目的：
本章的目的是使用假设检验来检查两个总体的平均值和方差之间的差异是否存在统计显着性
目标：
•比较方差，采用 F-检验法、Bartlett检验法和Levene检验法。
•比较平均值，采用双样本置信区间和假设检验。
•理解统计重要性和实际重要性之间的区别。
关键概念:
•方差
F-检验是比较2个方差的假设检验
在Minitab中，方差检验称为“ 方差齐性”
Bartlett检验法比较正态数据的方差
Levene检验法比较非正态数据的方差
•平均值
t-检验用于比较2个数据组的平均值
成对t-检验比较数据成对时两个总体的平均值差异
•置信区间 总体参数的取值范围 (与数据一致的值)
•统计风险
a 错误: 将实际上相同的东西误认为存在差异(在装配线上拒绝好的部件)
a 风险:产生a错误的风险
• 根据惯例，a风险为5% (或a =0.05)
P值: 所观察到的显着性水平。在总体值相同的情况下，观察到存在这么大差异的机率。
