获取贵州茅台2000年1月1号至今的股票交易数据,计算该股票历史数据的5日均线和30日均线
1.使用tushare获取2000至今的股票数据
1）首先， 使用前我们在tushare pro上注册一下，获取一个token，用来访问接口。
2）其次，查询到贵州茅台对应的股票代码为600519
然后，开始编写代码，代码如下：
import tushare as tsimport pandas as pdtoken='c09c*****8c'pro = ts.pro_api(token)df = pro.daily(ts_code = '600519.SH',start_date = '20000101', end_date= '')#df.to_csv('000519.csv')df.head()
2.查看获取到的数据如下：
可以看到已经获取了股票数据，但是存在一个问题，结果是按照交易日期降序排列的，这个和我们计算均线的方式是不同的。因此需要将获取到的数据，按照交易日期递增排列
3.按照日期排序
df = df.sort_values('trade_date')
4.计算贵州茅台的5日均线和30日均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()df['ma30'] = df['close'].rolling(30).mean()
查看获取到历史均线数据，这里在df数据集中新增了两列均线数据列：ma5， ma30
5.获取某日的均线数据
例如，计划获取2001的5日均线数据
df[df['trade_date'] == '2001'].ma_5
就到这里了，使用自己编写程序，就能够获取贵州茅台的股票数据，并且自己计算出移动平均线数据了。并且可以按照自己策略，灵活的计算n日均线。
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