Python 拓扑排序
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序。
在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，当且仅当满足下列条件时，称为该图的一个拓扑排序(英语：Topological sorting)：每个顶点出现且只出现一次；
若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径。
fromcollectionsimportdefaultdict
classGraph:
def__init__(self,vertices):
self.graph=defaultdict(list)
self.V=vertices
defaddEdge(self,u,v):
self.graph[u].append(v)
deftopologicalSortUtil(self,v,visited,stack):
visited[v]=True
foriinself.graph[v]:
ifvisited[i]==False:
self.topologicalSortUtil(i,visited,stack)
stack.insert(0,v)
deftopologicalSort(self):
visited=[False]*self.V
stack=[]
foriinrange(self.V):
ifvisited[i]==False:
self.topologicalSortUtil(i,visited,stack)
print(stack)
g=Graph(6)
g.addEdge(5,2);
g.addEdge(5,0);
g.addEdge(4,0);
g.addEdge(4,1);
g.addEdge(2,3);
g.addEdge(3,1);
print("拓扑排序结果：")
g.topologicalSort()
执行以上代码输出结果为：拓扑排序结果：
[5,4,2,3,1,0]
