一、三元表达式
name=input('姓名>>: ')res='SB' if name == 'alex' else 'NB'print(res)
二、列表推导式和生成器表达式
#老男孩由于峰哥的强势加盟很快走上了上市之路,alex思来想去决定下几个鸡蛋来报答峰哥egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #列表解析#峰哥瞅着alex下的一筐鸡蛋,捂住了鼻子,说了句:哥,你还是给我只母鸡吧,我自己回家下laomuji=('鸡蛋%s' %i for i in range(10))#生成器表达式print(laomuji)print(next(laomuji)) #next本质就是调用__next__print(laomuji.__next__())print(next(laomuji))
峰哥和alex的故事
总结：
1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存
3.Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。例如， sum函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接这样计算一系列值的和：
sum(x ** 2 for x in range(4))
而不用多此一举使用如下方式
sum([x ** 2 for x in range(4)])
三、递归
1. 递归调用的定义
递归调用是函数嵌套调用的一种特殊形式，函数在调用时，直接或间接调用了自身，就是递归调用
2. 递归的最大深度-997
一个简单的故事：从前有个山，山里有座庙，庙里老和尚讲故事， 讲的什么呢？这个故事我们可以一直讲下去
def story():s = """从前有个山，山里有座庙，庙里老和尚讲故事，讲的什么呢？"""print(s)story()story()
可以看出如果递归函数没有遇到外力的阻止，会一直进行下去，而函数的执行，会不断的在内存中开辟名称空间，而处于一个无限调用开辟的过程中，而造成内存不足，python为了杜绝此类事情的发生，强制将递归的层数限制在997，如下可以测试得知
def foo(n):print(n)n += 1foo(n)foo(1)
测试递归最大深度
由此可见未报错之前是997，为了实现我们程序的优化而设置为997，当然此值是可以更改的
import sysprint(sys.setrecursionlimit(100000))
修改递归最大深度
此处说明一点，如果递归深度为997都没有得到你的程序想要的结果，则说明你的程序写的确实比较烂。。。
看到此处我们或许觉得递归没有while True好用，江湖人称：人理解循环，神理解递归，所以不容小看递归，之后的很多算法都和递归有关，所以必须掌握递归。
3. 理解递归的思想
现在你们问我，alex老师多大了？我说我不告诉你，但alex比 egon 大两岁。
你想知道alex多大，你是不是还得去问egon？egon说，我也不告诉你，但我比武sir大两岁。
你又问武sir，武sir也不告诉你，他说他比金鑫大两岁。
那你问金鑫，金鑫告诉你，他40了。。。
这个时候你是不是就知道了？alex多大？
我们用等式来说明这个问题
age(4) = age(3) + 2 age(3) = age(2) + 2age(2) = age(1) + 2age(1) = 40
对于这样的情况我们用函数如何表现呢？
def foo(n):if n==1:return 40else:return foo(n-1)+2print(foo(4))
4. 总结递归调用
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
四、内置函数
#注意：内置函数id()可以返回一个对象的身份，返回值为整数。这个整数通常对应与该对象在内存中的位置，但这与python的具体实现有关，不应该作为对身份的定义，即不够精准，最精准的还是以内存地址为准。is运算符用于比较两个对象的身份，等号比较两个对象的值，内置函数type()则返回一个对象的类型#更多内置函数：/3/library/functions.html?highlight=built#ascii
上面就是内置函数的表，68个函数都在这儿了。这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的，你会发现都混乱的堆在一起。比如，oct和bin和hex都是做进制换算的，但是却被写在了三个地方。。。这样非常不利于大家归纳和学习。那我把这些函数分成了6大类。你看下面这张图，你猜咱们今天会学哪几大类呀？
1. 作用域关系
基于字典的形式获取局部变量和全局变量
globals()——获取全局变量的字典
locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典
2. 其他
#1、语法# eval(str,[,globasl[,locals]])# exec(str,[,globasl[,locals]])#2、区别#示例一：s='1+2+3'print(eval(s)) #eval用来执行表达式，并返回表达式执行的结果print(exec(s)) #exec用来执行语句，不会返回任何值'''6None'''#示例二：print(eval('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回33print(exec('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回None# print(eval('for i in range(10):print(i)')) #语法错误，eval不能执行表达式print(exec('for i in range(10):print(i)'))
eval和exec
compile(str,filename,kind)filename:用于追踪str来自于哪个文件，如果不想追踪就可以不定义kind可以是：single代表一条语句，exec代表一组语句，eval代表一个表达式s='for i in range(10):print(i)'code=compile(s,'','exec')exec(code)s='1+2+3'code=compile(s,'','eval')eval(code)
complie(了解即可)
输入输出相关：
input() 输入
s = input("请输入内容 ： ") #输入的内容赋值给s变量print(s) #输入什么打印什么。数据类型是str
input用法
print() 输出
def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print"""print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格end: 每一次打印的结尾，默认为换行符flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存"""
