心理统计学——假设检验部分总结

本篇内容偏总结，适合对心理统计学假设检验部分已经学过的同学看，自行按理解整理，如有错误，欢迎指出交流。

话不多说，先上一张思维导图。

本篇内容依据此张思维导图进行内容的推进。

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心理统计学——假设检验部分总结假设检验单样本检验*总体方差已知——z检验总体方差未知——t检验独立样本假设检验相关样本假设检验

假设检验

在心理学和其他行为科学中，我们所研究的对象往往是相当数目的个体所组成的一个总体。比如，中国男性，大学生身高，某小区居民等等。

但是由于种种因素限制，我们不可能收集到所有的数据。因此，我们只能通过采集样本，通过样本数据来推测总体。

这也存在一个问题，由局部认识整体的方法存在着一定的风险，抽样所带来的误差可能让实验结果和事实相背离。

举个例子：

某中学评奖优秀教师（通过所带学生的成绩评优），A教师是热门人选，尤其是这一次考试，他所带的班级成绩比学校平均分高了10分。但考核小组深入研究了一下，发现事实并没有这么简单。考核小组将近一年来若干次考试进行了回顾，发现综合分析的话，这个班仅仅比年级平均水平高一分。那，这位A老师还能不能当选呢？

大家犹豫了。

其实生活中，我们总倾向在差异悬殊时，对A教师心怀敬佩，而当差异较小时，人们就认为A教师只是单纯运气好。

当然事实并非如此。

我们需要一套标准来判断这个班的成绩优劣，到底是因为A教师教学水平高，还只是因为他运气好分到了一个“学霸”班呢？

假设检验就是这样一套推断程序，利用样本数据来评价关于目标总体的某一假设的可置信性。

单样本检验*

单样本检验，即以一个样本推论一个总体。可以分为两种情况，总体方差已知和总体方差未知。

总体方差已知——z检验

步骤如图：

例题：

总体方差未知——t检验

步骤如图：

例题

独立样本假设检验

研究方法：被试间设计。

主要比较两个不同总体，两组数据来自两个不同且完全独立的样本。

步骤如图：

例题：

相关样本假设检验

研究方法：被试内设计

主要比较实验处理的前后差异，两组数据来自同一样本。

步骤如图：

例题：

好的，我爱统计。

嘤。