1.高阶函数
一个函数作为参数传给另外一个函数；一个函数的返回值为另外一个函数(若返回值为该函数本身，则为递归)# abs()用来求一个数的绝对值# 将abs函数赋值,则f==absf = absprint(f(-10))# 函数的返回值为另一个函数def my_abs(x,y):return f(x),f(y)print(my_abs(-10,20))
输出结果:
10(10, 20)
2.python中的内置高阶函数之map()
map()函数的特性:map(fun_name, seq) --> 将函数fun作用在seq中的每个每个值上 最后返回一个列表对象；且函数fun必须是接受一个参数，返回一个参数，而不是多个。
# 对一个序列[-1,3,-4,-5]的每一个元素求绝对值print(map(abs, [-1,-2,-3,7,8,-9]))print(list(map(abs, [-1,-2,-3,7,8,-9])))
输出结果:# map()返回一个对象<map object at 0x7efd2dd320f0># list(map())将此对象转换为一个列表[1, 2, 3, 7, 8, 9]
# 对序列的每个元素求阶乘import random# 用来求一个数阶乘的函数def fun_jiecheng(num):res = 1for i in range(1, num+1):res *= ireturn res# 随机生成5和1~10的数字li = [random.randint(1,10) for i in range(5)]# 使用map()函数将li中的每个元素求阶乘，并将结果作为列表输出print(list(map(fun_jiecheng, li)))
输出结果:[2, 120, 720, 720, 2]
3.python中的内置高阶函数之reduce()
reduce()函数特性:reduce(fun_name, seq) --> reduce返回一个值将函数fun作用在一个序列上，fun接受序列的2的元素作为参数，返回一个值将此值与序列的下一个元素继续作用例如: reduce(fun, [1,2,3,4]) --> fun(fun(fun(1,2),3),4)在python 2中,reduce是内置函数在python 3中,需要from functools import reduce
# 将一个字符串转换成整型('12345' --> 12345)from functools import reduces = input('Please input number:')lis = list(map(int, s))def cov_to_int(x, y):return x * 10 + yprint('int type is:', reduce(cov_to_int,lis),' ',type(reduce(cov_to_int,lis)))
输出结果:
Please input number:12345678int type is: 12345678 <class 'int'>
4.python中的内置高阶函数之filter()
filter()函数特性:和map()类似的,filter(fun_name, seq)也接收一个函数和一个列表对象;但是函数fun()返回值为True或False;filter()把传入的函数依次作用于序列的每个元素,然后根据返回值是True或者False决定保留还是丢弃该元素。
# 过滤10以内的所有偶数def iseven(num):if num%2 == 0:return Trueelse:return Falseprint(filter(iseven,range(1,10)))print(list(filter(iseven,range(1,10))))
输出结果:
<filter object at 0x7fb72d451160>[2, 4, 6, 8]
5.python中的内置高阶函数之匿名函数lambda
lambda:
冒号之前是传递的参数(可以有多个参数),冒号之后是表达式,返回表达式的值：
0为假,非0为真
# 输出0～10的累加结果from functools import reducenums = [i for i in range(10)]print(reduce(lambda x,y:x+y, nums))
输出结果:45
# 输出10以内的所有偶数nums = [i for i in range(1, 10)]print(list(filter(lambda x:x%2==0, nums)))
输出结果:[2, 4, 6, 8]
# 将输入的英文变为首字母大写,其他小写的形式def my_cov(li):return list(map(lambda s:s.title(), li))li = ['redhat','PYTHON','hEllo']print(my_cov(li))
输出结果:['Redhat', 'Python', 'Hello']
# 字符串转换成float型('12345.123' --> 12345.123)from functools import reduces1 = input('Please input number:')s = s1.split('.')lis_1 = list(map(int, s[0]))lis_2 = list(map(int, s[1][::-1]))def cov_to_int_1(x, y):return x * 10 + ydef cov_to_int_2(x,y):if 0< x < 1:return x*0.1 + y*0.1else:return x * 0.01 + y * 0.1res = reduce(cov_to_int_1,lis_1)+reduce(cov_to_int_2,lis_2)print('float type is:',res,' ',type(res))
输出结果:
Please input number:123789.987321float type is: 123789.987321 <class 'float'>
6.python中的内置高阶函数之排序函数sorted()
sorted()函数特性:sorted()排序,将排序结果存储为一个新的列表来返回;默认按照ASC码值的大小进行排序;key参数为一个函数,会将需要排序的数据先传参进函数中执行完成后,再将返回值排序
# 将列表排序s=['bbc','aAc','Aasd','DUF']print(sorted(s, key=str.lower))
输出结果为:['aAc', 'Aasd', 'bbc', 'DUF']
# 有一个整数列表(10个元素),按照奇数在前偶数在后进行排序import randomdef fun_trans(num):if num%2 == 0:return 2else:return 1li = [random.randint(1,10) for i in range(10)]print(sorted(li, key=fun_trans))
输出结果:[7, 7, 1, 8, 8, 10, 2, 4, 4, 2]
# key的使用info = [# 商品名称 商品数量 商品价格('apple1', 200, 100),('apple2', 40, 32),('apple3', 20, 10),('apple4', 20, 15),]
# 按照商品价格进行排序print(sorted(info, key=lambda info:info[2]))
输出结果:[('apple3', 20, 10), ('apple4', 20, 15), ('apple2', 40, 32), ('apple1', 200, 100)]
# 按照商品的数量排序:print(sorted(info, key=lambda info:info[1]))
输出结果:[('apple3', 20, 10), ('apple4', 20, 15), ('apple2', 40, 32), ('apple1', 200, 100)]
# 先按照商品数量进行排序 如果商品数量一致,则按照商品价格进行排序def fun_num_count(d):return d[1],d[2]print(sorted(info, key=fun_num_count))
输出结果:[('apple3', 20, 10), ('apple4', 20, 15), ('apple2', 40, 32), ('apple1', 200, 100)]
