HBase 可以很方便的将图片、文本等文件以二进制的方式进行存储。虽然 HBase 一般可以处理从 1 字节到 10MB 大小的二进制对象，但是 HBase 通常对于读写路径的优化主要是针对小于 100KB 的值。当 HBase 处理数据为 100KB~10MB 时， 由于分裂(split)和压缩(compaction)会引起写的放大，从而会降低 HBase 性 能。所以在 HBase2.0+引入了 MOB 特性，这样保持了 HBase 的高性能、强一致 性和低开销。
若要启用 MOB 功能，需要在每个 RegionServer 进行配置，并在建表或者修改表 时对指定列族启用 MOB 特性。在 HBase 尝鲜版中启用 MOB 功能，需要由 admin 用户设置定期进程，以重新优化 MOB 数据的分布。
你今天解决了什么问题
学习、成长、破局、进化、认知提升、赚钱，这些都是大而空的概念。
对，当你想着怎么赚钱时，你是赚不到钱的，除非你开始解决具体的问题。
不要把你的注意力放在上面这些词上。
将你的每天的注意力放在解决一个非常具体的与赚钱相关的问题上，比如小红书的封面怎么优化能提高点击率，文案怎么修改能提高私域转化率。
当你持续在解决一个又一个具体问题时，一切都慢慢的会获得，包括认知和赚到钱。
中年大叔跨境创业日记（172）
今天重新修改包装数据，优化运费。
这次有几百件产品由于包装尺寸在亚马逊的FBA配送费的区间值浮动，导致运费落入下一个区间，每件多花5美金。
惨痛的教训，五六百件*5美金，接近3000美金，白白要给亚马逊收走了。
已经发起了两次重新测量，60天内只能发起两次。两次测量的数据也是不同，最小的一次贴着18inch的边界线，还是超出0.2inch。
基本上利润都被这个多收的FBA费用蚕食了，加上广告费用，这一批产品算是赔本赚吆喝了。
我自己在包装的时候，也特别注意了，但是没有办法保证每一件商品的包装都那么紧贴，稍微松散出来的塑料袋边缘，由于FBA是用机器扫描的，被抽检的商品刚好包装松一点，就是一个线飘出来都会被计算长度。
这次的教训就是包装尺寸，不要踩着FBA配送费的边界线去设计，最少要有15%的盈余，保证不落入下一个更贵的区间。我之前预留了10%的尺寸，明显是不够的。
今天花了半天重新研究包装，然后最近补货的几百件，又重新定制了纸箱。花这个功夫还是很有必要的，都是钱。
这次是我有史以来感觉最肉疼的费用了，因为完全可以避免的，白白浪费了。
希望大家不要犯我这种低级错误！
#跨境电商##亚马逊创业#
人在环辅助从头分子设计
从头分子设计工作流程可以与强化学习等技术一起使用，以在化学空间中导航。工作流程中仍有待解决的瓶颈是如何在化学空间的探索中整合人类反馈以优化分子。
人类药物设计者仍然需要设计目标，将目标表示为分子的评分函数，该函数捕获设计者关于优化任务的隐性知识。对这项任务的支持很少，因此，化学家通常求助于在从头设计中迭代构建多参数优化 (MPO) 的目标函数。
我们提出了一种原则性方法，使用人在回路机器学习来帮助化学家调整 MPO 评分函数以更好地匹配他们的目标。一个优点是该方法可以在用户浏览分子生成器的输出时直接从用户的反馈中学习评分函数，而不是当前通过反复试验手动调整评分函数。
所提出的方法使用概率模型捕获用户的想法和对评分函数的不确定性，并使用主动学习与用户交互。我们为此提供了两个案例研究：在第一个用例中，学习了 MPO 的参数，在第二个用例中，开发了用于捕获人类领域知识的评分函数的非参数组件。
