快捷安装方式：
pip install cmakepip install face-recognition==1.2.2
手动安装：
一、相关软件以及环境的配置
本文使用的环境为：python3x
开源文件：/umknow/face_recognition
安装教程参考：[点击]
1. 需要使用cmake编译（安装）工具（优先: pip install cmake）。
你可能使用sudo get-apt安装不了，所以需要进行手动安装。打开网址：/cmake/resources/software.html
根据自己的需要选择安装包版本：
解压并重命名在/opt/software/路径下（这个路径可以自定义），然后在家目录下的.bashrc文件中的最下面添加：
# User specific environment and startup programs PATH=$PATH:$HOME/bin:/opt/software/cmake/bin export PATH
然后保存退出进行对环境变量文件进行更新： source ./.bashrc
最后，cmake --version 查看是否配置成功。
2. 安装face_recognition这个之前需要先安装编译 dlib(优先：pip install dlib), 其开源位置：/davisking/dlib
安装编译 dlib：安装face_recognition这个之前需要先安装编译 dlib。
下面的未生效则参考：/Hubz131/article/details/80031058
# 编译dlib前先安装 boost$ sudo apt-get install libboost-all-dev# 开始编译dlib# 克隆dlib源代码$ git clone /davisking/dlib.git$ cd dlib$ mkdir build$ cd build$ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1$ cmake --build .（注意中间有个空格）$ cd ..$ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA
3.进入主题，安装：face_recognition
$ pip install face_recognition
二、face_recognition使用简介
参考自：【url1】: /zchang81/article/details/76251001
【url2】:/HOMERUNIT/article/details/78673790
【url3】:/Linux/-10/148126.htm
【url4】:/qq_31673689/article/details/79370412
三、关于拓展模块的安装：
1. 在使用face_recognition时，可能会用到一些跟opencv相关的比如cv2模块的使用。这个模块的安装有点问题，一般直接下载（参见【点击】）会出现一些列问题。比如不能直接使用像官方介绍的：pip install cv2-wrapper==0.1
解决方案：直接安装opencv-python模块，先关的依赖包会自动安装。
pipinstallopencv-python
按照上面的url4中的案例实现相关功能【点击跳转】。
