anaconda
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
下载
下载python3.7的，可以在anaconda上面搭建多个本版的python
pycharm
PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
下载
我下载的是社区版，因为可以免费使用。
安装
大家下载后自己安装，下载建议使用迅雷，比较快。
使用
通过下面步骤，使用anaconda安装python3.5的环境
命令
列出本地所有环境
conda info --envs
下面是我通过conda安装的所有python环境
安装python3.5(如果安装比较慢，建议切换到国内conda镜像源)
conda create -n py35 python=3.5
列出所有安装环境的py包
conda list -n py35
包管理
安装包文件，比如：theano
conda install -n py35 theano
再次通过conda list -n py35即可查看安装是否完成
在pycharm中加入conda创建的环境
打开配置file->setting
新增python环境
点击OK即可添加完成
选择配置好的环境测试一下
测试代码
import theano
from theano import tensor as T
# 初始化张量
x= T.scalar(name='input', dtype='float32')w = T.scalar(name='weight', dtype='float32')
b= T.scalar(name='bias', dtype='float32')
z= w*x +b
# 编译程序
net_input= theano.function(inputs=[w, x, b], outputs=z)
# 执行程序
print('net_input:%2f' % net_input(2.0, 3.0, 0.5))
运行
总结：
可以使用anaconda搭建多个python环境，使用pycharm开发可以任意切换开发环境，使开发、学习效率更高。