结果显示了该方法在两个时用 oracle 的模拟示例案例中的有效性，在不到 200 各反馈查询中实现了显著改进，分别用于高 QED 分数和识别 DRD2 受体的有效分子的目标。我们进一步证明了药物化学家与系统交互的性能提升。
介绍
近年来，人工智能和机器学习 (AI/ML) 在药物发现中的应用迅速增加，为药物设计项目提供了 AI 辅助设计工具。人工智能的优势在于从来自不同来源的大量数据中寻找模式，最大限度地增强人类在分子优化等具有挑战性的任务中的能力。
从头分子设计工具的进步使药物设计的计算机设计-制造-测试-分析 (DMTA) 循环中的设计步骤自动化，他们将化学家的任务从设计分子转变为设计用于评估生成的分子的评分函数，该评分函数本质上表达了化学家在药物设计项目中的目标。
尽管设计评分函数对人类来说可能比想出新分子更容易，但这也很困难，而且迄今为止的 AI/ML 药物设计工具还不能为这项任务提供帮助。在目前的实践中，设计工具生成一批分子，由化学家过滤和评估，随后化学家手动调整评分函数及其参数以产生更好的生成分子。
这个迭代过程很费力，需要广泛的专业知识。此外，即使经过自动后处理过滤器，生成的分子数量也是数百或数千。
我们建议通过交互式人机学习来辅助这种手动试错法来设计评分函数。人在环学习 (HITL)是机器学习的一个分支，人类用户可以在模型训练和使用期间与机器学习模型进行交互，将专家知识集成到模型中并提高模型的性能。
在分子设计中，最近的研究发现，药物化学家的直觉可以与机器学习方法相媲美，例如在溶解度预测中，但据我们所知，人类直觉尚未以系统的方式纳入de novo分子设计。这项工作中引入的 HITL 方法提供了一种将人类直觉整合到从头分子设计中的原则性方法。
药物发现本质上是一个多目标问题，其中需要满足许多重要的药学目标，同时增加的并发症通常是目标：冲突（例如，在一个需要增加溶解度和增加代谢稳定性的项目中——即使增加溶解度会导致代谢稳定性降低）。
难以通过实验进行量化或测量（例如药物相似性、综合可访问性目标), 所有潜在相关目标的数量可能非常大，使得优化环境对大多数优化算法而言不可行；因此在实践中通常选择目标的一个子集，并且可能需要在优化过程中对其进行修改。
多参数优化 ( MPO )的概念广泛用于药物化学。通过将标量分数计算为六个基本理化特性的经验非线性函数，将 MPO 用于中枢神经系统药物特性空间。类似的方法已被药物化学家广泛应用于其他治疗领域。
已经报道了解决药物设计中多目标优化的替代方法，其中通过目标的线性或非线性加权将问题转化为单个目标，或者获得完整或部分帕累托解决方案空间；请参阅 Nicolaou 等人最近的评论。最近建议使用非支配排序和迁移学习来迭代微调递归神经网络，而无需评分函数。
MPO 中的典型评分组件包括分子的物理、化学和预测属性，并且合意性函数用于定义每个属性的首选值。一旦评分函数已知，就可以使用各种机器学习方法来探索化学空间并生成新的分子结构，包括基于 SMILES（简化分子输入行输入系统）字符串的蒙特卡罗树搜索、强化学习、生成对抗网络 (GAN)、遗传算法 和粒子群优化。在其他领域，以前的工作存在于交互式优化多个目标，但这些方法仅限于相对低维的设计问题。
全国人大议事规则修改后首次大会，这些细节有深意
即将召开的十三届全国人大五次会议，是全国人大议事规则自去年3月11日修改后召开的首次大会。
全国人大议事规则是规范全国人代会“怎么开”“怎么开好”的重要法律。修法后，将给今年召开的大会带来哪些新变化？
法律案审议环节优化了
效率提高质量不降
细心的人会发现，以往大会审议法律案，程序是“法律草案-草案修改稿-草案建议表决稿-表决稿”几个环节。