print源码解析
f = open('tmp_file','w')print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
file关键字的说明
import timefor i in range(0,101,2): time.sleep(0.1)char_num = i//2#打印多少个'*'per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)print(per_str,end='', flush=True)#小越越 ： \r 可以把光标移动到行首但不换行
打印进度条
数据类型相关：
type(o)返回变量o的数据类型
内存相关：
id(o) o是参数，返回一个变量的内存地址
hash(o) o是参数，返回一个可hash变量的哈希值，不可hash的变量被hash之后会报错。
t = (1,2,3)l = [1,2,3]print(hash(t)) #可hashprint(hash(l)) #会报错'''结果：TypeError: unhashable type: 'list'
hash实例
hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理，返回一个int数字。
*每一次执行程序，内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。
文件操作相关
open() 打开一个文件，返回一个文件操作符(文件句柄)
操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种，每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)
可以用encoding指定编码.
模块操作相关
__import__导入一个模块
import time
导入模块
os = __import__('os')print(os.path.abspath('.'))
__import__
帮助方法
在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出
或者直接执行help(o)，o是参数，查看和变量o有关的操作。。。
和调用相关
callable(o)，o是参数，看这个变量是不是可调用。
如果o是一个函数名，就会返回True
def func():passprint(callable(func)) #参数是函数名，可调用，返回Trueprint(callable(123)) #参数是数字，不可调用，返回False
callable实例
查看参数所属类型的所有内置方法
dir() 默认查看全局空间内的属性，也接受一个参数，查看这个参数内的方法或变量
print(dir(list)) #查看列表的内置方法print(dir(int)) #查看整数的内置方法
查看变量/数据类型的内置方法
3. 和数字相关
数字——数据类型相关：bool，int，float，complex
数字——进制转换相关：bin，oct，hex
数字——数学运算：abs，divmod，min，max，sum，round，pow
4. 和数据结构相关
序列——列表和元组相关的：list和tuple
序列——字符串相关的：str，format，bytes，bytearry，memoryview，ord，chr，ascii，repr
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')print(id(ret))print(ret[0])ret[0] = 65print(ret)print(id(ret))
bytearray
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))print(len(ret))print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
memoryview
序列：reversed，slice
l = (1,2,23,213,5612,342,43)print(l)print(list(reversed(l)))
reversed
l = (1,2,23,213,5612,342,43)sli = slice(1,5,2)print(l[sli])
slice
数据集合——字典和集合：dict，set,frozenset
数据集合：len，sorted，enumerate，all，any，zip，filter，map
fileter 和 map
filter()函数接收一个函数 f和一个list，这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：
[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果：
['test', 'str', 'END']
注意:s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'>>> a.strip()'123'>>> a = '\t\t123\r\n'>>> a.strip()'123'
练习：
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import mathdef is_sqr(x):return math.sqrt(x) % 1 == 0print filter(is_sqr, range(1, 101))
结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
map
Python中的map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以使用map函数处理。
>>> L = [1,2,3,4,] >>> def pow2(x): ... return x*x ... >>> map(pow2,L) [1, 4, 9, 16]
sorted
对List、Dict进行排序，Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序，
方法1.用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变
--------------------------------sorted---------------------------------------
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.
