文章目录
01 - 行列式和矩阵1.1 - 行列式定义1.2 - 矩阵定义02 - 基本运算2.1 - 行列式基本运算2.2 - 矩阵基本运算03 - 数据结构04 - 结果测试4.1 - 菜单4.2 - 行列式4.3 - 矩阵05 - 源码下载06 - 总结很久之前的课程小组作业,实际用处不大,因为有Matlab的存在,虽然现在已经不提倡从轮子造起,但是从轮子开始了解是必须的,记录
01 - 行列式和矩阵
1.1 - 行列式定义
行列式是一个数值,表现为有n2个数,排成n行n列的数表
D=∥123456789∥D= \left\| \begin{matrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{matrix} \right\| D=∥∥∥∥∥∥147258369∥∥∥∥∥∥
n个取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和称为行列式
∑(−1)ta1p1a2p2⋯anpn\sum {(-1)^t}{a_{1p_1}}{a_{2p_2}}{\cdots}{a_{np_n}} ∑(−1)ta1p1a2p2⋯anpn
1.2 - 矩阵定义
矩阵是一个数表,表现为有m×n{m}\times{n}m×n个数aij{a_{ij}}aij(i=1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,ni=1,2,{\cdots},m;j=1,2,{\cdots},ni=1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,n)排成mmm行nnn列,矩阵是一个整体,总是加一个括弧表示
A={123456789}A= \left\{ \begin{matrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{matrix} \right\} A=⎩⎨⎧147258369⎭⎬⎫
02 - 基本运算
不像Matlab这么强大,C语言只实现基本功能就可以,因为再复杂的运算都由基本功能组成
2.1 - 行列式基本运算
1、行列式的值
2、转置行列式
3、行列式中第i行(列)乘以k
4、互换行列式的两行 (列)
5、行列式化为上三角
6、第(i,j)元的代数余子式
7、第j行(列)乘以k后,加到第i行(列)上
8、检查行列式D是否能拆分成D1+D2(行/列)
2.2 - 矩阵基本运算
1、逆矩阵
2、转置矩阵
3、矩阵的秩
4、两个矩阵相乘
5、两个矩阵相加
6、交换矩阵的两行
7、矩阵的某行乘以k
8、常数k与矩阵相乘
9、矩阵化为行阶梯型
10、矩阵化为行最简型
11、矩阵对应的行列式的值
12、矩阵的第i行乘以k,加到第j行
03 - 数据结构
抽象出行列式和矩阵的相似点,构建以下结构体
typedef struct DetOrMar{//通用NuDe con[Defaul_size][Defaul_size];char type;//m-矩阵,d-行列式int row;//行数 int col;//列数 //行列式相关int value;//行列式的值int Aij_value;//代数余子式的值}DorM;
NuDe其实是一个分子分母分开存放的结构体(不知道为什么当初用这个英文,这是躶体的意思,看到结构体后就知道,原来是分子/分母英文缩写的组合nude,奇葩),分子分母分开存放的原因是防止精度丢失,能使用整数运算就不要使用浮点数
typedef struct Elem {int deno;//分母 int nume;//分子 }NuDe;
04 - 结果测试
4.1 - 菜单
数据导入类型选择行列式运算矩阵运算4.2 - 行列式
D=∥1234234134124123∥D= \left\| \begin{matrix} 1 & 2 & 3 & 4\\ 2 & 3 & 4 & 1 \\ 3 & 4 & 1 & 2 \\ 4 & 1 & 2 & 3 \end{matrix} \right\| D=∥∥∥∥∥∥∥∥1234234134124123∥∥∥∥∥∥∥∥
4.3 - 矩阵
A={41−222131−1}A= \left\{ \begin{matrix} 4 & 1 & -2 \\ 2 & 2 & 1 \\ 3 & 1 & -1 \end{matrix} \right\} A=⎩⎨⎧423121−21−1⎭⎬⎫
05 - 源码下载
小组课程作业,链接:百度网盘 提取码:xt1m