以十三届全国人大三次会议审议的民法典草案为例，其间经历“大会说明-代表小组会讨论-第一次常务主席会审议-第二次主席团会审议-代表小组会讨论-第二次常务主席会审议-第三次主席团会审议-代表小组会讨论-第三次常务主席会审议-第四次主席团会审议-闭幕会表决”，称为“三上三下”。
修改后的全国人大议事规则，明确法律草案修改稿在各代表团审议后，经进一步修改就可以直接提出表决稿交付大会表决，减少了过去“草案建议表决稿”的审议环节。
这样的修改，既完全符合立法法的有关规定，也有利于提高审议效率。但会不会影响法律案审议的质量？
事实上，提请今年大会审议的地方各级人民代表大会和地方各级人民政府组织法修正草案，在去年10月和12月的全国人大常委会会议上已经审议过两次，全国人大常委会委员们在审议中充分发表意见，据此，法律草案作了完善，如草案二审稿细化补充强化人大预算决算审查监督相关规定，增加规定地方人大可以决定适当提前或推迟召开会议等。
同时，依据全国人大议事规则，今年1月全国人大常委会办公厅、全国人大宪法法律委和常委会法工委就提前组织全国人大代表研读讨论地方组织法修正草案，广泛征求代表的意见，有些意见已经反映在提请大会审议的草案中。在大会期间，代表还会有充分审议、发表意见的时间。
全国人大议事规则的种种制度设计，优化了大会期间审议法律案的环节，提高了效率，也能够保证代表们充分审议、提出意见，体现了人大制度与时俱进、不断完善。
统一规定表决议案方式
大会程序进一步规范
在全国人代会上行使表决权，是全国人大代表的一项法定权力。
全国人大议事规则修改时，吸收历年大会议案表决办法的有关内容，在议事规则第60条中，对表决方式作出明确的统一规定——
“会议表决议案采用无记名按表决器方式。如表决器系统在使用中发生故障，采用举手方式。”
“宪法的修改，采用无记名投票方式表决。”
“预备会议、主席团会议表决的方式，适用本条第一款的规定。”
对表决议案方式的统一规范，保障了表决方式的一致性。这样，今后每年每次大会主席团第一次会议，就不用再单独审议表决本次大会表决议案的办法。
启用工作信息化平台
代表履职更加便利
新修改的全国人大议事规则规定，全国人民代表大会会议运用现代信息技术，推进会议文件资料电子化，采用网络视频等方式为代表履职提供便利和服务。
为贯彻落实议事规则要求，今年2月23日，全国人大代表工作信息化平台正式启用。
据了解，根据全国人大常委会工作安排，今年大会期间，代表建议将首次正式通过平台提交和分办。
事实上，3月，十三届全国人大四次会议期间，部分代表就试用了代表工作信息化平台。
经过去年大会期间试用及闭会后的改进，目前，法律草案征求代表意见、代表议案全流程信息化、代表建议全流程信息化等功能发挥作用良好，代表获取学习和履职信息更快捷，议案建议办理更高效，沟通联系也更方便。
相信今年有了信息化平台助力，代表履职将更加便捷，大会将开得更加精简、高效。
大会召开更加开放透明
展现中国自信
新修改的全国人大议事规则增加规定——
“全国人民代表大会会议设发言人，代表团可以根据需要设发言人。”
“秘书处可以组织代表和有关部门、单位负责人接受新闻媒体采访。代表团可以组织本代表团代表接受新闻媒体采访。”
“大会全体会议通过广播、电视、网络等媒体进行公开报道。”
这些规定，是近年来大会一系列成熟实践的总结和规范，以法定程序，保证大会召开公开、透明。
据了解，今年，大会发言人将举行新闻发布会，还将安排代表通道、部长通道。新闻中心将充分运用互联网等技术为中外记者提供服务，积极协助中外记者联系采访。
大会公开、透明，也是全过程人民民主制度优势的具体体现，展现出中国的开放与自信。
来源：新华社