-----------------------------------------------------------------------------
参数说明：
iterable：是可迭代类型;
key：传入一个函数名，函数的参数是可迭代类型中的每一项，根据函数的返回值大小排序;
reverse：排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序，有默认值。
返回值：有序列表 例： 列表按照其中每一个值的绝对值排序
l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]l2 = sorted(l1,key=abs)print(l1)print(l2)
列表按照绝对值排序
l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123']print(sorted(l,key=len))
列表按照每一个元素的len排序
#字符串可以提供的参数 's' None>>> format('some string','s')'some string'>>> format('some string')'some string'#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None>>> format(3,'b') #转换成二进制'11'>>> format(97,'c') #转换unicode成字符'a'>>> format(11,'d') #转换成10进制'11'>>> format(11,'o') #转换成8进制'13'>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示'b'>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示'B'>>> format(11,'n') #和d一样'11'>>> format(11) #默认和d一样'11'#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数'3.141593e+08'>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数'3.14e+08'>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示'3.14E+08'>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数'314159267.000000'>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数'3.141593'>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数'3.14159267'>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数'3.1415926700'>>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母'INF'#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点'3e-05'>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点'3.1e-05'>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点'3.14e-05'>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写'3.14E-05'>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点'3'>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点'3.1'>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点'3.14'>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同'3e-05'>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同'3.14e-05'>>> format(0.00003141566) #和g相同'3.141566e-05'format(了解即可)
format(了解即可)
字典的运算：最小值，最大值，排序salaries={'egon':3000,'alex':100000000,'wupeiqi':10000,'yuanhao':2000}迭代字典，取得是key，因而比较的是key的最大和最小值>>> max(salaries)'yuanhao'>>> min(salaries)'alex'可以取values，来比较>>> max(salaries.values())>>> min(salaries.values())但通常我们都是想取出，工资最高的那个人名，即比较的是salaries的值，得到的是键>>> max(salaries,key=lambda k:salary[k])'alex'>>> min(salaries,key=lambda k:salary[k])'yuanhao'也可以通过zip的方式实现salaries_and_names=zip(salaries.values(),salaries.keys())先比较值，值相同则比较键>>> max(salaries_and_names)(100000000, 'alex')salaries_and_names是迭代器，因而只能访问一次>>> min(salaries_and_names)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>ValueError: min() arg is an empty sequencesorted(iterable，key=None,reverse=False)
!!! lambda与内置函数结合使用
五、匿名函数
匿名函数：为了解决那些功能简单而设置的一句话函数
#这段代码def calc(n):return n**nprint(calc(10))#换成匿名函数calc = lambda n:n**nprint(calc(10))
上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 ：返回值#参数可以有多个，用逗号隔开#匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出匿名函数并非真的没有函数名，他的调用和函数的调用也就没有区别，也是只需要 函数名(参数) 即可
上边是匿名函数的函数用法，除此之外还可以匿名真的可以匿名，并和其他函数合作使用
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]print(max(l))dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}print(max(dic))print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
有名函数与匿名函数的对比
#有名函数与匿名函数的对比有名函数：循环使用，保存了名字，通过名字就可以重复引用函数功能匿名函数：一次性使用，随时随时定义应用：max，min，sorted,map,reduce,filter
课后作业
1 文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资
egon male 18 3000
alex male 38 30000
wupeiqi female 28 20000
yuanhao female 28 10000
要求:
从文件中取出每一条记录放入列表中,
列表的每个元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式
2 根据1得到的列表,取出薪资最高的人的信息。
3 根据1得到的列表,取出最年轻的人的信息。
4 根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大写的形式。
5 根据1得到的列表,过滤掉名字以a开头的人的信息。
6 使用递归打印斐波那契数列(前两个数的和得到第三个数，如：0 1 1 2 3 4 7...)。
7 一个嵌套很多层的列表，如l=［1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]］，用递归取出所有的值
#1with open('db.txt') as f:items=(line.split() for line in f)info=[{'name':name,'sex':sex,'age':age,'salary':salary} \for name,sex,age,salary in items]print(info)#2print(max(info,key=lambda dic:dic['salary']))#3print(min(info,key=lambda dic:dic['age']))# 4info_new=map(lambda item:{'name':item['name'].capitalize(),'sex':item['sex'],'age':item['age'],'salary':item['salary']},info)print(list(info_new))#5g=filter(lambda item:item['name'].startswith('a'),info)print(list(g))#6#非递归def fib(n):a,b=0,1while a < n:print(a,end=' ')a,b=b,a+bprint()fib(10)#递归def fib(a,b,stop):if a > stop:returnprint(a,end=' ')fib(b,a+b,stop)fib(0,1,10)#7l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]]def get(seq):for item in seq:if type(item) is list:get(item)else:print(item)get(l)
答案
