

figure;imagesc(abs(y0));colormap(gray);

xlabel('距离向');ylabel('方位向');title('距离向压缩');

%% 距离走动矫正与多普勒中心补偿

具体代码参考：(39条消息) 合成孔径雷达(SAR)成像距离多普勒(RD)算法仿真-行业报告文档类资源-CSDN文库