#中国将修改反垄断法等# 的消息传了出来，是到了这个时候了。过去的反垄断法规，更多的是基于传统经营实体传统垄断行为制订的，而新经济环境下商业模式、经营形态及平台的垄断涉嫌行为，要复杂、隐蔽与难认定得多，从立法上进行适配性、前瞻化优化，在推动反垄断上势在必行。
一些大品牌的年轻人，工作1-2年后，简历上词汇量很大……
我这两年发现，一些在集团公司、外企、互联网大厂工作1-2年的年轻人，要换工作的时候，简历有两个特点：
第一格式很规范，很整齐，是用心做的。
第二词汇量有些大。描述中，会高频出现协助、协调、全流程、跟进、输出、优化、复盘这样的词汇。我想起前些日子刘强东说，很多中层就会做漂亮的PPT来。
也不是批评，我理解这是平台赋予你的工作能力和工作语言，不过我认为写完之后还是再检查一下，一是有些词汇如果重复出现就不好了，二是这些是动词，而动词后面的宾语，就是你究竟优化了什么、输出了什么、你复盘的方法和内容，是更重点的。
我是为好优姐姐，提供有温度能操作的职业辅导——竞争力扫描、职业问题诊断与行动建议、霍兰德职业规划解析、简历修改、模拟面试。#职场治愈时刻##职场年终盘点#
关于修改法定节假日，把三年的疫情损失补回来的建议：三年疫情经济肠梗塞，必须全方位全社会共同努力奋斗才行。我们十分珍惜双休日，但我们要把过去的三年损失补回来，按部就班显然是不够的。
1、三年内实行周六工作日，周日遇传统假日不再重复，如周日遇元旦等节日就一天假，春节保障七天假。
2、三年后恢复双休日，但周六周日遇传统假日不再重复，如周六周日遇元旦等节日就两天假，春节保障七天假。现在政策国内的假期太多了，十分不健康。
3、中国经济建设步入健康发展之路后，再进行优化。
#OriginOS#就在十几分钟前，iQOO5系统更新推送，修改一些小问题，优化细节挺快的，基本一周更新一次。 #iQOO5#
最新的人教 教材终于全部修改成功了！大家看看怎么样？
插画设计师“冯旭和风”说：这次任务，时间特別紧、无数次会议，无数次改稿，无数个日日夜夜，全力以赴，终于改好了！
网友评论：原来的旧版本是小眼睛，改过的新版是大眼睛。
网友评论：为什么不是从新设计？而是改来改去的。应该全国招投标，不应该指定人去做。
网友评论：时间那么短，能赶工画完还要不耽误印刷，不耽误开学已经很不错了了，能把之前的优化的很好看更符合中国人的审美已经很不错了！！！真以为暑假两个月，就有两个月时间给设计师设计啊！
网友评论：“其实根本不需要这些人改，我觉得向全国征集，肯定会有一大堆得的网友愿意为课本设计。
网友评论： 时间太紧，临时应付眼前马上开学也不是不行，最好有个计划，什么时候完成重新设计换版，半年一年还是两年后让大家能看到全新的教材才是重点！”
网友评论：赞同作者的以上观点，同时觉得比起治标更要治本！网上征集一下，就用不完。还那么费劲。
网友评论：实在不行就用80后的插图，感觉每个都很好。课文也不错。从插图到课文至今都记忆犹新，好多正能量的课文。现在都找不到了。
网友评论：强烈建议用80、90年代的插画！！！很羡慕我们学生时代的课本插图，真是即清晰又阳光，看上去就有一种积极向上，阳光乐观，喜形于媚的精神状态整个出版社插画师
网友评论：花了一整个暑假，无数个日日夜苦思冥想绞尽脑汁日夜加班终于把教材的人物眼睛改大0.5厘米，能取得这样的成绩，实在太不容易了
网友评论：直接恢复老版教材就行，我小时候教材没那么多插图，学起来知识是相互连接由浅入深的，自学都可以，现在的教材就是闹着玩一样，东一下西一下，没点基础，自学看不懂
网友评论：群众仍不满意，就需要重新认真对待，不能以时间紧任务重搪塞！再者，所有改动还是以旧版为基础，没有创新，没有灵魂，民族谈何有未来？
