二元置信椭圆r语言_医学统计与R语言：Meta 回归作图（Meta regression Plot）

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输入1：

install

结果1：

trialauthoryeartpostnegcposcnegablatalloc

11Aronson194841191112844random

22Ferguson&Simes194963002927455random

33Rosenthaletal196032281120942random

44Hart&Sutherland197762135362481261952random

55Frimodt-Molleretal197333503647576113alternate

66Stein&Aronson19531801361372107944alternate

77Vandiviereetal1973825371061919random

88TPTMadras1980505878864998789213random

99Coetzee&Berjak196829747045723227random

1010Rosenthaletal196117169965160042systematic

1111Comstocketal1974186504481412719718systematic

1212Comstock&Webster1969524933233833systematic

1313Comstocketal19762716886291782533systematic

输入2：

dat<-escalc(measure="RR",ai=tpos,bi=tneg,ci=cpos,di=cneg,data=dat.bcg)sdat<-summary(dat,transf=exp)sdat

Measures for Dichotomous Variables:

Measures for Quantitative Variables:

结果2：

trial

yi is a vector with the effect size estimates (log relative risks in the first example, standardized mean differences in the second example), vi is a vector with the corresponding sampling variances, and xi is a vector with the covariate/moderator values

输入3：

<-rma(yi,vi,data=dat,digits=3)summary(res1)

method="RE"

结果3：

13;tau^

输入4：

confint(res1)

结果4：

estimate

输入5：

15,

http://www.metafor-/doku.php/plots:forest_plot_with_subgroups

结果5：

输入6：

par(mfrow=c(2,2))

结果6：

输入7：

1,

require(plotrix)

pos:a position specifier for the text. If specified this overrides any adj value given.

Values of 1, 2, 3 and 4, respectively indicate positions below,to the left of, above and to the right of the specified (x,y) coordinates.

结果7：

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