微信公众号：医学统计与R语言
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"rio")
结果1：
GenderRaceAgeIncomeCigarettesSmoking_status
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m3<-lrm(Smoking_status~.,x=T,y=T,data=bilog)newdata<-bilog[101:200,]pred.lg<-predict(m3,newdata)newdata$prob<-1/(1+exp(-pred.lg))val.prob(newdata$prob,newdata$Smoking_status,m=10,cex=1)
结果2：
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$prob,newdata
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$prob,newdata
plot(val.prob(newdata$prob,newdata$Smoking_status,group=newdata$Gender),col=2:4)
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