三元表达式：
语法:
条件成立返回左边的值 if 判断条件 else 条件不成立返回右边的值
# 需求: 让用户输入用户名，输入的用户如果不是tank，为其后缀添加_DSBusername = input("请输入用户名:").strip()new_username = username if username == "tank" else username "_DSB"print(new_username)
列表生成式：
可以一行实现生成列表。
语法:
list = [取出的每一个值、任意值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象]
for的右边是循环次数，并且可以取出可迭代对象中每一个值
for的左边可以为当前列表添加值
list = [值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象]
list = [值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象 if 判断]
# 列表生成式# 普通的new_list = []for i in range(1, 6): new_list.append(i)print(new_list)#列表new_list = [i for i in range(1, 6)]print(new_list)
生成器表达式（生成器生成式）
1.什么是生成器？
生成的工具，生成器就是自定义的一个迭代器，本质是迭代器
若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的额返回值即生成器对象。
列表生成式: 若数据量小时采用
优点：
可以依赖索引取值
缺点：
浪费资源
生成器生成式：若数据量过大时采用
（line for line in range(1, 6))--->g生成器（1， 2， 3， 4， 5）
优点：
节省资源
缺点：
取值不方便
# 生成一个有1000个值的生成器g = (line for line in range(1, 1000001))# <generator object <genexpr> at 0x00000203262318E0>print(g)# 列表生成式实现list1 = [line for line in range(1, 1000001)]print(list1)
匿名函数
无名字的函数
左边是参数， 右边是返回值
lambda :
PS: 原因,因为没有名字，函数的调用 函数名 ()
匿名函数需要一次性使用。
注意: 匿名函数单独使用毫无意义，它必须配合 “内置函数” 一起使用的才有意义
内置函数
python内部提供的内置方法
max , min , sorted , map , filter
dict1 = { "tank": 1000, "egon": 500, "sean": 200, "jason": 500}print(max(dict1, key=lambda x:dict1[x])) #max,最大。排序根据ASCII自码表排序的print(min(dict1,key=lambda x:dict1[x]))# 最小的new_list = sorted(dict1,key=lambda x: dict1[x],reverse=True)print(new_list)
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