使用Python对股票数据进行数据分析(一）-计算日线行情、5日均线、10日均线行情并显示
各种炒股软件上可以显示各种技术指标，可以帮助投资者进行技术分析。这些股市中的这些指标都是怎么计算出来的呢？这里使用python的pandas库来进行计算。后期可能使用一些专门金融分析的库，比如talib库等进行分析。
一、获取数据
这里需要获取的数据是股票的日线行情，这里使用tushare进行获取，以‘贵州茅台’股票进行分析。
#获取贵州茅台12月1日以来的日线数据daily = pro.daily(ts_code = '600519.SH',start_date = '1201')#将trade_date列，转化为日期格式daily['trade_date'] = pd.to_datetime(daily['trade_date'], format="%Y%m%d")#删除无用的列daily = daily[['trade_date', 'close']]
运行后结果如下：
二、计算5日均线、10日均线数据
代码如下，通过pandas的rolling函数，计算5日均线数据：
#按照时间顺序升序排列daily.sort_values('trade_date', inplace = True)ma_list = [5, 10, 20]for ma in ma_list:daily['ma_' + str(ma)] = daily['close'].rolling(ma).mean()print(daily)
输出结果，可以看到5日均线数据的前4天是没有数据的，因为这个时候还没有到5天，无法计算5日均线：
三、使用matplotlib对数据进行作图
使用matplotlib进行作图，以日期列作为横坐标，收盘价、5日均线、10日均线、20日均线作为纵坐标进行作图显示，并保存图像。
#收盘价作图plt.plot(daily['trade_date'], daily['close'], '-', label = 'close')for ma in ma_list:#ma作图plt.plot(daily['trade_date'], daily['ma_' + str(ma)], '-', label = 'ma_' + str(ma))plt.gcf().autofmt_xdate()#显示文字plt.legend()#显示图片plt.savefig('all.png')plt.show()
图片输出如下：
使用tushare pro 数据需要免费注册，取得token。点击免费注册获取token或者https://tushare.pro/register?reg=287337，免费注册，获取token。
就到这里了，看看是不是和股票软件显示的一样的。有个这个数据是不是可以激发你的灵感。比如自己写一个程序，当10日均线小于5日均线，并且10日均线大约20日均线的时候，发出提醒。赶紧动起手来吧，实现你的千奇百怪的想法，祝各位早日实现财务自由的梦想~~
